python脚本中调用其他脚本
如果只关注脚本中调用他脚本直接看代码30行
PS:该脚本功能有:自动清理目录,创建目录,自动运行脚本,以此提升工作效率
import numpy as np
import os
from shutil import copyfile, rmtree class vae_auto():
def __init__(self, name):
self.ROOTPATH = './'
self.DSTPATH = os.path.join(self.ROOTPATH, name)
self.FAKECOPY = os.path.join(self.ROOTPATH, 'fake_' + name)
self.MODELSCOPY = os.path.join(self.ROOTPATH, 'models_' + name)
self.MODELS = os.path.join(self.ROOTPATH, 'models')
self.DATAORG = os.path.join(self.ROOTPATH, 'data_org')
self.DATASETS = os.path.join(self.ROOTPATH, 'datasets')
self.DATARESIZE = os.path.join(self.ROOTPATH, 'data_resize')
self.IMGS = os.path.join(self.ROOTPATH, 'imgs')
self.FAKE = os.path.join(self.ROOTPATH, 'fake') def clean_folds(self):
dirs = [self.DATAORG, self.DATASETS, self.DATARESIZE, self.IMGS, self.FAKE, self.FAKECOPY, self.MODELSCOPY]
for n in dirs:
if os.path.exists(n):
rmtree(n)
os.makedirs(n)
list_name = os.listdir(self.DSTPATH)
for m in list_name:
print(m)
copyfile(self.DSTPATH + '/' + m, self.DATAORG + '/' + m) def datasets(self):
activate_this = 'lala.py' # 方便调试,用简单的脚本验收功能
execfile(activate_this, dict(__file__=activate_this)) def train(self):
activate_this = 'lala.py'
execfile(activate_this, dict(__file__=activate_this)) def save_data(self):
activate_this = 'lala.py'
execfile(activate_this, dict(__file__=activate_this))
list_name = os.listdir(self.FAKE)
for n in list_name:
copyfile(self.FAKE+'/'+n, self.FAKECOPY+'/'+n)
list_name_2 = os.listdir(self.MODELS)
for m in list_name_2:
copyfile(self.MODELS+'/'+m, self.MODELSCOPY+'/'+m) if __name__ == "__main__":
vae = vae_auto('abc') #原始数据目录
vae.clean_folds()
vae.datasets()
vae.train()
vae.save_data()
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