搭建SpringBoot+dubbo+zookeeper+maven框架（二）

上一篇文章是关于搭建SpringBoot+dubbo+zookeeper+maven框架的，但是里面的功能还不够完善，今天就日志管理方面做一些改善。

下了demo的网友可能会发现项目在启动时会有警告：

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.

截图如下：

意思是说logback-classic-1.2.3.jar和slf4j-log4j12-1.7.25.jarjre包冲突了，所以要删掉一个。点击file<project structure<libraries,找到slf4j-log4j12-1.7.25.jarjre包，把他删掉，

再次启动还有一个警告：

log4j:WARN No appenders could be found for logger (com.alibaba.dubbo.common.logger.LoggerFactory).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

截图如下：

意思是说要初始化一个log4j的系统配置，所以这里要在customer和provider项目的resource下添加一个log4j.properties配置文件，内容如下：

log4j.rootLogger=DEBUG, Console
#Console
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n
log4j.logger.java.sql.ResultSet=INFO
log4j.logger.org.apache=INFO
log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG

再次启动就没有刚刚的警告了。

现在控制台就没有报错和警告了。

当我们发送一个请求时，这个请求要执行sql语句对数据库的数据进行增删改查，我想在控制台打印输出，这时应该怎么办呢？

其实SpringBoot在启动项目的时候已经把logback集成进去了，而操作数据库是在provider这个模块中进行的，所以我们可以在provider模块中加一个logback.xml配置文件，文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration scan="true" scanPeriod="30 seconds">

    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!-- encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder -->
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
            </pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!--记录所有输出日志-->
    <appender name="allLogFile"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${catalina.base}/logs/allLog.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${catalina.base}/logs/allLog.%d{yyyy-MM-dd}.zip</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>

        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
            <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{40} - %msg%n</Pattern>
        </layout>
    </appender>

    <!--记录错误输出日志-->
    <appender name="errorLogFile"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!--过滤 Error-->
            <level>ERROR</level>
            <!--&lt;!&ndash;匹配到就禁止&ndash;&gt;-->
            <!--<onMatch>DENY</onMatch>-->
            <!--&lt;!&ndash;没有匹配到就允许&ndash;&gt;-->
            <!--<onMismatch>ACCEPT</onMismatch>-->
        </filter>
        <file>${catalina.base}/logs/errorLog.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${catalina.base}/logs/errorLog.%d{yyyy-MM-dd}.zip</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>

        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
            <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{40} - %msg%n</Pattern>
        </layout>
    </appender>

    <!--记录警告输出日志-->
    <appender name="errorLogFile"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!--过滤 Error-->
            <level>WARN</level>
            <!--&lt;!&ndash;匹配到就禁止&ndash;&gt;-->
            <!--<onMatch>DENY</onMatch>-->
            <!--&lt;!&ndash;没有匹配到就允许&ndash;&gt;-->
            <!--<onMismatch>ACCEPT</onMismatch>-->
        </filter>
        <file>${catalina.base}/logs/warnLog.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${catalina.base}/logs/warnLog.%d{yyyy-MM-dd}.zip</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>

        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
            <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{40} - %msg%n</Pattern>
        </layout>
    </appender>

    <!-- <logger name="com.hengbao.fundcheck.repository" level="DEBUG"/> -->
    <!-- 以下这一句至关重要如果没有，就无法输出 sql 语句 -->
    <!--注意：在 spring boot 中，想在控制台打印 mybatis 的 sql 语句，只需要配置下边这一句就好了。-->
    <!--如果想要记录更详细的 SQL 日志，只需要把下面的日志级别改成 TRACE 就可以了-->
    <!--即将 mapper 接口打入 logger 就行。-->
    <logger name="com.lj.provider.mapper" level="DEBUG"/>
    <logger name="org.mybatis.spring" level="DEBUG" />
    <logger name="org.apache.mybatis" level="DEBUG" />
    <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG" />
    <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG" />
    <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG" />
    <logger name="java.sql.ResultSet" level="DEBUG" />

    <logger name="com.alibaba" level="INFO" />
    <logger name="org.apache.commons" level="INFO" />
    <logger name="org.apache.zookeeper" level="INFO" />
    <logger name="org.springframework" level="INFO" />
    <logger name="org.quartz" level="INFO" />

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="console" />
        <appender-ref ref="allLogFile" />
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <!--<appender-ref ref="logFile"/>-->
    </root>
</configuration>

这样不仅可以在控制台中输出sql等日志信息外，还会在本地分别输出所有日志、错误日志和应该日志，功能很强大！！！

这样就可以了，是不是很简单，这里要注意的是 <logger name="com.lj.provider.mapper" level="DEBUG"/>，没写这个就还是不会打印输出sql语句。

至此，就完成了对记录日志的集成。

在该项目中，我是把sql语句放在一个mapper接口中写的，但是最好项目开发时，sql语句能够单独抽出来比较好，那应该怎么做呢？

首先在UserMapper中把sql语句都注释掉，注释后的代码如下：

package com.lj.provider.mapper;

import com.lj.common.domin.User;
import org.apache.ibatis.annotations.*;

@Mapper
public interface UserMapper {
    User getOne(int id);

    void insertUser(User user);

}

然后是在provider模块的resource文件夹中添加mapping文件夹，在里面添加UserMapper.xml文件，内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.lj.provider.mapper.UserMapper" >
    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.lj.common.domin.User" >
        <result column="userId" property="userId" jdbcType="INTEGER" />
        <result column="name" property="name" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="age" property="age" jdbcType="INTEGER" />
        <result column="sex" property="sex" jdbcType="VARCHAR" />
    </resultMap>
    <sql id="Base_Column_List" >
        userId, name, age, sex
    </sql>
    <select id="getOne" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Integer" >
        select
        <include refid="Base_Column_List" />
        from u_user t
        where t.userId = #{userId,jdbcType=INTEGER}
    </select>

    <insert id="insertUser" parameterType="com.lj.common.domin.User" >
        insert into u_user
        <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides="," >
            <if test="userId != null" >
                userId,
            </if>
            <if test="name != null" >
                name,
            </if>
            <if test="age != null" >
                age,
            </if>
            <if test="sex != null" >
                sex,
            </if>
        </trim>
        <trim prefix="values (" suffix=")" suffixOverrides="," >
            <if test="userId != null" >
                #{userId,jdbcType=INTEGER},
            </if>
            <if test="name != null" >
                #{name,jdbcType=VARCHAR},
            </if>
            <if test="age != null" >
                #{age,jdbcType=INTEGER},
            </if>
            <if test="sex != null" >
                #{sex,jdbcType=VARCHAR},
            </if>
        </trim>
    </insert>

</mapper>

这时你要通知项目框架应该在哪里才能找到sql语句，所以要在application.yml中添加配置，内容如下：

## 该配置节点为独立的节点，有很多同学容易将这个配置放在spring的节点下，导致配置无法被识别

mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapping/*.xml  #注意：一定要对应mapper映射xml文件的所在路径
  type-aliases-package: com.lj.common.domin  #注意：对应实体类的路径

至此，xml文件单独管理sql语句就完成了!