Manacher算法学习 【马拉车】
好久没写算法学习博客了
比较懒,一直在刷水题
今天学一个用于回文串计算问题manacher算法【马拉车】
回文串
回文串:指的是以字符串中心为轴,两边字符关于该轴对称的字符串
——例如abaaba
最大回文子串:一个字符串的最大的子串,满足这个子串是回文串
——例如abcababa的最大回文子串是ababa
求最大回文子串
朴素算法:枚举中心i,向两边扩展,复杂度O(n2)
改进算法:
manacher
朴素算法中,我们在计算以i为中心的回文串时会产生对原先字符的重复遍历,导致效率低下,而manacher通过一些信息的储存来避免了重复遍历
①首先,我们插入一个无关紧要的字符,将所有字符分割开,例如#
——ababa -> #a#b#a#b#a#
这样子以后我们会发现所有回文子串都变成了奇数长度,于是我们可以找到每一个回文子串的中心字符
②算法核心:RL[i]数组,表示以i为中心的最大回文子串的半径长度
——例如#a#b#a#b#a#,我们设最左边一个#是1号,RL[6]=6,RL[8]=4
我们只要算出RL数组就可以求出所有的回文子串了
③算法流程:
从左向右扫,用MR【max right】变量记录当前所有回文子串所能到达的最右位置,pos记录MR所对应的对称中心位置
对于当前位置i,分类讨论:
1、若位于pos和MR之间,我们找到i关于pos对称的位置j,RL[i]至少等于RL[j],且最多延伸到MR
2、若i位于MR右边,RL[i]至少为1,即本身
做完之后,再尝试向两边延伸RL[i],直至不能延伸
更新MR,pos
复杂度分析
我们会发现MR只往右更新,所有在MR左侧的回文子串都可以直接算出,在MR右侧的未知,需要枚举匹配,一旦向右遍历,MR即更新到右侧并覆盖所更新点
说白了就是每个点最多入坑一次
所以复杂度O(n)
板题:POJ2342
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define LL long long int
#define REP(i,n) for (int i = 1; i <= (n); i++)
#define Redge(u) for (int k = h[u]; k != -1; k = ed[k].nxt)
using namespace std;
const int maxn = 2000005,maxm = 1000005,INF = 1000000000;
inline int RD(){
int out = 0,flag = 1; char c = getchar();
while (c < 48 || c > 57) {if (c == '-') flag = -1; c = getchar();}
while (c >= 48 && c <= 57) {out = (out << 1) + (out << 3) + c - '0'; c = getchar();}
return out * flag;
}
char T[maxn],s[maxn];
int n,len,RL[maxn];
void manacher(){
int pos = 1,mr = 1; RL[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++){
if (i <= mr) RL[i] = min(RL[2 * pos - i],mr - i + 1);
else RL[i] = 1;
while (s[i + RL[i]] == s[i - RL[i]] && i - RL[i]) RL[i]++;
if (i + RL[i] - 1 > mr) mr = i + RL[i] - 1,pos = i;
}
}
int main(){
int cnt = 0;
while (~scanf("%s",T + 1) && T[1] != 'E'){
s[n = 1] = '#';
for (int i = 1; T[i] >= 'a' && T[i] <= 'z'; i++)
s[++n] = T[i],s[++n] = '#';
manacher();
int ans = 0;
REP(i,n) ans = max(ans,RL[i] / 2 * 2 - (s[i] != '#'));
printf("Case %d: %d\n",++cnt,ans);
}
return 0;
}
Manacher算法学习 【马拉车】的更多相关文章
- Manacher算法学习笔记 | LeetCode#5
Manacher算法学习笔记 DECLARATION 引用来源:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4475985.html CONTENT 用途:寻找一个字符串的 ...
- Manacher算法学习笔记
前言 Manacher(也叫马拉车)是一种用于在线性时间内找出字符串中最长回文子串的算法 算法 一般的查找回文串的算法是枚举中心,然后往两侧拓展,看最多拓展出多远.最坏情况下$O(n^2)$ 然而Ma ...
- Manacher算法(马拉车)求最长回文子串
Manacher算法求最长回文字串 算法思路 按照惯例((・◇・)?),这里只是对算法的一些大体思路做一个描述,因为找到了相当好理解的博客可以参考(算法细节见参考文章). 一般而言,我们的判断回文算法 ...
- manacher算法学习(求最长回文子串长度)
Manacher总结 我的代码 学习:yyb luogu题目模板 xzy的模板 #include<iostream> #include<cstdlib> #include< ...
- Manacher算法(马拉车算法)浅谈
什么是Manacher算法? 转载自百度百科 Manachar算法主要是处理字符串中关于回文串的问题的,它可以在 O(n) 的时间处理出以字符串中每一个字符为中心的回文串半径,由于将原字符串处理成两倍 ...
- Manacher 算法学习小记
概要 一个字符串有多少个回文的字串?最多有 \(O(n^2)\) 级别个.但 Manacher 算法却可以用 \(O(n)\) 的时间复杂度解决这个问题.同时 Manacher 算法实现非常简单. 一 ...
- Manacher 算法学习笔记
算法用处: 解决最长回文子串的问题(朴素型). 算法复杂度 我们不妨先看看其他暴力解法的复杂度: \(O(n^3)\) 枚举子串的左右边界,然后再暴力判断是否回文,对答案取 \(max\) . \(O ...
- Manacher算法(马拉车)
学习博客:https://www.cnblogs.com/love-yh/p/7072161.html 首先,得先了解什么是回文串(我之前就不是很了解,汗).回文串就是正反读起来就是一样的,如“abb ...
- 学习笔记 - Manacher算法
Manacher算法 - 学习笔记 是从最近Codeforces的一场比赛了解到这个算法的~ 非常新奇,毕竟是第一次听说 \(O(n)\) 的回文串算法 我在 vjudge 上开了一个[练习],有兴趣 ...
随机推荐
- [转]C++ explicit的作用
explicit作用: 在C++中,explicit关键字用来修饰类的构造函数,被修饰的构造函数的类,不能发生相应的隐式类型转换,只能以显示的方式进行类型转换. explicit使用注意事项: * e ...
- udp回显客户端发送的数据
这里让客户端给服务端发送的数据被服务端自动发回来 客户端: import socket client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOC ...
- 使用Jmeter性能测试,读取csv文件时的乱码问题
读取csv参数乱码问题 发送请求时参数通过CSV文件读取,发送请求后显示错误,把获取的参数通过在线urlencode转码器转码后发现是乱码.打开csv设值,编码格式选择的是UTF-8,打开参数文件后发 ...
- 转:2018最全Redis面试题整理
Java面试----2018最全Redis面试题整理 1.什么是Redis? 答:Redis全称为:Remote Dictionary Server(远程数据服务),是一个基于内存的高性能key-va ...
- oracle命令集
1.安装oracle后,需要导入表数据,操作如下: 连接数据库:sqlplus / as sysdba 创建表空间: create tablespace user_data logging dataf ...
- ES6对象的扩展及新增方法
1.属性的简洁表示法 ES6允许直接写入变量和函数,作为对象的属性和方法.这样的书写更加简洁. const foo = 'bar'; const baz = {foo}; baz//{foo:'bar ...
- 笨小熊 南阳acm62
笨小熊 时间限制:2000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:2 描述 笨小熊的词汇量很小,所以每次做英语选择题的时候都很头疼.但是他找到了一种方法,经试验证明,用这种方法去选择选项 ...
- 第一章:Hello, World!
感谢作者 –> 原文链接 本文翻译自The Flask Mega-Tutorial Part I: Hello, World! 一趟愉快的学习之旅即将开始,跟随它你将学会用Python和Flas ...
- Numpy数据存取与函数
数据的CSV文件存取 多维数据的存取 NumPy的随机数函数 NumPy的统计函数 NumPy的梯度函数
- 初见spark-04(高级算子)
今天,这个是spark的高级算子的讲解的最后一个章节,今天我们来介绍几个简单的算子, countByKey val rdd1 = sc.parallelize(List(("a", ...