.net core grpc单元测试 - 服务器端

前言

gRPC凭借其严谨的接口定义、高效的传输效率、多样的调用方式等优点，在微服务开发方面占据了一席之地。dotnet core正式支持gRPC也有一段时间了，官方文档也对如何使用gRPC进行了比较详细的说明，但是关于如何对gRPC的服务器和客户端进行单元测试，却没有描述。经过查阅官方代码，找到了一些解决方法，总结在此，供大家参考。

本文重点介绍gRPC服务器端代码的单元测试，包括普通调用、服务器端流、客户端流等调用方式的单元测试，另外，引入sqlite的内存数据库模式，对数据库相关操作进行测试。

准备gRPC服务端项目

使用dotnet new grpc命令创建一个gRPC服务器项目。

修改protos/greeter.proto, 添加两个接口方法：

//服务器流
rpc SayHellos (HelloRequest) returns (stream HelloReply);

//客户端流
rpc Sum (stream HelloRequest) returns (HelloReply);

 

在GreeterService中添加方法的实现：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Grpc.Core;
using GrpcTest.Server.Models;
using Microsoft.Extensions.Logging;

namespace GrpcTest.Server
{
    public class GreeterService : Greeter.GreeterBase
    {
        private readonly ILogger<GreeterService> _logger;
        private readonly ApplicationDbContext _db;

        public GreeterService(ILogger<GreeterService> logger,
            ApplicationDbContext db)
        {
            _logger = logger;
            _db = db;
        }

        public override Task<HelloReply> SayHello(HelloRequest request, ServerCallContext context)
        {
            return Task.FromResult(new HelloReply
            {
                Message = "Hello " + request.Name
            });
        }

        public override async Task SayHellos(HelloRequest request,
            IServerStreamWriter<HelloReply> responseStream,
            ServerCallContext context)
        {
            foreach (var student in _db.Students)
            {
                if (context.CancellationToken.IsCancellationRequested)
                    break;

                var message = student.Name;
                _logger.LogInformation($"Sending greeting {message}.");

                await responseStream.WriteAsync(new HelloReply { Message = message });
            }
        }

        public override async Task<HelloReply> Sum(IAsyncStreamReader<HelloRequest> requestStream, ServerCallContext context)
        {
            var sum = ;
            await foreach (var request in requestStream.ReadAllAsync())
            {
                if (int.TryParse(request.Name, out var number))
                    sum += number;
                else
                    throw new ArgumentException("参数必须是可识别的数字");
            }

            return new HelloReply { Message = $"sum is {sum}" };
        }
    }
}

SayHello: 简单的返回一个文本消息。

SayHellos: 从数据库的表中读取所有数据，并且使用服务器端流的方式返回。

Sum：从客户端流获取输入数据，并计算所有数据的和，如果输入的文本无法转换为数字，抛出异常。

单元测试

新建xunit项目，并引用刚才建立的gRPC项目，引入如下包：

<ItemGroup>
    <PackageReference Include="Grpc.Core.Testing" Version="2.28.1" />
    <PackageReference Include="Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite" Version="3.1.3" />
    <PackageReference Include="Microsoft.NET.Test.Sdk" Version="16.5.0" />
    <PackageReference Include="moq" Version="4.14.1" />
    <PackageReference Include="xunit" Version="2.4.0" />
    <PackageReference Include="xunit.runner.visualstudio" Version="2.4.0" />
    <PackageReference Include="coverlet.collector" Version="1.2.0" />
</ItemGroup>

伪造Logger

使用如下命令伪造service需要的logger：

var logger = Mock.Of<ILogger<GreeterService>>();

使用sqlite inmemory的DbContext

public static ApplicationDbContext CreateDbContext(){
            var db = new ApplicationDbContext(new DbContextOptionsBuilder<ApplicationDbContext>()
                .UseSqlite(CreateInMemoryDatabase()).Options);
            db.Database.EnsureCreated();
            return db;
        }

        private static DbConnection CreateInMemoryDatabase()
        {
            var connection = new SqliteConnection("Filename=:memory:");
            connection.Open();
            return connection;
        }

重点：虽然是内存模式，数据库也必须是open的，并且需要运行EnsureCreated，否则调用数据库功能是会报告找不到表。

伪造ServerCallContext

使用如下代码伪造：

public static ServerCallContext CreateTestContext(){
            return TestServerCallContext.Create("fooMethod",
                null,
                DateTime.UtcNow.AddHours(),
                new Metadata(),
                CancellationToken.None,
                "127.0.0.1",
                null,
                null,
                (metadata) => TaskUtils.CompletedTask,
                () => new WriteOptions(),
                (writeOptions) => { });
}

里面的具体参数要依据实际测试需要进行调整，比如测试客户端取消操作时，修改CancellationToken参数。

普通调用的测试

[Fact]
        public void SayHello()
        {
            var service = new GreeterService(logger, null);
            var request = new HelloRequest{Name="world"};
            var response = service.SayHello(request, scc).Result;

            var expected = "Hello world";
            var actual = response.Message;
            Assert.Equal(expected, actual);
        }

其中scc = 伪造的ServerCallContext，如果被测方法中没有实际使用它，也可以直接传入null。

服务器端流的测试

服务器端流的方法包含一个IServerStreamWriter<HelloReply>类型的参数，该参数被用于将方法的计算结果逐个返回给调用方，可以创建一个通用的类实现此接口，将写入的消息存储为一个list，以便测试。

public class TestServerStreamWriter<T> : IServerStreamWriter<T>
{
    public WriteOptions WriteOptions { get; set; }
    public List<T> Responses { get; } = new List<T>();
    public Task WriteAsync(T message)
    {
        this.Responses.Add(message);
        return Task.CompletedTask;
    }
}

测试时，向数据库表中插入两条记录，然后测试对比，看接口方法是否返回两条记录。

public  async Task SayHellos(){
            var db = TestTools.CreateDbContext();

            var students = new List<Student>{
                new Student{Name=""},
                new Student{Name=""}
            };
            db.AddRange(students);
            db.SaveChanges();

            var service = new GreeterService(logger, db);
            var request = new HelloRequest{Name="world"};

            var sw = new TestServerStreamWriter<HelloReply>();
            await service.SayHellos(request, sw, scc);

            var expected = students.Count;
            var actual = sw.Responses.Count;
            Assert.Equal(expected, actual);
}

客户端流的测试

与服务器流类似，客户端流方法也有一个参数类型为IAsyncStreamReader<HelloRequest>，简单实现一个类用于测试。

该类通过直接将客户端要传入的数据通过IEnumable<T>参数传入，模拟客户端的流式请求多个数据。

public class TestStreamReader<T> : IAsyncStreamReader<T>
{
    private readonly IEnumerator<T> _stream;

    public TestStreamReader(IEnumerable<T> list){
        _stream = list.GetEnumerator();
    }

    public T Current => _stream.Current;

    public Task<bool> MoveNext(CancellationToken cancellationToken)
    {
        return Task.FromResult(_stream.MoveNext());
    }
}

正常流程测试代码

[Fact]
        public void Sum_NormalInput_ReturnSum()
        {
            var service = new GreeterService(null, null);
            var data = new List<HelloRequest>{
                new HelloRequest{Name=""},
                new HelloRequest{Name=""},
            };
            var stream = new TestStreamReader<HelloRequest>(data);

            var response = service.Sum(stream, scc).Result;
            var expected = "sum is 3";
            var actual = response.Message;
            Assert.Equal(expected, actual);
        }

参数错误的测试代码

[Fact]
        public void Sum_BadInput_ThrowException()
        {
            var service = new GreeterService(null, null);
            var data = new List<HelloRequest>{
                new HelloRequest{Name=""},
                new HelloRequest{Name="abc"},
            };
            var stream = new TestStreamReader<HelloRequest>(data);

            Assert.ThrowsAsync<ArgumentException>(async () => await service.Sum(stream, scc));
        }

总结

以上代码，通过对gRPC服务依赖的关键资源进行mock或简单实现，达到了单元测试的目的。