spring TaskExecutor
TaskExecutor抽象
Spring 2.0 为执行器(Executor)处理引入了一个新的抽象层。Executor是Java 5的名词,用来表示线程池的概念。之所以用这个奇怪的名词,是因为实际上不能保证底层实现的确是一个池。实际上,很多情况下,executor只是单线程。Spring的抽象层帮助你把线程池引入到Java 1.3和1.4环境中,同时隐藏了 1.3, 1.4, 5, 和 Java EE环境中线程池实现的差异。
TaskExecutor接口
Spring的TaskExecutor接口等同于java.util.concurrent.Executor接口。实际上,它存在主要原因是为了在使用线程池的时候,将对Java 5的依赖抽象掉。这个接口只有一个方法execute(Runnable task),它根据线程池的语义和配置,来接受一个执行任务。
何时使用TaskExecutor接口
TaskExecutor接口开始的时候,是为了其他Spring组件使用线程池的抽象需要创建的。例如ApplicationEventMulticaster组件、JMS的 AbstractMessageListenerContainer和对Quartz的整合都使用了TaskExecutor接口来抽象线程池。当然,如果你的bean需要线程池行为,你也可以使用这个抽象层。
TaskExecutor类型
在Spring发行包中预定义了一些TaskExecutor实现。有了它们,你甚至不需要再自行实现了。
SimpleAsyncTaskExecutor类这个实现不重用任何线程,或者说它每次调用都启动一个新线程。但是,它还是支持对并发总数设限,当超过线程并发总数限制时,阻塞新的调用,直到有位置被释放。如果你需要真正的池,请继续往下看。
SyncTaskExecutor类这个实现不会异步执行。相反,每次调用都在发起调用的线程中执行。它的主要用处是在不需要多线程的时候,比如简单的test case。
ConcurrentTaskExecutor类这个实现是对Java 5
java.util.concurrent.Executor类的包装。有另一个备选,ThreadPoolTaskExecutor类,它暴露了Executor的配置参数作为bean属性。很少需要使用ConcurrentTaskExecutor, 但是如果ThreadPoolTaskExecutor不敷所需,ConcurrentTaskExecutor是另外一个备选。SimpleThreadPoolTaskExecutor类这个实现实际上是Quartz的
SimpleThreadPool类的子类,它会监听Spring的生命周期回调。当你有线程池,需要在Quartz和非Quartz组件中共用时,这是它的典型用处。ThreadPoolTaskExecutor类它不支持任何对
java.util.concurrent包的替换或者下行移植。Doug Lea和Dawid Kurzyniec对java.util.concurrent的实现都采用了不同的包结构,导致它们无法正确运行。这个实现只能在Java 5环境中使用,但是却是这个环境中最常用的。它暴露的bean properties可以用来配置一个
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,把它包装到一个TaskExecutor中。如果你需要更加先进的类,比如ScheduledThreadPoolExecutor,我们建议你使用ConcurrentTaskExecutor来替代。TimerTaskExecutor类这个实现使用一个
TimerTask作为其背后的实现。它和SyncTaskExecutor的不同在于,方法调用是在一个独立的线程中进行的,虽然在那个线程中是同步的。WorkManagerTaskExecutor类CommonJ 是BEA和IBM联合开发的一套规范。这些规范并非Java EE的标准,但它是BEA和IBM的应用服务器实现的共同标准
这个实现使用了CommonJ WorkManager作为其底层实现,是在Spring context中配置CommonJ WorkManager应用的最重要的类。和
SimpleThreadPoolTaskExecutor类似,这个类实现了WorkManager接口,因此可以直接作为WorkManager使用。
示例:
最近,由于项目里需要用到线程池来提高处理速度,记录一下spring的taskExecutor执行器来实现线程池。
这里省略了Service接口的定义和在applicationContext.xml文件中配置相应的bean(service)。
1、处理器实现类
package com.shine.job; import java.util.List; import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.springframework.core.task.TaskExecutor; import com.shine.service.Service; /**
* 处理器接口实现类
*/
public class ProcessorImpl implements Processor { // 日志对象
private static Log logger = LogFactory.getLog(ProcessorImpl.class); // 执行器
private TaskExecutor taskExecutor; // 业务接口
private Service service; public void process() {
// 使用多线程处理
taskExecutor.execute(new Runnable(){
public void run() {
try {
logger.debug("[Thread "
+ Thread.currentThread().getId()
+ " start]");
// 业务处理
service.handle(name);
logger.debug("[Thread "
+ Thread.currentThread().getId()
+ " end]");
} catch (RuntimeException e) {
logger.error("Service handle exception",e);
}
}
});
}
} public void setService(Service service) {
this.service = service;
} public void setTaskExecutor(TaskExecutor taskExecutor) {
this.taskExecutor = taskExecutor;
} }
2、applicationContext.xml配置
<!-- 线程池(执行器) -->
<task:executor id="taskExecutor" pool-size="1-4" queue-capacity="128" /> <!-- 处理接口 -->
<bean id="processor" class="com.shine.job.ProcessorImpl">
<property name="service" ref="service" />
<property name="taskExecutor">
<ref bean="taskExecutor" />
</property>
</bean>
其中:
pool-size="1-4",表示线程池活跃的线程数为1,最大线程数为4;
queue-capacity="128",表示任务队列的最大容量。
PS:关于taskExecutor还有一种配置bean来实现的,其配置的写法和参数与上面基本一致。
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