TOPSIS模型主要是用于评估类模型

一些基本概念：

因为TOPSIS模型是用于评价类的模型，所以会有一些指标的概念，所有指标并非越大越好，例如我们在评价一人的时候会有成绩、和他人发生争吵的次数这两个指标，成绩就是效益性指标、和他人发生的争吵次数就是成本性指标

效益性指标：越大越好

成本性指标：越少越好

这样评分的话会出现不一致的情况，这时我们就要统一指标的类型，这里一般进行的操作是将所有指标转化为极大型（即指标正向化）（如果用到的话一定要在论文中体现）

极小型指标转化为极大型指标的公式：max - x

在指标正向话之后我们会发现，一个指标越大，证明他就是越好的，但是由于单位的不同还是不能进行比较好的评价，就比如上面的例子，小明成绩是80多，而争吵次数只是1位数这样显然不能直接求平均值

现在又标准化之后的数据如何计算得分？

TOPSIS简介：

上面只是对TOPSIS的简单介绍并不详细，下面详细介绍

第一步将原始矩阵正向化



一共四种类型：

极大型：本身就是不需要正向化

极小型：max - x

中间型：

区间型：

第二步正向化矩阵标准化

第三步计算得分并进行归一化

拓展（指标权重不一样的情况）



TOPSIS模型的更多相关文章

  1. 评估类模型之优劣解距离法Topsis模型

    定义: TOPSIS法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距. 层次分析法的局限性: 问题和解决方案: 所以最终评分公式为: 指标正向化,得到正向 ...

  2. 数学建模（二）优劣解距离法Topsis模型部分

    步骤: (一)统一指标类型:指标正向化(转化为极大型)(论文) 越大越好极大型指标,效益型指标 越小越好极小型指标,成本型指标 max-x,max=max{xi} 落在某个区间[a,b]是最好的,区间 ...

  3. TOPSIS算法

    title: TOPSIS算法 date: 2020-02-24 11:18:06 categories: 数学建模 tags: [评价模型, MATLAB] mathjax: true 定义 ​ C ...

  4. ASP.NET MVC with Entity Framework and CSS一书翻译系列文章之第二章：利用模型类创建视图、控制器和数据库

    在这一章中,我们将直接进入项目,并且为产品和分类添加一些基本的模型类.我们将在Entity Framework的代码优先模式下,利用这些模型类创建一个数据库.我们还将学习如何在代码中创建数据库上下文类 ...

  5. ASP.NET Core MVC/WebAPi 模型绑定探索

    前言 相信一直关注我的园友都知道,我写的博文都没有特别枯燥理论性的东西,主要是当每开启一门新的技术之旅时,刚开始就直接去看底层实现原理,第一会感觉索然无味,第二也不明白到底为何要这样做,所以只有当你用 ...

  6. ASP.NET路由模型解析

    大家好,我又来吹牛逼了 ~-＿-~ 转载请注明出处:来自吹牛逼之<ASP.NET路由模型解析> 背景:很多人知道Asp.Net中路由怎么用的,却不知道路由模型内部的运行原理,今天我就给大家 ...

  7. 高性能IO模型浅析

    高性能IO模型浅析 服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blocking  ...

  8. 探索ASP.NET MVC5系列之~~~4.模型篇---包含模型常用特性和过度提交防御

    其实任何资料里面的任何知识点都无所谓,都是不重要的,重要的是学习方法,自行摸索的过程(不妥之处欢迎指正) 汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.ht ...

  9. 隐马尔科夫模型python实现简单拼音输入法

    在网上看到一篇关于隐马尔科夫模型的介绍,觉得简直不能再神奇,又在网上找到大神的一篇关于如何用隐马尔可夫模型实现中文拼音输入的博客,无奈大神没给可以运行的代码,只能纯手动网上找到了结巴分词的词库,根据此 ...

  10. webapi - 模型验证

    本次要和大家分享的是webapi的模型验证,讲解的内容可能不单单是做验证,但都是围绕模型来说明的:首先来吐槽下,今天下午老板为自己买了套新办公家具,看起来挺好说明老板有钱,不好的是我们干技术的又成了搬 ...

随机推荐

  1. Centos7 升级 Kubernetes(k8s) 集群

    目录 一.系统环境 二.前言 三.Kubernetes(k8s) 集群升级简介 四.升级master主节点 4.1 升级kubeadm 4.2 升级各个组件 4.3 升级 kubelet 和 kube ...

  2. 堆栈式 CMOS、背照式 CMOS 和传统 CMOS 传感器的区别

    光电效应 光电效应的现象是赫兹(频率的单位就是以他命名的)发现的,但是是爱因斯坦正确解释的.简单说,光或某一些电磁波,照射在某些光敏物质会产生电子,这就是光电效应. 这就将光变为了电,光信号的改变会带 ...

  3. mysql的初体验——重装解决99%的问题

    这两天被java_web的作业搞得头皮发麻,主要原因就是因为jdbc连接数据库一直失败,甚至差点把电脑搞崩,删个注册表,结果用户变量也被删了,心态直接炸裂.有以下几个地方,引以为戒: 1.配置环境最好 ...

  4. Spring的Bean标签配置（一）

    Bean标签基本配置 由于配置对象交由Spring来创建 默认情况下它调用的的是类中的无参构造函数,如果没有无参构造函数则不会创建成功 id:唯一标识符号,反射是通过无参构造创建对象的. class: ...

  5. Linux 命令：ps

    ps -ef ps -e f # 树形显示

  6. Linux 函数： my_func

    # A man and his 'fuctions' ;) # quick use ipmitool cmd to do something ipmi-ip-cmd () { local ip=$1 ...

  7. Flutter系列文章-实战项目

    在本篇文章中,我们将通过一个实际的 Flutter 应用来综合运用最近学到的知识,包括保存到数据库.进行 HTTP 请求等.我们将开发一个简单的天气应用,可以根据用户输入的城市名获取该城市的天气信息, ...

  8. 微软面向企业的Private ChatGPT 参考应用 Chat Copilot

    这两天你可能看过这篇文章:微软面向企业的Private ChatGPT 开源!超详细安装流程反馈![1], 这篇文章顶多就是一个Azure OpenAI 服务的简单Demo, 就连插件机制都没有,这也 ...

  9. MyBatis-Plus批量插入方法saveBatch

    1. saveBatch能否提高插入的效率? 先说结论,saveBatch()方法也是一条一条的插入,也就是说它会产生多条insert语句,而不是一条insert语句,所以它不是真正的批量插入,更不能 ...

  10. Git Cherry-pick使用

    概述 无论项目大小,当你和一群程序员一起工作时,处理多个 Git 分支之间的变更都会变得很困难.有时,与其把整个 Git 分支合并到另一个分支,不如选择并移动几个特定的提交.这个过程被称为 " ...