目标探测由于所做的最新研究。因此，这一领域的一般阅读文章。发现这篇文章，效果是比较新的比较好。在如此仔细研究。贴纸和共享。下面已经发布若干个连续的，分别对论文和代码进行大致地介绍，最后依据自己的实验对其优劣进行评估。自己在看论文和代码的时候比較浅显，所以博客里面可能会有不少错误，希望大家能不吝指正。

MCG(Multiscale Combinatorial Grouping)是计算机视觉重镇伯克利大学发表于CVPR 2014的一篇文章，主要就是为了产生用于 object detection的proposals。论文在发表的时候达到了 state-of-art 水平。

作者的站点链接：http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/mcg/。

作者提供了
MATLAB + C++版本号的源码，在作者原站点和github上均能够下载。

首先是源码的安装和使用：我跑通作者提供的demo。我的系统为Linux，装有Linux版的MATLAB，在Linux下../mcg-master/full 下打开MATLAB，然后 执行 install.m，再进入目录 demo 。就能够执行作者提供的 demo_im2ucm.m 和 demo_im2mcg了。

以下为 demo_im2ucm的执行结果：

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY2ltdWh1YW4=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

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