Python之路Day11

函数名的第一类对象及使用

1. 当作值，赋值给变量

   • def func():
         print(1)
     print(func)  #查看函数的内存地址
     a=func
     print(a)
     a()
     

     　　

2. 可以当作容器中的元素

   • def func():
         print(1)
     def foo():
         print(2)
     #lst.append(func)
     #lst.append(foo)
     #print(lst)
     ​
     lst=[func,foo]  #放到列表
     for i in lst:
         i()
     
     dic={}  #放到字典中
     

     　　

3. 函数名可以当作函数的参数

   • def func(a)：
         a()
         print(111)
     def foo():
         print(222)
         def f1():
             print(333)
         func(f1)
     foo()
     

     　　

4. 函数名可以当作函数的返回值

   • def func():
         def foo():
             print(111)
         return foo
     func()()
     

     　　

f-strings 格式化

• f"{}"

迭代器

• 可迭代对象

  • list，tuple，str，set，dict 取值方式只能直接看

  • 只要具有_iter_()方法就是一个可迭代对象

    • s._iter_() -- 将可迭代对象转换成迭代器

• 具有_iter_()和_next_()两个方法的才是迭代器

• 迭代器再执行_iter_还是原来的迭代器

• for 循环的本质

  • while true:
        try:
            print(s._next_())
        except StopIteration：
            break
    

    　　

• iter()与_iter_()是一样的

  • python 2 中有iter() _iter_() next()

  • python 3 中iter()和_iter_() _next_()和next()都有

• next()与_next_()是一样的

• iter()与next()用法:
  l=iter(lst)  #iter(迭代对象)
  next(l)      #next(迭代器)

• 迭代器时基于上一次停留的位置，继续取值,不能取超，否则会报错

• 迭代器优点：

  • 惰性机制 -- 节省空间

• 迭代器缺点：

  • 不能直接查看值，迭代器查看到的时迭代器的内存地址

  • 一次性，用完就没了

  • 不能逆行

• 空间换时间：容器存储大量的元素，取值时间短，但是容器占用空间较大

• 时间换空间：虽然节省了空间，但是取值时间较长