linux系统中内存爆满之后会如何？

在使用python写程序的时候，发现一个可以无限迭代的迭代器，从而可以直接将系统中的内存占满，那么占满之后会发生什么呢？

1、 创建无限迭代，生成列表，如下：

[root@python ~]# python
Python 2.7.11 (default, Mar 20 2016, 14:21:08)
[GCC 4.4.6 20110731 (Red Hat 4.4.6-3)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import itertools
>>> r = map(lambda x :x*x,itertools.count(1))

2、监控使用命令vmstat

[root@python ~]# vmstat 1 -S m  #每隔一秒采集一次信息，单位为Mb

3、系统使用情况如下

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----
 r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
 1  0      0    851     15     52    0    0     0     0  414   69 34  3 63  0  0
 1  0      0    610     15     52    0    0     0     0  995    7 83 17  0  0  0
 1  0      0    458     15     52    0    0     0     0  616   13 70 30  0  0  0
 1  0      0    345     15     52    0    0     0     0  489    9 70 30  0  0  0
 1  0      0    187     15     52    0    0     0     0  694   11 77 23  0  0  0
 3  2     29     50      2     18    0    0   220 41400 1154  190 71 23  0  6  0
 1  2    238     65      1     13    0    0   580 191392 1232  261 49 25  0 26  0
 1  2    375     50      0     12    0    0  1720 134264 1360  284 64 25  0 11  0
 0  3    452     50      0     11    0    0   768 75212  758  150 38 13  0 49  0
 1  1    528     62      0      9    0    0   192 74668  972  134 52 18  0 30  0
 1  1    700     50      0      9    0    0     0 167244 1084  150 55 23  0 22  0
 0  3    767     50      0      9    0    0     0 66068  456   48 17 12  0 71  0
 1  1    808     60      0      9    0    0  1652 39688  505  191 17  9  0 74  0
 0  3    952     50      0      7    0    0   504 141228 1078  191 57 20  0 23  0
 0  2   1068     58      0      7    0    0   288 113176  860  127 40 21  0 40  0
 2  2   1136     50      0      7    0    0  1584 66656  939  279 46 17  0 37  0
 0  4   1252     50      0      7    0    0   276 113460  679   90 31 14  0 55  0
 0  6   1266     53      0      8    0    0   904 13332  267  116  8  4  0 88  0
 1  0   1339     63      0      7    0    0   216 71196  957  116 43 19  0 38  0
 0  2   1549     52      0      7    0    0     0 205896 1196  194 49 31  0 20  0
 1  0   1666     71      0      6    0    0     0 114372  948   57 43 19  0 37  0
 0  2   1799     51      0      5    0    0     0 130104 1101  214 57 24  0 20  0
 1  1   1922     61      0      5    0    0     0 119856 1092  132 51 23  0 26  0
 0  2   2002     50      0      5    0    0     0 77788  662  103 31 17  0 52  0
 2  0   2093     51      0      5    0    0    32 89104 1054  257 49 25  0 26  0
 0  2     16    990      0      1    0    0  3824 19836  786 1639 21 17  0 62  0	

从上面可以看出，swap使用的越来越多，free的空间越来越少，到最后达到swap的最大值之后，开始恢复内存空间。

系统的内存如下：

[root@python ~]# free -m
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:           996         64        932          0          1         10
-/+ buffers/cache:         52        943
Swap:         2015         14       2001

4、 结论

当内存使用太多，没有剩余的内存的时候，操作系统会直接将进程杀死，如下所示：

[root@python ~]# python
Python 2.7.11 (default, Mar 20 2016, 14:21:08)
[GCC 4.4.6 20110731 (Red Hat 4.4.6-3)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import itertools
>>> r = map(lambda x :x*x,itertools.count(1))
Killed

最后一个killed表示杀死进程，开始回收空间。