前言:

Docker安装倒是很简单,按照步骤轻松完成,但是在联网方面还是出现问题,大概是伟大的祖国防火墙将其拦下,但在开发中要遇山开山,见水搭桥。在其中我将解决方法记录下来,每次解决了困难想分享找不到地方,就把它写下来自己看吧,见证自己的成长。

正文:

(一)安装Docker

安装环境:Ubuntu 16.04(LTS)

1、简单方法

# sudo apt-get update
# sudo apt-get install docker

完成! 但是这种方法有一个缺点:安装的不一定是最新的docker

2、我采用的方法:

升级source列表并保证https和ca证书成功安装

# apt-get update
# apt-get install apt-transport-https ca-certificates

增加新的GPG 密钥

# apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D

新增或编辑source列表里的docker.list文件

# gedit /etc/apt/sources.list.d/docker.list  //如果不存在就新增

按照系统版本增加entry(Ubuntu Xenial 16.04 (LTS))在list文件里增加如下内容:

deb https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial main

重新执行更新操作,并删除老的repo

# apt-get purge lxc-docker  //没有安装的话,跳过

从14.04版本以上开始docker推荐安装linux-image-extra

# apt-get install linux-image-extra-$(uname -r)

有些内容可能会系统里已经有,所以无关紧要。

最关键的一步:

安装docker

# apt-get update
# apt-get install docker-engine
# service docker start
# docker run hello-world

如果打印一堆关于hello-world的信息说明安装完成。

(二)解决下载镜像被阻的问题

我要用Docker下载网上的镜像进行深度学习,结果下拉的时候出现如下错误:

root@ygh:~/deep_ocr_workspace# docker pull jinpengli/deep_ocr_cpu_docker:latest
Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/jinpengli/deep_ocr_cpu_docker/manifests/latest: read tcp 10.103.247.60:55446->50.17.62.194:443: read: connection reset by peer

显示 connection reset by peer,TCP连接被阻断了,50.17.62.194这个ip在这里是不能用的。所以要找到其它可用 IP。

解决方案:

1、找到Docker可用ip:

输入下列命令:

# dig auth.docker.io

打印如下:

root@ygh:~/deep_ocr_workspace# dig auth.docker.io

; <<>> DiG 9.10.-P4-Ubuntu <<>> auth.docker.io
;; global options: +cmd
;; Got answer:
;; ->>HEADER<<- opcode: QUERY, status: NOERROR, id:
;; flags: qr rd ra; QUERY: , ANSWER: , AUTHORITY: , ADDITIONAL: ;; OPT PSEUDOSECTION:
; EDNS: version: , flags:; udp:
;; QUESTION SECTION:
;auth.docker.io. IN A ;; ANSWER SECTION:
auth.docker.io. IN A 52.5.246.212
auth.docker.io. IN A 50.17.62.194
auth.docker.io. IN A 34.193.147.40 ;; Query time: msec
;; SERVER: 127.0.1.1#(127.0.1.1)
;; WHEN: Tue Mar :: CST
;; MSG SIZE rcvd:

我们在这里选用34.193.147.40这个ip,将它替换掉即可。

2、修改IP:

/etc/hosts强制 docker.io 相关的域名解析到这个可用 IP :

步骤如下:

# gedit /etc/hosts

然后在最后一行加上下面这一行内容即可:

34.193.147.40 registry-.docker.io auth.docker.io

到这里就解决问题了。之后再使用

# docker pull jinpengli/deep_ocr_cpu_docker:latest

就可以成功pull文件了。

(三)解决将Docker内文件转移到主机的方法

1、首先要挂在Docker容器:

# sudo docker run -ti --volume=${HOME}/deep_ocr_workspace:/workspace jinpengli/deep_ocr_cpu_docker:latest /bin/bash

然后另开一个终端:

查看容器名称或者id:

# docker ps

然后拷贝即可:

# docker cp <containerId>:/file/path/within/container /host/path/target  

比如:

root@ygh:~/deep_ocr_workspace# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
45e0a73507ce jinpengli/deep_ocr_cpu_docker:latest "/bin/bash" seconds ago Up seconds condescending_brahmagupta # docker cp 45e0a73507ce:/workspace/caffe_dataset_lower_eng/images /home/ygh/program/

这样就完成拷贝至主机的工作。

将主机文件拷贝到容器在工作中也有涉及:

通过如上方法获得CONTAINER ID,然后执行下面的命令:

# sudo docker cp host_path containerID:container_pat

比如:

# docker cp id_test1.png a7cd897f38bc:/workspace/data

完成此工作!

(四)启动现有的容器

当我们遇到需要启动上次建立的容器的时候,我找到了解决办法,如下:

1、查看现有的容器列表:

# docker ps -a
root@ygh:/home/ygh/caffe# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7435041f1a0f jinpengli/deep_ocr_cpu_docker:latest "/bin/bash" hours ago Up hours eloquent_cray
25f572cc7a93 jinpengli/deep_ocr_cpu_docker:latest "/bin/bash" days ago Exited () seconds ago flamboyant_goldwasser
a7cd897f38bc jinpengli/deep_ocr_cpu_docker:latest "/bin/bash" days ago Exited () days ago tender_davinci

可以看到如上列表,此时我们想启动第二个容器,有很多方法:

docker start/stop/restart<container> :开启/停止/重启container
 
docker start [container_id] :再次运行某个container(包括历史container)
  docker attach [container_id]:连接一个正在运行的container实例(即实例必须为start状态,可以多个窗口同时attach一个container实例)
  docker start -i <container>:启动一个container并进入交互模式(相当于先start,在attach)

步骤如下:

# docker start -i 25f572cc7a93

就可以直接启动,也可以先start 再 attach即可。

by  still、

Caffe学习系列(三)Docker安装及一些问题的记录的更多相关文章

  1. Caffe学习系列(1):安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn

    一.版本 linux系统:Ubuntu 14.04 (64位) 显卡:Nvidia K20c cuda: cuda_7.5.18_linux.run cudnn: cudnn-7.0-linux-x6 ...

  2. Caffe学习系列(21):caffe图形化操作工具digits的安装与运行

    经过前面一系列的学习,我们基本上学会了如何在linux下运行caffe程序,也学会了如何用python接口进行数据及参数的可视化. 如果还没有学会的,请自行细细阅读: caffe学习系列:http:/ ...

  3. Caffe 学习系列

    学习列表: Google protocol buffer在windows下的编译 caffe windows 学习第一步:编译和安装(vs2012+win 64) caffe windows学习:第一 ...

  4. Caffe学习系列(23):如何将别人训练好的model用到自己的数据上

    caffe团队用imagenet图片进行训练,迭代30多万次,训练出来一个model.这个model将图片分为1000类,应该是目前为止最好的图片分类model了. 假设我现在有一些自己的图片想进行分 ...

  5. Caffe学习系列(22):caffe图形化操作工具digits运行实例

    上接:Caffe学习系列(21):caffe图形化操作工具digits的安装与运行 经过前面的操作,我们就把数据准备好了. 一.训练一个model 右击右边Models模块的” Images" ...

  6. Caffe学习系列——工具篇:神经网络模型结构可视化

    Caffe学习系列——工具篇:神经网络模型结构可视化 在Caffe中,目前有两种可视化prototxt格式网络结构的方法: 使用Netscope在线可视化 使用Caffe提供的draw_net.py ...

  7. Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片

    学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据 有条件的同学,可以去 ...

  8. 转 Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片

    学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据 有条件的同学,可以去 ...

  9. RabbitMQ学习系列三-C#代码接收处理消息

    RabbitMQ学习系列三:.net 环境下 C#代码订阅 RabbitMQ 消息并处理 http://www.80iter.com/blog/1438251320680361 http://www. ...

  10. Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片--linux平台

    Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片   学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测 ...

随机推荐

  1. mongo: 索引

    索引创建 在学习索引之前,我们先看一下,如果没有添加索引时,我们用explain()函数,查看查询计划是什么样的. 发现使用的是BasicCursor,那么就代表我们没有索引,当我们查某一个数据的时候 ...

  2. ABP框架EF6链接Oracle数据库手动迁移

    环境:VS2017 + ABP官方模板(不含Zero) +Oracle 11Gx64DB  + Oracle 11Gx32Client(PLSQL工具访问) 一.Abp项目的下载以及运行 1.创建ab ...

  3. mysql主从从

    1.从官网下载安装percona-xtrabackup2.xtrabackup只能备份和恢复innodb的表,所以这里用innobackupex,可以实现对myisam和innodb的表在线备份和恢复 ...

  4. Javascript属性constructor/prototype的底层原理

    在Javascript语言中,constructor属性是专门为function而设计的,它存在于每个function的prototype属性中. 这个constructor保存了指向function ...

  5. fedora20配置静态ip

    在linux的世界里.给主机设置固定ip是这么做的(使用root用户): 1.查看要配的网络接口 用ifconfig查看查看在用的网卡接口,一般都用第一个如:eth0,en1,em1等 2.停用网络自 ...

  6. k8s集群容器监控

    硬件环境: 两台虚拟机, 10.10.20.203 部署docker.etcd.flannel.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-schedule ...

  7. subject相关信息

    记录一下我的错误信息 在ssm+shiro整合的时候,发现这样一个问题,第一次登录进去之后,然后再登录,输入错误的用户名和密码,竟然仍然登录成功,突然想起来了,是不是login之后,logout之后这 ...

  8. Java并发基础:了解无锁CAS就从源码分析

    https://segmentfault.com/a/1190000015881923

  9. Teradata架构

    Teradata在整体上是按Shared Nothing 架构体系进行组织的,他的定位就是大型数据仓库系统,定位比较高,他的软硬件都是NCR自己的,其他的都不识别:所以一般的企业用不起,价格很贵.由于 ...

  10. Coursera machine learning 第二周 quiz 答案 Octave/Matlab Tutorial

    https://www.coursera.org/learn/machine-learning/exam/dbM1J/octave-matlab-tutorial Octave Tutorial 5  ...