NVIDIA公司的半成品项目cule——GPU端运行的Atari2600游戏环境——已经废弃的项目

官网介绍地址：

https://developer.nvidia.com/blog/new-open-source-gpu-accelerated-atari-emulator-for-reinforcement-learning-now-available/

《New Open Source GPU-Accelerated Atari Emulator for Reinforcement Learning Now Available》

项目源码地址：

https://github.com/NVlabs/cule

https://gitee.com/devilmaycry812839668/cule

该项目的论文地址：

https://arxiv.org/pdf/1907.08467.pdf

 

重要说明：

该项目代码常年没有维护，而且依赖环境（包括docker下的）中很多没有标明版本号，虽然网上很多人曾经关注过这项目但是基本没有人follow过这个项目，作为网上极少的能够花较长时间（数天）来配置调试的本人来说已经十分的稀少了，而且在网上也没有见到有人可以运行通这个项目，同时考虑相关的情况我们可以合理的怀疑（质疑）这个项目的真实性（有可能是性能的真实性），这也是个人认为的NVIDIA公司最拉胯的项目之一，虽然这个项目甚至没有进入NVIDIA公司的主代码库，但是也足够说明这个有多拉胯了。

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这个项目和论文用到的技术就是atari2600的模拟器技术，也就是将Atari模拟器中的绘图指令发给NVIDIA GPU，然后再GPU中进行绘图，这个绘图指令就是所谓的TIA指令， Television Interface Adaptor指令。

关于TIA指令可以看下资料：

https://en.wikipedia.org/wiki/Television_Interface_Adaptor

这个TIA指令或者说是技术是Atari公司为特定硬件和游戏所研发的一种显示技术，其实对于Atari这样的简单游戏没有什么所谓的逻辑控制，Atari游戏主要的工作和功能就图像绘制，而这个绘制工作就是使用的TIA技术，这也是可以说是上古的黑暗魔法技术了，Atari这种图像技术不仅用到TIA指令更有很多神奇的设置，而且还很复杂难度，并且较少有相关资料，这里不得不佩服那些搞Atari模拟器的人，也真是群人才。

论文中算法流程示意图：

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关于Atari2600绘图技术的，ITA执行指令翻译方面的开源代码：

https://github.com/gregjames/Sim2600

 

 

 

 

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相关资料：

https://www.atariarchives.org/dev/CGEXPO01.html