reinforcement learning常用的游戏环境，gym框架使用的标准Atari游戏集合

reinforcement learning常用的游戏环境，gym框架使用的标准Atari游戏集合。*.bin文件为Atari2600游戏的常用游戏环境的模拟文件，也称为roms文件。

文件地址：

https://gitee.com/devilmaycry812839668/atari_roms

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在强化学习中使用gym搭建游戏环境，操作如下：

pip install gym[atari]

可以看到 使用gym 安装atari游戏环境的时候其实也是自动去安装 Atari环境库的，即，atari-py

https://github.com/openai/atari-py/

安装成功后运行环境：

import gym
env = gym.make("SpaceInvaders-v0")

发现运行 Atari环境下的游戏是报错的，提示就是没有 roms文件，也就是   https://gitee.com/devilmaycry812839668/atari_roms  下的  *.bin  文件。

解决方法就是在  https://gitee.com/devilmaycry812839668/atari_roms 中把里面的  *.bin  文件下载下来放到自己本机 atari_py 模块下的 atari_roms文件夹下面。

具体：

查找 gym 的安装路径：

通过gym的路径找到 atari_py 的路径（ gym 一般与atari_py 安装在同一目录下）：

把 下载好的  bin 文件拷贝到 atari_py 下面的  atari_roms 中：

测试是否安装成功：

成功运行 atari 游戏环境。