1 问题描述

何为spfa(Shortest Path Faster Algorithm)算法?

spfa算法功能:给定一个加权连通图,选取一个顶点,称为起点,求取起点到其它所有顶点之间的最短距离,其显著特点是可以求含负权图的单源最短路径,且效率较高。(PS:引用自百度百科:spfa是求单源最短路径的一种算法,它还有一个重要的功能是判负环(在差分约束系统中会得以体现),在Bellman-ford算法的基础上加上一个队列优化,减少了冗余的松弛操作,是一种高效的最短路算法。)

spfa算法思想:spfa就是BellmanFord的一种实现方式,其具体不同在于,对于处理松弛操作时,采用了队列(先进先出方式)操作,从而大大提高了时间复杂度。 (PS:对于BellmanFord算法可以参考本人的另一篇文章算法笔记_070:BellmanFord算法简单介绍(Java))

2 解决方案

2.1 具体编码


spfa算法寻找单源最短路径的时间复杂度为O(mE)。(其中m为所有顶点进队的平均次数,可以证明m一般小于等于2图顶点个数,E为给定图的边集合)

首先看下代码中所使用的连通图(PS:改图为无向连通图,所以每两个顶点之间均有两条边):

现在求取上图中顶点B到其它所有顶点之间的最短距离。

具体代码如下(PS:下面代码中对于图的处理是直接遍历所有边,如果把该方法变成使用邻接表来实现,时间效率会更好一点)

package com.liuzhen.chapter9;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner; public class Spfa { public long[] result; //用于得到第s个顶点到其它顶点之间的最短距离 //内部类,用于存放图的具体边数据
class edge {
public int a; //边的起点
public int b; //边的终点
public int value; //边的权值 edge(int a, int b, int value) {
this.a = a;
this.b = b;
this.value = value;
}
}
/*
* 参数n:给定图的顶点个数
* 参数s:求取第s个顶点到其它所有顶点之间的最短距离
* 参数edge:给定图的具体边
* 函数功能:如果给定图不含负权回路,则可以得到最终结果,如果含有负权回路,则不能得到最终结果
*/
public boolean getShortestPaths(int n, int s, edge[] A) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
result = new long[n];
boolean[] used = new boolean[n];
int[] num = new int[n];
for(int i = 0;i < n;i++) {
result[i] = Integer.MAX_VALUE;
used[i] = false;
}
result[s] = 0; //第s个顶点到自身距离为0
used[s] = true; //表示第s个顶点进入数组队
num[s] = 1; //表示第s个顶点已被遍历一次
list.add(s); //第s个顶点入队
while(list.size() != 0) {
int a = list.get(0); //获取数组队中第一个元素
list.remove(0); //删除数组队中第一个元素
for(int i = 0;i < A.length;i++) {
//当list数组队的第一个元素等于边A[i]的起点时
if(a == A[i].a && result[A[i].b] > result[A[i].a] + A[i].value) {
result[A[i].b] = result[A[i].a] + A[i].value;
if(!used[A[i].b]) {
list.add(A[i].b);
num[A[i].b]++;
if(num[A[i].b] > n)
return false;
used[A[i].b] = true; //表示边A[i]的终点b已进入数组队
}
}
}
used[a] = false; //顶点a出数组对
}
return true;
} public static void main(String[] args) {
Spfa test = new Spfa();
Scanner in = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入一个图的顶点总数n起点下标s和边总数p:");
int n = in.nextInt();
int s = in.nextInt();
int p = in.nextInt();
edge[] A = new edge[p];
System.out.println("请输入具体边的数据:");
for(int i = 0;i < p;i++) {
int a = in.nextInt();
int b = in.nextInt();
int value = in.nextInt();
A[i] = test.new edge(a, b, value);
}
if(test.getShortestPaths(n, s, A)) {
for(int i = 0;i < test.result.length;i++)
System.out.print(test.result[i]+" ");
} else
System.out.println("给定图存在负环,没有最短距离");
}
}

运行结果:

请输入一个图的顶点总数n起点下标s和边总数p:
1 18
请输入具体边的数据:
1 6
2 3
2 2
3 5
3 3
4 4
4 2
5 3
5 5
0 6
0 3
1 2
1 5
2 3
2 4
3 2
3 3
4 5
0 2 5 6 8

java实现SPFA算法的更多相关文章

  1. 算法笔记_071:SPFA算法简单介绍(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 具体编码   1 问题描述 何为spfa(Shortest Path Faster Algorithm)算法? spfa算法功能:给定一个加权连通图,选取一个 ...

  2. SPFA算法学习笔记

    一.理论准备 为了学习网络流,先水一道spfa. SPFA算法是1994年西南交通大学段凡丁提出,只要最短路径存在,SPFA算法必定能求出最小值,SPFA对Bellman-Ford算法优化的关键之处在 ...

  3. SPFA 算法详解

    适用范围:给定的图存在负权边,这时类似Dijkstra等算法便没有了用武之地,而Bellman-Ford算法的复杂度又过高,SPFA算法便 派上用场了. 我们约定有向加权图G不存在负权回路,即最短路径 ...

  4. 数据结构与算法--最短路径之Bellman算法、SPFA算法

    数据结构与算法--最短路径之Bellman算法.SPFA算法 除了Floyd算法,另外一个使用广泛且可以处理负权边的是Bellman-Ford算法. Bellman-Ford算法 假设某个图有V个顶点 ...

  5. 六度分离(floyd算法,SPFA算法,最短路—Dijkstra算法)

    Time Limit : 5000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other) Total Submission(s) ...

  6. Java常用排序算法+程序员必须掌握的8大排序算法+二分法查找法

    Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 本文由网络资料整理转载而来,如有问题,欢迎指正! 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排 ...

  7. 最短路径问题的Dijkstra和SPFA算法总结

    Dijkstra算法: 解决带非负权重图的单元最短路径问题.时间复杂度为O(V*V+E) 算法精髓:维持一组节点集合S,从源节点到该集合中的点的最短路径已被找到,算法重复从剩余的节点集V-S中选择最短 ...

  8. [知识点]SPFA算法

    // 此博文为迁移而来,写于2015年4月9日,不代表本人现在的观点与看法.原始地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6022c4720102vx93.html 1.前言 ...

  9. SPFA算法

    SPFA算法 一.算法简介 SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)算法是求单源最短路径的一种算法,它是Bellman-ford的队列优化,它是一种十分高效的最短路算法 ...

随机推荐

  1. javaWeb删除一条及多条数据

    一.编写dao //删除根据ID@Delete("delete from product where id=#{id}")public void delete(Integer id ...

  2. Docker容器映射到宿主机只有tcp6没有tcp问题

    问题描述: Docker容器映射到宿主机后,查询端口连接只有tcp6没有tcp,通过ipv4地址连接时无法连接成功. 处理方法: 1.检查是否开启ipv4端口转发 sysctl net.ipv4.ip ...

  3. 网站设计时应考虑哪些因素,以保证网站是对SEO友好

    根据用户的搜索习惯做好栏目的设计 根据用户的习惯做好三大标签的设计 做好首页栏目的展现布局  对于用户来说的重点 展示栏目的合理化 多样化 细节化 代码的静态化 域名 服务器购买稳定 合格 网站内容的 ...

  4. vuecli3.x与vuecli2.x 主要区别

    3.0 新加入了 TypeScript 以及 PWA 的支持 部分命令发生了变化: 下载安装  npm install -g vue@cli 删除了vue list 创建项目   vue create ...

  5. 机器学习算法及代码实现–K邻近算法

    机器学习算法及代码实现–K邻近算法 1.K邻近算法 将标注好类别的训练样本映射到X(选取的特征数)维的坐标系之中,同样将测试样本映射到X维的坐标系之中,选取距离该测试样本欧氏距离(两点间距离公式)最近 ...

  6. React安装及使用

    学习React之前.你可能需要学习: Html5.Css3.React.Antd.js. Html5的学习网站:http://www.w3school.com.cn/ Css3学习网站:http:// ...

  7. jquery live 区别

    http://www.360doc.com/content/13/1222/22/14022539_339358149.shtml 开始的时候在jQuery.1.7.1中使用了.live()觉得很好用 ...

  8. 解决el-tree横向滚动条问题

    代码如下 效果如图 仅做下记录,不做过多解释

  9. 【MySQL】详细说下MySQL删除数据的过程是什么样的?

    drop table 这里先介绍一下[InnoDB]存储表空间概念: Innodb存储引擎,可将所有的数据库数据存放于[ibdata1]的共享表空间:也可以将每张表存放于独立的.idb文件的独立表空间 ...

  10. ShoneSharp语言(S#)的设计和使用介绍系列(8)— 最炫“公式”风

    ShoneSharp语言(S#)的设计和使用介绍 系列(8)— 最炫“公式”风 作者:Shone 声明:原创文章欢迎转载,但请注明出处,https://www.cnblogs.com/ShoneSha ...