Python偶斐波那契数
斐波那契数列中的每一项都是前两项的和。由1和2开始生成的斐波那契数列前10项为
1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, …
考虑该斐波那契数列中不超过四百万的项,求其中为偶数的项之和。
# coding=utf-8
lis =[]
for i in range(4000001):
if i ==0 or i ==1:#第1,2项 都为1
lis.append(1)
else:
lis.append(lis[i-2]+lis[i-1])#从第3项开始每项值为前两项值之和
del lis[0] #删除一项是1的
c=0
for d in range (len(lis)):
if d % 2!=0:
f=int(lis[d])
c+=f
print(c)
运行结果嘛。。。。因为4000000有点大,笔者电脑不是很好,所以运行的时候直接就卡停了,就没有结果出来了。
不过用小的得数测试过,代码算法是对的。
Python偶斐波那契数的更多相关文章
- 初识python: 斐波拉契数(生成器获取)
使用 生成器(yield) 获取斐波拉契数. 代码如下: def fun(n): a,b,c = 0,0,1 while a < n: yield b # b, c = c, b + c 以下 ...
- 初识python:斐波拉契数(列表获取)
使用 列表 获取斐波拉契数,代码如下: n = int(input('您想获取前几个斐波拉契数?\n')) li = [] for i in range(n): if i <= 1: li.ap ...
- 求斐波那契数的python语言实现---递归和迭代
迭代实现如下: def fab(n): n1 = 1 n2 = 1 if n<1: print("输入有误!") return -1 while (n-2)>0: n3 ...
- Project Euler 104:Pandigital Fibonacci ends 两端为全数字的斐波那契数
Pandigital Fibonacci ends The Fibonacci sequence is defined by the recurrence relation: F[n] = F[n-1 ...
- python实现斐波那契数列(Fibonacci sequence)
使用Python实现斐波那契数列(Fibonacci sequence) 斐波那契数列形如 1,1,2,3,5,8,13,等等.也就是说,下一个值是序列中前两个值之和.写一个函数,给定N,返回第N个斐 ...
- 穷举法、for循环、函数、作用域、斐波那契数
1.穷举法 枚举所有可能性,直到得到正确的答案或者尝试完所有值. 穷举法经常是解决问题的最实用的方法,它实现起来热别容易,并且易于理解. 2.for循环 for语句一般形式如下: for variab ...
- 数学算法(一):快速求斐波那契数第n项通过黄金分割率公式
有一个固定的数学公式= =,不知道的话显然没法应用 首先黄金分割率接近于这个公式, (以下为黄金分割率与斐波那契的关系,可跳过) 通过斐波那契数列公式 两边同时除以 得: (1) 注意后一项比前一项接 ...
- UVA 11582 Colossal Fibonacci Numbers! 大斐波那契数
大致题意:输入两个非负整数a,b和正整数n.计算f(a^b)%n.其中f[0]=f[1]=1, f[i+2]=f[i+1]+f[i]. 即计算大斐波那契数再取模. 一开始看到大斐波那契数,就想到了矩阵 ...
- 斐波那契数[XDU1049]
Problem 1049 - 斐波那契数 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Difficulty: Total Submit: 1673 Ac ...
随机推荐
- Python标准库之logging模块
很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,loggin ...
- 48.Python中ORM模型实现mysql数据库基本的增删改查操作
首先需要配置settings.py文件中的DATABASES与数据库的连接信息, DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.my ...
- SendMessage模拟按键所需的虚拟键码
Virtual-Key Codes The following table shows the symbolic constant names, hexadecimal values, and mou ...
- [Python]BeautifulSoup标签的遍历
1.下行遍历 标签树的下行遍历.content 子节点列表,将tag所有儿子节点存入列表.children 子节点的迭代类型,与.contents类似用于循环遍历儿子节点.descendants 子孙 ...
- TCL常用命令
1.删除文件 file delete A file delete -force A 2.建立文件夹 file mkdir A file mkdir A/A 3.判断文件夹是否存在 file exist ...
- (转)预估大数据量下UV的方法
在实际应用中,我们经常碰到这种情况,即要统计某个对象或者事件独立出现的次数.对于较小的数据量,这很容易解决,我们可以首先在内存中对序列进行排序,然后扫描有序序列统计独立元素数目.其中排序时间复杂度为O ...
- 【Unity|C#】基础篇(8)——委托(Delegate)/ 事件(Event)
[学习资料] <C#图解教程>(第13~14章):https://www.cnblogs.com/moonache/p/7687551.html 电子书下载:https://pan.bai ...
- OWASP安装
下载网址:https://sourceforge.net/projects/owaspbwa/files/1.0rc2/ 下载完之后解压 解压之后 打开虚拟机 然后 虚拟机中菜单栏 文件---打开-- ...
- 《NVM-Express-1_4-2019.06.10-Ratified》学习笔记(8.20)-- ANA
8.20 非对称namespace访问报告 8.20.1 非对称namespace访问报告概况 非对称Namespace访问(ANA)在如下场景下产生,基于访问这个namespace的controll ...
- 一个小时学会jQuery(转载)
目录 一.jQuery简介与第一个jQuery程序 1.1.jQuery简介 1.2.jQuery特点 1.3.jQuery版本 1.4.获得jQuery库 1.5.第一个jQuery程序 二.jQu ...