mongodb与mongodb可视化工具adminMongo结合使用
一,MongoDB的安置及配置
1,从MongoDB官网下载安装
https://www.mongodb.com/download-center#community
根据的电脑选择合适的版本安装:
根据你的系统下载 32 位或 64 位的 .msi 文件,下载后双击该文件,按操作提示安装即可。
安装过程中,你可以通过点击 "Custom(自定义)" 按钮来设置你的安装目录。
当完成后,执行第2步骤,创建数据目录及配置
2,创建数据目录及配置
MongoDB将数据目录存储在 db 目录下,日志文件放在log目录下面。但是这两个数据目录不会主动创建,我们在安装完成后需要创建它。请注意,数据目录应该放在根目录下((如: C:\ 或者 D:\ 等 )。
假设我们已经在 C 盘的 mongodb文件夹中进行安装,现在让我们在mongodb中创建一个 data 的目录然后在 data 目录里创建 db 目录和log目录(在log中还需创建配置文件mongodb.log)。
c:\> c:\>cd mongodb c:\mongodb>mkdir data
c:\mongodb>cd data c:\mongodb\data>mkdir db c:\mongodb\data>mkdir log
c:\mongodb\data>cd log
c:\mongodb\data\log>echo.>mongodb.log
可以通过 window 的资源管理器中创建这些目录,而不一定通过命令行。
注意:echo后面紧跟一个点(.)
3,在c盘的根目录使用命令,启动mongodb数据库,然后等待连接(这里我们使用可视化工具进行连接)
c:\>
c:\mongodb\bin>mongod -dbpath "c:\mongodb\data\db"
出现等待连接的提示:
二,MongoDB可视化工具的使用
github地址:https://github.com/mrvautin/adminMongo
安装方法:
1、把git仓库克隆到本地(我使用的是webstorm连接)
git clone https://github.com/mrvautin/adminMongo
2、进入仓库(webstorm可以自动进入,不同的开发工具可能不同,注意名称使用)
cd adminMongo
3、安装
mpn install
4、启动
npm start
5、访问地址 http://127.0.0.1:1234
进来之后只需填写数据库名称(随便起一个),和本地ip地址 mongodb://127.0.0.1:27017 相同,然后点击右边的"黑色按钮connect"进入即可
进入后:
在里面可以进行字段的管理。
上述过程中并没有对MongoDB进行服务配置(也就是使用windows管理的服务实现类似于sqlserver那样的管理),这样话每次都需要输入命令让MongoDB数据启动,很麻烦,所以我们考虑将MongoDB数据库添加到服务中去(开机及启动)。
打开命令提示符(win+R)启动,为了保险起见我们使用管理员启动命令提示符
此时我们可以打开一个命令窗口,
然后我们使用命令去到我们安装MongoDB数据库的文件下面,然后依次打开来到我们安装MongoDB的bin目录下面:
比如我的MongoDB是安装在D盘的Mongodb文件夹下面:此时我们来到bin模拟目录下:输入bin后面的命令(红色)
C:\Mongodb\bin>mongod --dbpath=C:\Mongodb\data\db --logpath=C:\Mongodb\data\log\mongodb.log --logappend --install --ServiceName "MongoDB"
这样我们就安装MongoDB服务了,
开启服务:net start MongoDB
假如发现服务开启不了 发生服务特定错误: 100 发生服务特定错误: 48
解决方案:
1,删除C:\MongoDB\data\mongod.lock文件
2,删除服务
C:\Mongodb\bin>mongod --dbpath=C:\Mongodb\data\db --logpath=C:\Mongodb\data\log\mongodb.log --logappend --ServiceName "MongoDB" --remove
3,重新安装 注意:不要含有--directoryperdb 命令
C:\Mongodb\bin>mongod --dbpath=C:\Mongodb\data\db --logpath=C:\Mongodb\data\log\mongodb.log --logappend --install --ServiceName "MongoDB"
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