前言

算法在计算机科学和程序设计中扮演着至关重要的角色,如在解决问题、优化效率、决策优化、实现计算机程序、提高可靠性以及促进科学融合等方面具有广泛而深远的影响。今天大姚给大家分享一个开源、免费、全面的C#算法实战教程:TheAlgorithms/C-Sharp

项目介绍

一个C#实现的各种算法集合,这些算法涵盖了计算机科学、数学和统计学、数据科学、机器学习、工程等多个领域。这些实现及其相关文档旨在为教育工作者和学生提供学习资源。因此,可能会找到针对同一目标使用不同算法策略和优化的多种实现。

项目源代码

主要算法包括

  • 排序算法:冒泡排序、插入排序、计数排序、快速排序等
  • 搜索算法:线性搜索、二分搜索等
  • 数值计算:最大公约数、二项式系数、牛顿的平方根计算、欧拉方法等
  • 字符串算法:Rabin-Karp 算法、KMP 算法、Manacher 算法等
  • 数据结构:链表 (Linked List)、栈 (Stack)、队列 (Queue)、二叉树 (Binary Tree)等
  • 图算法:深度优先搜索 (Depth-First Search)、广度优先搜索 (Breadth-First Search)、Dijkstra 最短路径等
  • 等等......

插入排序

/// <summary>
///     Class that implements insertion sort algorithm.
/// </summary>
/// <typeparam name="T">Type of array element.</typeparam>
public class InsertionSorter<T> : IComparisonSorter<T>
{
    /// <summary>
    ///     Sorts array using specified comparer,
    ///     internal, in-place, stable,
    ///     time complexity: O(n^2),
    ///     space complexity: O(1),
    ///     where n - array length.
    /// </summary>
    /// <param name="array">Array to sort.</param>
    /// <param name="comparer">Compares elements.</param>
    public void Sort(T[] array, IComparer<T> comparer)
    {
        for (var i = 1; i < array.Length; i++)
        {
            for (var j = i; j > 0 && comparer.Compare(array[j], array[j - 1]) < 0; j--)
            {
                var temp = array[j - 1];
                array[j - 1] = array[j];
                array[j] = temp;
            }
        }
    }
}

快速排序

/// <summary>
///     Sorts arrays using quicksort.
/// </summary>
/// <typeparam name="T">Type of array element.</typeparam>
public abstract class QuickSorter<T> : IComparisonSorter<T>
{
    /// <summary>
    ///     Sorts array using Hoare partition scheme,
    ///     internal, in-place,
    ///     time complexity average: O(n log(n)),
    ///     time complexity worst: O(n^2),
    ///     space complexity: O(log(n)),
    ///     where n - array length.
    /// </summary>
    /// <param name="array">Array to sort.</param>
    /// <param name="comparer">Compares elements.</param>
    public void Sort(T[] array, IComparer<T> comparer) => Sort(array, comparer, 0, array.Length - 1);

    protected abstract T SelectPivot(T[] array, IComparer<T> comparer, int left, int right);

    private void Sort(T[] array, IComparer<T> comparer, int left, int right)
    {
        if (left >= right)
        {
            return;
        }

        var p = Partition(array, comparer, left, right);
        Sort(array, comparer, left, p);
        Sort(array, comparer, p + 1, right);
    }

    private int Partition(T[] array, IComparer<T> comparer, int left, int right)
    {
        var pivot = SelectPivot(array, comparer, left, right);
        var nleft = left;
        var nright = right;
        while (true)
        {
            while (comparer.Compare(array[nleft], pivot) < 0)
            {
                nleft++;
            }

            while (comparer.Compare(array[nright], pivot) > 0)
            {
                nright--;
            }

            if (nleft >= nright)
            {
                return nright;
            }

            var t = array[nleft];
            array[nleft] = array[nright];
            array[nright] = t;

            nleft++;
            nright--;
        }
    }
}

线性搜索

/// <summary>
///     Class that implements linear search algorithm.
/// </summary>
/// <typeparam name="T">Type of array element.</typeparam>
public class LinearSearcher<T>
{
    /// <summary>
    ///     Finds first item in array that satisfies specified term
    ///     Time complexity: O(n)
    ///     Space complexity: O(1).
    /// </summary>
    /// <param name="data">Array to search in.</param>
    /// <param name="term">Term to check against.</param>
    /// <returns>First item that satisfies term.</returns>
    public T Find(T[] data, Func<T, bool> term)
    {
        for (var i = 0; i < data.Length; i++)
        {
            if (term(data[i]))
            {
                return data[i];
            }
        }

        throw new ItemNotFoundException();
    }

    /// <summary>
    ///     Finds index of first item in array that satisfies specified term
    ///     Time complexity: O(n)
    ///     Space complexity: O(1).
    /// </summary>
    /// <param name="data">Array to search in.</param>
    /// <param name="term">Term to check against.</param>
    /// <returns>Index of first item that satisfies term or -1 if none found.</returns>
    public int FindIndex(T[] data, Func<T, bool> term)
    {
        for (var i = 0; i < data.Length; i++)
        {
            if (term(data[i]))
            {
                return i;
            }
        }

        return -1;
    }
}

项目源码地址

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GitHub开源地址:https://github.com/TheAlgorithms/C-Sharp

优秀项目和框架精选

该项目已收录到C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选中,关注优秀项目和框架精选能让你及时了解C#、.NET和.NET Core领域的最新动态和最佳实践,提高开发工作效率和质量。坑已挖,欢迎大家踊跃提交PR推荐或自荐(让优秀的项目和框架不被埋没)。

https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.md

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