Detectron2环境配置+Ubantu+CUDA10.1+pytorch1.7.0
Detectron2环境配置
1.创建detectron2 conda环境
conda create -n detectron2 python=3.7
2.激活detectron2 conda环境
conda activate detectron2
3.安装 pytorch1.7.0 cuda10.1(根据自己情况选择版本安装)pytorch旧版本安装
conda install pytorch==1.7.0 torchvision ==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
4.安装detectron2 所需要的包
python -m pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu101/torch1.7/index.html
在这个网址里,https://github.com/facebookresearch/detectron2/blob/master/INSTALL.md
选择对应的pytorch和cuda版本,安装detectron2所需要的包。

5.安装detectron2
python -m pip install -e .
从GitHub把项目下载下来,或者是git clone下来,然后到主目录下,运行上边的命令
6.运行demo,我是去网址下载的C4_3x的model,下载后放到detectron2-master/demo/路径下,然后在此目录下,执行下面命令。model下载网址:https://github.com/facebookresearch/detectron2/blob/master/MODEL_ZOO.md
python demo.py --config-file ../configs/COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_C4_3x.yaml --input input1.jpg --opts MODEL.WEIGHTS model_final_4ce675.pkl

删除detectron2 conda环境
conda remove detectron2
如果报错缺少cv2包了,就安装cv2 包
pip install opencv-python
Detectron2环境配置+Ubantu+CUDA10.1+pytorch1.7.0的更多相关文章
- 环境配置 python 3.6+Anaconda+cuda9.0+cudNN7.0+Tensorflow
最近在摸deepfakes代码,一堆环境要配置,过程记录一下吧. 一.安装Python3.6 Ubuntu16.04系统下默认是python2.7.网上说一般不建议卸载系统自带的python,所以保留 ...
- MAC Python环境配置以及安装Pycharm 5.4.0
安装XCODE 去APP STORE下载,然后安装.免费 终端执行 xcode-select --install 安装或更新命令行开发工具 安装Pycharm 下载软件 官网:https://www. ...
- 环境配置与JBoss安装-EJB3.0入门经典学习笔记(1)
目录 1. JDK的安装 2. JBoss的安装 3. JBoss安装目录说明 1. JDK的安装 1) 下载JDK 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/ja ...
- 深度学习环境配置:Ubuntu16.04安装GTX1080Ti+CUDA9.0+cuDNN7.0完整安装教程(多链接多参考文章)
本来就对Linux不熟悉,经过几天惨痛的教训,参考了不知道多少篇文章,终于把环境装好了,每篇文章或多或少都有一些用,但没有一篇完整的能解决我安装过程碰到的问题,所以决定还是自己写一篇我安装过程的教程, ...
- [环境配置]Ubuntu 16.04+CUDA 9.0+OpenCV 3.2.0下编译基于Caffe的MobileNet-SSD踩过的一些坑
SSD是Caffe的一个分支,源码在github上:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd $ git clone https://github.com/ ...
- jahshaka 2.0 环境配置
经过断断续续的探索,终于在自己的win7电脑上编译并运行成功了jahshaka源代码. 环境配置: 首先,jahshaka 2.0提供了vs 2003 和vs 2005两个版本的工程文件,还需要qt3 ...
- MyEclipse+SSH开发环境配置
MyEclipse+Struts+Hibernate+Mysql开发环境配置 软件: jdk-6u22-windows-x64.exe apache-tomcat-6.0.29.exe mysql-5 ...
- 深度学习环境搭建:window10+CUDA10.0+CUDNN+pytorch1.2.0
去年底入手一台联想Y7000P,配置了Nvidia GeForce GTX 1660 Ti GPU,GPU内存6G,但是因为有GPU服务器,所以一直没有在这台笔记本上跑过模型,如今经过一番折腾,终于在 ...
- Unity 用ml-agents机器学习造个游戏AI吧(1)(Windows环境配置)
前言:以前觉得机器学习要应用于游戏AI,还远得很. 最近看到一些资料后,突发兴致试着玩了玩Unity机器学习,才发觉机器学习占领游戏AI的可能性和趋势. Unity训练可爱柯基犬Puppo 机器学习训 ...
- Ubuntu18.04 + CUDA9.0 + cuDNN7.3 + Tensorflow-gpu-1.12 + Jupyter Notebook深度学习环境配置
目录 一.Ubuntu18.04 LTS系统的安装 1. 安装文件下载 2. 制作U盘安装镜像文件 3. 开始安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nv ...
随机推荐
- Python基础之程序与用户交互
[一]Python基础之程序与用户交互 [一]程序如何与用户交互 用户通过input命令在窗口内与输入就可以让用户和窗口进行交流 input接受的所有数据类型都是 str 类型 username = ...
- Kali 获取任意设备信息
注意:仅供测试 请勿商用 可获取对方位置 误差小于500m 访问摄像头 访问麦克风 一. 安装环境 #01 mac 安装虚拟机 下载地址:https://www.macyy.cn/archives/1 ...
- FreeRTOS教程2 任务管理
1.准备材料 正点原子stm32f407探索者开发板V2.4 STM32CubeMX软件(Version 6.10.0) Keil µVision5 IDE(MDK-Arm) 野火DAP仿真器 XCO ...
- K8s中Labels(标签)和Annotations(注解)对比
在Kubernetes中,Labels(标签)和Annotations(注解)都是用于为资源对象添加元数据的机制,但它们在用途.选择能力以及数据形式上存在一些关键的区别. 首先,Labels主要用于标 ...
- stars-one的原创工具——文档生成器
Github 可以快速生成静态页面文档的工具,适用于文档翻译或者是个人项目,个人开发者可以快速将生成的静态页面部署在gitee或者github上 优点 规范 使用流行的markdown格式编写文档 美 ...
- KTL 一个支持C++14编辑公式的K线技术工具平台
K,K线,Candle蜡烛图. T,技术分析,工具平台 L,公式Language语言使用c++14,Lite小巧简易. 项目仓库:https://github.com/bbqz007/KTL 国内仓库 ...
- Android native项目编译v7a时-Werror参数导致报错
在GitHub上下载了一个demo,自己编译运行时,v8a的so是可以正常编译运行的,但是就是v7a的不能也一直报错,最后发现在Android.mk文件里去掉-Werror字段就可以了.于是上网了解了 ...
- [Java]Socket套接字(网络编程入门)
[版权声明]未经博主同意,谢绝转载!(请尊重原创,博主保留追究权) https://blog.csdn.net/m0_69908381/article/details/129907893 出自[进步* ...
- C++获取任务管理器信息,封装成DLL,C#调用例子
C++代码 pch.h // pch.h: 这是预编译标头文件. // 下方列出的文件仅编译一次,提高了将来生成的生成性能. // 这还将影响 IntelliSense 性能,包括代码完成和许多代码浏 ...
- MybatisPlus的association 属性及案例
<select id="getMatUnitList" resultMap="matUnitVOMap"> SELECT a.CODE, a.min ...