502. IPO

假设 力扣(LeetCode)即将开始其 IPO。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司,力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限,它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给定若干个项目。对于每个项目 i,它都有一个纯利润 Pi,并且需要最小的资本 Ci 来启动相应的项目。最初,你有 W 资本。当你完成一个项目时,你将获得纯利润,且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之,从给定项目中选择最多 k 个不同项目的列表,以最大化最终资本,并输出最终可获得的最多资本。

示例 1:

输入: k=2, W=0, Profits=[1,2,3], Capital=[0,1,1].

输出: 4

解释:

由于你的初始资本为 0,你尽可以从 0 号项目开始。

在完成后,你将获得 1 的利润,你的总资本将变为 1。

此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。

由于你最多可以选择两个项目,所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。

因此,输出最后最大化的资本,为 0 + 1 + 3 = 4。

注意:

假设所有输入数字都是非负整数。

表示利润和资本的数组的长度不超过 50000。

答案保证在 32 位有符号整数范围内。

LeetCode:我疯起来连自己都卖

PS:

    利用优先队列来完成, 建立两个优先队列, 一个pqCap按成本升序排列, 一个pqPro按受益高低排列
把所有小于等于W的<成本, 收益>对从pqCap中取出并放入prPro, 只要k大于0就从pqPro中poll一个
加入W, 最后返回W
class Solution {
public int findMaximizedCapital(int k, int W, int[] Profits, int[] Capital) { if(Profits.length < 1) return W;
PriorityQueue<int[]> pqCap = new PriorityQueue<>((a, b) -> (a[0]-b[0]));
PriorityQueue<int[]> pqPro = new PriorityQueue<>((a, b) -> (b[1]-a[1]));
for(int i = 0; i < Profits.length; ++i)
pqCap.offer(new int[]{Capital[i], Profits[i]});
while(k-- != 0) {
while(!pqCap.isEmpty() && pqCap.peek()[0] <= W)
pqPro.offer(pqCap.poll());
if(pqPro.isEmpty())
break;
W += pqPro.poll()[1];
}
return W;
}
}

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