2018.4.24-ml笔记(多元线性回归)
numpy.dot作用于两个向量则是它们内积,作用于矩阵则是矩阵积。


RMSE解决量纲问题,即单位

RMSE会放大差值比较大的值,所以选用MSE更好。






2018.4.24-ml笔记(多元线性回归)的更多相关文章
- coursera机器学习笔记-多元线性回归,normal equation
#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补 ...
- ML之多元线性回归
转自:http://www.cnblogs.com/zgw21cn/archive/2009/01/07/1361287.html 1.多元线性回归模型 假定被解释变量与多个解释变量之间具有线性关系, ...
- Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归&正规公式)
1. 内容概要 Multivariate Linear Regression(多元线性回归) 多元特征 多元变量的梯度下降 特征缩放 Computing Parameters Analytically ...
- 斯坦福机器学习视频笔记 Week2 多元线性回归 Linear Regression with Multiple Variables
相比于week1中讨论的单变量的线性回归,多元线性回归更具有一般性,应用范围也更大,更贴近实际. Multiple Features 上面就是接上次的例子,将房价预测问题进行扩充,添加多个特征(fea ...
- R语言解读多元线性回归模型
转载:http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型.在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止 ...
- 多元线性回归(Multivariate Linear Regression)简单应用
警告:本文为小白入门学习笔记 数据集: http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearnin ...
- CNN学习笔记:线性回归
CNN学习笔记:Logistic回归 线性回归 二分类问题 Logistic回归是一个用于二分分类的算法,比如我们有一张图片,判断其是否为一张猫图,为猫输出1,否则输出0. 基本术语 进行机器学习,首 ...
- day-12 python实现简单线性回归和多元线性回归算法
1.问题引入 在统计学中,线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析.这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合.一个带有一个自变 ...
- 多元线性回归 ——模型、估计、检验与预测
一.模型假设 传统多元线性回归模型 最重要的假设的原理为: 1. 自变量和因变量之间存在多元线性关系,因变量y能够被x1,x2-.x{k}完全地线性解释:2.不能被解释的部分则为纯粹的无法观测到的误差 ...
随机推荐
- [leetcode]95. Unique Binary Search Trees II给定节点形成不同BST的集合
Given an integer n, generate all structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1 ...
- [leetcode]17. Letter Combinations of a Phone Number手机键盘的字母组合
Given a string containing digits from 2-9 inclusive, return all possible letter combinations that th ...
- Python开发——数据类型【字典】
字典的定义 # Python语言中唯一的类型映射 # 键与值之间用“:”分开 # 项与项之间用“,”分开 person = {"name":"yuan",&qu ...
- scrollIntoView()窗口滚动
1.某DIV窗口滚动到顶部: document.getElementById("某DIV的ID").scrollIntoView(true); 2.某DIV窗口滚动到底部: doc ...
- Eclipse GBK批量转UTF-8插件(转)
最近需要把Android项目转Android Studio,由于之前是eclipse开发,而且坑爹的是编码还是GBK的,转到Android Studio中文都是乱码,如果一个文件一个文件ctrl+c的 ...
- 学习pyyaml
网上查了一圈,觉得较好的yaml教程有: YAML 语言教程 :http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/yaml.html. 另外,在github的pyyaml库 ...
- ABP框架系列之四十八:(Specifications-规范)
Introduction Specification pattern is a particular software design pattern, whereby business rules c ...
- android 学习网站
菜鸟教程 http://www.runoob.com/android/android-tutorial.html Android基础入门教程 http://www.runoob.com/w3cnot ...
- 基于UML的毕业选题系统建模研究
一.基本信息 标题:基于UML的毕业选题系统建模研究 时间:2018 出版源:电脑迷 领域分类:UML建模技术 二.研究背景 问题定义:为了加强学生设计分析开发软件的相关能力,有效避免结构化模型存在的 ...
- Codeforces791 B. Bear and Friendship Condition
B. Bear and Friendship Condition time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes in ...