TensorFlow环境搭建

1、使用pip安装TensorFlow

第一步安装pip：

先安装python 官网下载地址https://www.python.org在里面选择适合自己的版本

安装python的过程中pip也会随之安装

Ubuntu下安装pip

sudo apt-get install python-pip python-dev

Mac os下安装pip

sudo easy_install pip

sudo easy_install --upgrade six

第二步：安装TensorFlow

pip install tensorflow　　# tensorflow后面加上-gpu安装的是GPU版本，不加是CPU版本

pip install -U tensorflow　　#升级方式安装

由于是国外镜像这两种方法可能会导致安装失败，因此可使用国内镜像安装

pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow　　# 豆瓣镜像

pip install --index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorflow　　# 阿里云镜像

2、使用Docker安装

docker run -it tensorflow/tensorflow:2.0　　# CPU版本
nvidia-docker run it tensorflow/tensorflow:2.0-gpu    # GPU版本

3、使用Anaconda安装

第一步：安装Anaconda

国内下载地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装教程可参考： https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5

第二步：创建自己的虚拟环境（也可参考 ）

conda update conda 　　# 更新Anaconda
conda create --name <tf_env>  ==  conda create  -n <tf_env>  # tf_venv是要创建虚拟环境名
conda activate tf_venv 激活虚拟环境
conda env list　　# 查看所安装的包

第三步：安装tensorflow（注意要切换到自己的虚拟环境）

conda install tensorflow　　# 此处最好使用国内镜像

4、检测tensorflow是否安装成功

# 在python编译环境下引用tensorflow，如果不报错说明安装成功
import tensorflow as tf