10 Python 数据类型—集合
在Python set是基本数据类型的一种集合类型,它有可变集合(set())和不可变集合(frozenset)两种。创建集合set、集合set添加、集合删除、交集、并集、差集的操作都是非常实用的方法。
- python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.
- sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点。因此,sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence-like)的操作。
x = set('spam')
y = set(['h','a','m'])
z = {1, 4, 5, 3, 7, 8}
print(x, y, z) {'a', 'm', 's', 'p'} {'a', 'h', 'm'} {1, 3, 4, 5, 7, 8}
集合
x = set('spam')
y = set(['h','a','m'])
z = {1, 4, 5, 3, 7, 8}
print(x, y, z)
print(x & y) # 交集 {'m', 'a'}
print(x | y) # 并集 {'p', 's', 'm', 'h', 'a'}
print(x - y)
print(y - x) # 差集 {'p', 's'}
{'h'}
交集,并集, 差集
集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的。以下是集合最重要的两点:
去重,把一个列表变成集合,就自动去重了。
关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
1,集合的创建
set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}
2,集合的增
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1) #update:迭代着增加
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)
3,集合的删
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'} set1.remove('alex') # 删除一个元素
print(set1) set1.pop() # 随机删除一个元素
print(set1) set1.clear() # 清空集合
print(set1) del set1 # 删除集合
print(set1)
4,集合的其他操作:
4.1 交集。(& 或者 intersection)
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2) # {4, 5}
print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
4.2 并集。(| 或者 union)
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
4.3 差集。(- 或者 difference)
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2) # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
4.4反交集。 (^ 或者 symmetric_difference)
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
4.5子集与超集
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6} print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同,都是说明set1是set2子集。 print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同,都是说明set2是set1超集。
5,frozenset不可变集合,让集合变成不可变类型。
s = frozenset('barry')
print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
二,深浅copy
1,先看赋值运算。
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1 l1[0] = 111
print(l1) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
print(l2) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] l1[3][0] = 'wusir'
print(l1) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
print(l2) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的。
2,浅拷贝copy。
l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1.copy()
print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048 l1[1] = 222
print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896 l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址,而从第二层开始,指向的都是同一个内存地址,所以,对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性。
3,深拷贝deepcopy。
import copy
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 l1[1] = 222
print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240
print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304
对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的任何元素(无论多少层),另一个绝对不改变。
10 Python 数据类型—集合的更多相关文章
- Python数据类型--集合(set)
Python的集合是无序.可迭代的容器对象,所有元素放在一对大括号中{},元素之间使用逗号隔开,同一集合内的元素具有唯一性,不允许重复. 集合中只能包含数字.字符串.元组等不可变类型的数据,不能包含列 ...
- python初步学习-python数据类型-集合(set)
集合 在已经学过的数据类型中: 能够索引的,如list/str,其中的元素可以重复 可变的,如list/dict,即其中的元素/键值对可以原地修改 不可变的,如str/int,即不能进行原地修改 无索 ...
- python 数据类型 --- 集合
1. 注意列表和集合的区别 set 列表表现形式: list_1 = [1,3,4]; 集合表现形式:set_1= set() list_1 = [1,2,3,4,23,4,2] print(lis ...
- Python 数据类型--集合(set)
一.集合(set) 集合也是一种数据类型,一个类似列表的,无序的,不重复的.它主要有两大作用 1.把一个列表变为集合,就自动去重了,不需要写额外的代码 2.关系测试,测试两组数据之间的交际.差集.并集 ...
- Python数据类型-集合(set)
1.创建集合 集合的创建不同于前两种数据结构. 集合通过set(iterable)方法创建,参数iterable为可迭代对象. 示例代码: s1 = set('好好学习天天想上') # 将字符串分解为 ...
- python数据类型(集合)
一.集合概念 集合是一个数学概念:由一个或多个确定的元素所构成的整体叫做集合. 集合中的元素三个特征: 确定性(元素必须可hash) 互异性(去重)——将一个列表变为集合,就自动去重了 无序性(集合中 ...
- python基础3 ---python数据类型二
ython基础 一.python数据类型 ------列表(list) 1.定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素 特性:可存放多个不同类型的值:可修改指定索 ...
- python数据类型之元组、字典、集合
python数据类型元组.字典.集合 元组 python的元组与列表类似,不同的是元组是不可变的数据类型.元组使用小括号,列表使用方括号.当元组里只有一个元素是必须要加逗号: >>> ...
- Python入门篇-封装与解构和高级数据类型集合(set)和字典(dict)
Python入门篇-封装与解构和高级数据类型集合(set)和字典(dict) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.封装和结构 #!/usr/bin/env pytho ...
随机推荐
- 解决Tomcat下连接Oracle报错"Error while registering Oracle JDBC Diagnosability MBean."
Tomcat不失为一个好的开发学习容器,但使用Oracle 11g自带的JDBC驱动ojdbc6.jar和JDK6一起运行的时候,特别是和spring框架一起使用会报错:SEVERE: Error w ...
- JWT简介json web token bear token
, "exp": 1502360328,(相差3600s) "nbf": , "jti": "R0Gd00AvOW259LGo&q ...
- html5小趣味知识点系列(二)tabindex
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- Laravel开发:Laravel核心——Ioc服务容器源码解析(服务器绑定)
服务容器的绑定 bind 绑定 bind 绑定是服务容器最常用的绑定方式,在 上一篇文章中我们讨论过,bind 的绑定有三种: 绑定自身 绑定闭包 绑定接口 今天,我们这篇文章主要从源码上讲解 Ioc ...
- windy数(简单数位DP)
1026: [SCOI2009]windy数 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 6306 Solved: 2810[Submit][Sta ...
- 大数据学习系列(1)-- linux之文件系统结构介绍
1./ 根目录 --------- 所有目录挂在其下 2./boot --------- 存放Ubuntu内核和系统启动文件.系统启动时这些文件先被装载. 3./etc --------- 系统的配置 ...
- hdu 4068 I-number【大数】
题目: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4608 http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action ...
- mysql(root用户密码设置)
root密码重置 修改root用户的密码: /*登录mysql*/ mysql -uroot -p123 /*切换数据库*/ use mysql /*修改root用户的密码*/ update user ...
- 【转载】解决Apache2+PHP上传文件大小限制的问题
原文出处:http://evol1216.blog.163.com/blog/static/13019958020106783623528/ 在用PHP进行文件上传的操作中,需要知道怎么控制上传文件大 ...
- JVM性能优化, Part 2 ―― 编译器
作为JVM性能优化系列文章的第2篇,本文将着重介绍Java编译器,此外还将对JIT编译器常用的一些优化措施进行讨论(参见“JVM性能优化,Part 1″中对JVM的介绍).Eva Andreasson ...