基于PCA和SVM的人脸识别系统－error修改

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Undefined function or variable 'W'.

Error in classify (line 18)

xNewFace = xNewFace*W; % 经过pca变换降维

Error in GUIRecgFaceImage (line 3)

nClass = classify(filepath); 

Error while evaluating uicontrol Callback

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xNewFace = xNewFace*W; % 经过pca变换降维

　　classify.m函数的一句语句做修改，修改为

　　xNewFace =  (xNewFace-meanVec)*V; % 经过pca变换降维





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Error using svmclassify (line 53)

The first input should be a struct generated by SVMTRAIN.

Error in multiSVMClassify (line 29)

        classes = svmclassify(CASVMStruct{iIndex}{jIndex},TestFace);

Error in test (line 36)

classes = multiSVMClassify(TestFace);

Error while evaluating uicontrol Callback

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在运行程序之前，必须运行pathtool设置路径，添加根路径下的exportLibSVM，Kernel，PCA，SVM几个文件夹。并且remove原来自己的libSVM。

matlab工具箱中svmtrain的用法

原来用的是libsvm的工具包，感觉很好用。

最近应为用到的核函数需要自己设定，所以转到了matlab的自带的svm函数。

目前用到的主要有两个：

svmtrain和svmclassify。

其中具体的参数可以参考help。

有几点应用的时候需要注意：

1.如果你原来安装过libsvm需要先卸载掉。

方法是：在command window中输入pathtool，在弹出的框中去掉libsvm的文件夹。

2.svmtrain的语法示例：

svmStruct = svmtrain(data(train,:),groups(train),'showplot',true,'Kernel_Function',‘rbf’ );

或：

svmStruct = svmtrain(data(train,:),groups(train),'showplot',true,'Kernel_Function','rbf' ,'RBF_Sigma',1.5);

但是如果用的是自编的函数的话，则为：

svmStruct = svmtrain(data(train,:),groups(train),'showplot',true,'Kernel_Function',@kfun);

最后的参数为自己设计的核函数，函数名字是kfun，作为参数不加引号。