PyTorch+昇腾 共促AI生态创新发展

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融合华为昇腾环境的pytorch地址：

https://github.com/Ascend/pytorch

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2023年10月5日（北京时间），PyTorch社区正式发布2.1版本，经过PyTorch社区与昇腾的持续合作和共同努力，Pytorch 2.1版本已同步支持昇腾NPU，意味着开发者可直接在PyTorch 2.1上基于昇腾进行模型开发。未来，通过持续的社区技术贡献，昇腾将与PyTorch社区版本同步演进及发布，共促AI技术创新和开源生态发展。

PyTorch在新版本中发布了更加完善的第三方设备接入机制，该特性由昇腾主导，与PyTorch社区的核心维护者共同完成。基于该特性，三方AI算力设备无需对原有框架代码进行修改就能对接PyTorch框架，昇腾也提供了官方认证的Torch NPU参考实现^[2]，可以指导三方设备便捷接入。

在早前版本中，由于缺少对于昇腾算力设备的原生支持，开发者如果想在主流框架下调用昇腾NPU实现加速，还需要花费数周时间进行模型迁移。而现在，基于新版本，用户可以在昇腾NPU上直接享受原生PyTorch的开发体验，获得可以高效运行在昇腾算力设备上的模型和应用。

基于PyTorch，昇腾已经适配了BLOOM、GPT-3、LLaMA等业界主流大模型，深度优化后性能可持平业界，在最新的PyTorch版本上，昇腾将与社区紧密合作，同步演进，不断提升模型加速能力。

未来，昇腾将通过持续的技术贡献，积极推动PyTorch社区多样性算力改进，优化PyTorch框架，帮助释放昇腾算力，与PyTorch社区贡献者一起，共促AI技术创新和开源生态的快速发展。

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相关：

https://pytorch.org/blog/pytorch-2-1/

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