PGA_AGGREGATE_TARGET参数的理解

PGA结构图:

 
 

                             

在Oracle9i之前,PGA的计算和控制都是比较复杂的事情,从Oracle9i开始,Oracle提供了一种SQL内存管理的新方法:自动化SQL执行内存管理(Automated SQL Execution Memory Management),使用这个新特性,Oracle可以自动调整S Q L内存区,而不用关闭数据库,这一改进大大简化了DBA的工作,同时也提高了Oracle数据库的性能。

为实现自动的PGA管理,Oracle引入了几个新的初始化参数:

1.PGA_AGGREGATE_TARGET-此参数用来指定所有session总计可以使用最大PGA内存。这个参数可以被动态的更改,取值范围从10M -- (4096G-1 )bytes。
2。WORKAREA_SIZE_POLICY-此参数用于开关PGA内存自动管理功能,该参数有两个选项:AUTO 和 MANUAL,当设置为AUTO时,数据库使用Oracle9i提供的自动PGA管理功能,当设置为MANUAL时,则仍然使用Oracle9i前手工管理的方式。
缺省的,Oracle9i中WORKAREA_SIZE_POLICY被设置为AUTO。

需要注意的是,在Oracle9i中,PGA_AGGREGATE_TARGET参数仅对专用服务器模式下(Dedicated Server)的专属连接有效,但是对共享服务器(Shared Server)连接无效;从Oracle10g开始PGA_AGGREGATE_TARGET对专用服务器连接和共享服务器连接同时生效。

PGA_AGGREGATE_TARGET 参数同时限制全局PGA分配和私有工作区内存分配(????):

1.对于串行操作,单个SQL操作(其对应的服务器进程)能够使用的PGA内存按照以下原则分配:
MIN(5% PGA_AGGREGATE_TARGET,100MB)
2.对于并行操作(的每个并行服务器进程还是说协调者进程?)
30% PGA_AGGREGATE_TARGET /DOP (DOP=Degree Of Parallelism 并行度)

要理解PGA的自动调整,还需要区分可调整内存(TUNABLE MEMORY SIZE)与不可调整内存(UNTUNABLE MEMORY SIZE)可调整内存是由SQL工作区使用的,其余部分是不可调整内存。
启用了自动PGA调整之后, Oracle仍然需要遵循以下原则:

UNTUNABLE MEMORY SIZE + TUNABLE MEMORY SIZE <=PGA_AGGREGATE_TARGET

注释:

可调整区+不可调整区,代表什么?PGA?

可调整内存就是SQL工作区(SQL work area),其余部分是不可调整内存。

 

PGA自动管理机制数据库系统只能控制可调整部分的内存分配,如果可调整的部分过小,则Oracle永远也不会强制启用这个等式(=)。

另外,PGA_AGGREGATE_TARGET参数在CBO优化器模式下,对于SQL的执行计划会产生影响。Oracle在评估执行计划时会根据PGA_AGGREGATE_TARGET参数评估在Sort,HASH-JOIN或Bitmap操作时能够使用的最大或最小内存,从而选择最优的执行计划。

对于PGA_AGGREGATE_TARGET参数的设置,Oracle提供这样一个建议方案
1.对于OLTP系统
PGA_AGGREGATE_TARGET = (<Total Physical Memory > * 80%) * 20% 
2.对于DSS系统
PGA_AGGREGATE_TARGET = (<Total Physical Memory > * 80%) * 50%

也就是说,对于一个单纯的数据库服务器,通常我们需要保留20%的物理内存给操作系统使用,剩余80%可以分配给Oracle使用。Oracle使用的内存分为两部分SGA和PGA,那么PGA可以占用Oracle消耗总内存的20%(OLTP系统)至50%(DSS系统)。
这只是一个建议设置,更进一步的我们应该根据数据库的具体性能指标来调整和优化PGA的使用。

PGA_AGGREGATE_TARGET 原理的更多相关文章

  1. Oracle 哈希连接原理

    <基于Oracle的sql优化>里关于哈希连接的原理介绍如下: 哈希连接(HASH JOIN)是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法. 在Oracle 7.3 ...

  2. 数据库 Hash Join的定义,原理,算法,成本,模式和位图

    Hash Join只能用于相等连接,且只能在CBO优化器模式下.相对于nested loop join,hash join更适合处理大型结果集       Hash Join的执行计划第1个是hash ...

  3. 奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用

    奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是 ...

  4. node.js学习(三)简单的node程序&&模块简单使用&&commonJS规范&&深入理解模块原理

    一.一个简单的node程序 1.新建一个txt文件 2.修改后缀 修改之后会弹出这个,点击"是" 3.运行test.js 源文件 使用node.js运行之后的. 如果该路径下没有该 ...

  5. 线性判别分析LDA原理总结

    在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结.这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结. ...

  6. [原] KVM 虚拟化原理探究(1)— overview

    KVM 虚拟化原理探究- overview 标签(空格分隔): KVM 写在前面的话 本文不介绍kvm和qemu的基本安装操作,希望读者具有一定的KVM实践经验.同时希望借此系列博客,能够对KVM底层 ...

  7. H5单页面手势滑屏切换原理

    H5单页面手势滑屏切换是采用HTML5 触摸事件(Touch) 和 CSS3动画(Transform,Transition)来实现的,效果图如下所示,本文简单说一下其实现原理和主要思路. 1.实现原理 ...

  8. .NET Core中间件的注册和管道的构建(1)---- 注册和构建原理

    .NET Core中间件的注册和管道的构建(1)---- 注册和构建原理 0x00 问题的产生 管道是.NET Core中非常关键的一个概念,很多重要的组件都以中间件的形式存在,包括权限管理.会话管理 ...

  9. python自动化测试(2)-自动化基本技术原理

    python自动化测试(2) 自动化基本技术原理 1   概述 在之前的文章里面提到过:做自动化的首要本领就是要会 透过现象看本质 ,落实到实际的IT工作中就是 透过界面看数据. 掌握上面的这样的本领 ...

随机推荐

  1. thunk的主要用法

    主要用法目前用的多的就三种; thunk.all 并发 thunk.sql 同步 thunk.race 最先返回的进入结果输出 前两个返回的结果都是数组,最后一个返回的是对象: thunk的链式调用没 ...

  2. Review1-11

    泛型 泛型类 Public 类名 class<T>{} 泛型方法 Public static <T> 返回类型 方法名(<T> t){} 泛型类型必须使用引用类型 ...

  3. Hat's Fibonacci(大数,好)

    Hat's Fibonacci Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)T ...

  4. C++四种强制类型转换详解

    什么是类型转换? 类型转换的含义是通过改变一个变量的类型为别的类型从而改变该变量的表示方式.为了类型转换一个简单对象为另一个对象你会使用传统的类型转换操作符. C与C++的类型转换 //C中: //复 ...

  5. Android Afinal框架学习(二) FinalActivity 一个IOC框架

    框架地址:https://github.com/yangfuhai/afinal 相应的源代码: net.tsz.afinal.annotation.view.* FinalActivity Fina ...

  6. 大型票务系统中username和password的安全性问题

    讨论请移步至:http://www.zhiliaotech.com/ideajam/idea/detail/307 相关文章: <今天你买到票了吗?--从铁道部12306.cn站点漫谈电子商务站 ...

  7. 初探swift语言的学习笔记(闭包 - 匿名函数或block块代码)

    很多高级语言都支持匿名函数操作,在OC中的block也为大家所熟悉,然面在swift里好像是被重新作了一个定义,不叫匿名函数,或 block了,而叫闭包(closure).下面配合代码来理解一下swi ...

  8. BZOJ 1415: [Noi2005]聪聪和可可( 最短路 + 期望dp )

    用最短路暴力搞出s(i, j)表示聪聪在i, 可可在j处时聪聪会走的路线. 然后就可以dp了, dp(i, j) = [ dp(s(s(i,j), j), j) + Σdp(s(s(i,j), j), ...

  9. 用C++写一个简单的发布者

    节点是一个可执行程序,它连接到了ROS的网络系统中.我们将会创建一个发布者,也就是说话者节点,它将会持续的广播一个信息. 改变目录到之前所建立的那个包下: cd ~/catkin_ws/src/beg ...

  10. 利用 Android Studio 和 Gradle 打包多版本APK

    在项目开发过程中,经常会有需要打包不同版本的 APK 的需求. 比如 debug版,release版,dev版等等. 有时候不同的版本中使用到的不同的服务端api域名也不相同. 比如 debug_ap ...