扩张卷积(Dilated convolutions)是另一种卷积操作,也叫做空洞卷积(Atrous convolution)。相比于普通的卷积,相同的卷积核,空洞卷积能够拥有更大的感受野。

相同的卷积核,扩张卷积在计算的时候可以把卷积看成是按照一定值进行了扩张,以3*3的卷积核为例子,如果扩张系数为2的话,该卷积核在计算的时候就像是一个5*5的卷积核,如图所示:

图(a)可以看成是扩张系数为1的扩张卷积,起作用就跟普通的卷积一样,当扩张系数为2的时候,扩张卷积就编程图(b)的形式,但是实际计算的时候还是只计算红点所在的位置,这样实际上感受野就扩大了。

扩张卷积的输出分辨率为:

扩张卷积的示例图如下:

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