mongoDB的基本使用方法

MongoDB

安装（乌班图系统）

apt install mongodb

mongoDB与sql的对比

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

连接

命令连接：mongo

zj@zj-Lenovo:~$ mongo
MongoDB shell version v3.6.3
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.6.3
Server has startup warnings:
2020-06-21T08:27:21.842+0800 I STORAGE  [initandlisten]
2020-06-21T08:27:21.842+0800 I STORAGE  [initandlisten] ** WARNING: Using the XFS filesystem is strongly recommended with the WiredTiger storage engine
2020-06-21T08:27:21.842+0800 I STORAGE  [initandlisten] **          See http://dochub.mongodb.org/core/prodnotes-filesystem
2020-06-21T08:27:27.401+0800 I CONTROL  [initandlisten]
2020-06-21T08:27:27.401+0800 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: Access control is not enabled for the database.
2020-06-21T08:27:27.401+0800 I CONTROL  [initandlisten] **          Read and write access to data and configuration is unrestricted.
2020-06-21T08:27:27.401+0800 I CONTROL  [initandlisten]
>

标准 URI 连接语法：

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]

创建数据库

use database_name

例如：命令行执行

> use test
switched to db test

删除数据库

db.dropDatabase()：删除当前数据库

例如：命令行执行

> use test
switched to db test
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "test", "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

创建集合

db.createCollection("name",options)：先创建集合

> db.createCollection("title")
{ "ok" : 1 }

db.collection.insert():直接创建并插入数据

> db.title.insert({"name":"mongoDB"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.title.find()
{ "_id" : ObjectId("5eeec83e9a6da52bb561a3a5"), "name" : "mongoDB" }

删除集合

db.collection.drop()

> db.title.drop()
true

插入文档

db.collection.insert()

> db.title.insert({"name":"mongoDB"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.title.find()
{ "_id" : ObjectId("5eeec83e9a6da52bb561a3a5"), "name" : "mongoDB" }

db.collection.save()

> db.title.save({"name":"mysql"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.title.find()
{ "_id" : ObjectId("5eeec83e9a6da52bb561a3a5"), "name" : "mongoDB" }
{ "_id" : ObjectId("5eeeca769a6da52bb561a3a6"), "name" : "mysql" }

更新文档

db.collection.update({query},{$set:{query}})：默认只更新匹配条件的一条记录，如要更新全部，设置选项multi：true

例如：更新一条记录

> db.title.find()
{ "_id" : ObjectId("5eeec83e9a6da52bb561a3a5"), "name" : "mongoDB" }
{ "_id" : ObjectId("5eeeca769a6da52bb561a3a6"), "name" : "mysql" }
{ "_id" : ObjectId("5eeecb6e9a6da52bb561a3a7"), "name" : "mysql" }
{ "_id" : ObjectId("5eeecb719a6da52bb561a3a8"), "name" : "mysql" }
> db.title.update({"name":"mysql"},{$set:{"name":"redis"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.title.find()
{ "_id" : ObjectId("5eeec83e9a6da52bb561a3a5"), "name" : "mongoDB" }
{ "_id" : ObjectId("5eeeca769a6da52bb561a3a6"), "name" : "redis" }
{ "_id" : ObjectId("5eeecb6e9a6da52bb561a3a7"), "name" : "mysql" }
{ "_id" : ObjectId("5eeecb719a6da52bb561a3a8"), "name" : "mysql" }

更新多条

> db.title.find()
{ "_id" : ObjectId("5eeec83e9a6da52bb561a3a5"), "name" : "mongoDB" }
{ "_id" : ObjectId("5eeeca769a6da52bb561a3a6"), "name" : "redis" }
{ "_id" : ObjectId("5eeecb6e9a6da52bb561a3a7"), "name" : "mysql" }
{ "_id" : ObjectId("5eeecb719a6da52bb561a3a8"), "name" : "mysql" }
> db.title.update({"name":"mysql"},{$set:{"name":"redis"}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> db.title.find()
{ "_id" : ObjectId("5eeec83e9a6da52bb561a3a5"), "name" : "mongoDB" }
{ "_id" : ObjectId("5eeeca769a6da52bb561a3a6"), "name" : "redis" }
{ "_id" : ObjectId("5eeecb6e9a6da52bb561a3a7"), "name" : "redis" }
{ "_id" : ObjectId("5eeecb719a6da52bb561a3a8"), "name" : "redis" }

删除文档

db.collection.remove(query,justOne):默认删除匹配条件的所有记录，仅要删除一条，设置选项justOne：true或1

例如：删除name=redis的所有记录

> db.title.remove({"name":"redis"})
WriteResult({ "nRemoved" : 3 })
> db.title.find()
{ "_id" : ObjectId("5eeec83e9a6da52bb561a3a5"), "name" : "mongoDB" }

例如：仅删除符合条件的一条记录

> db.title.find()
{ "_id" : ObjectId("5eeec83e9a6da52bb561a3a5"), "name" : "mongoDB" }
{ "_id" : ObjectId("5eeecd339a6da52bb561a3a9"), "name" : "mysql" }
{ "_id" : ObjectId("5eeecd349a6da52bb561a3aa"), "name" : "mysql" }
{ "_id" : ObjectId("5eeecd359a6da52bb561a3ab"), "name" : "mysql" }
> db.title.remove({"name":"mysql"},true)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.title.find()
{ "_id" : ObjectId("5eeec83e9a6da52bb561a3a5"), "name" : "mongoDB" }
{ "_id" : ObjectId("5eeecd349a6da52bb561a3aa"), "name" : "mysql" }
{ "_id" : ObjectId("5eeecd359a6da52bb561a3ab"), "name" : "mysql" }

db.collection.remove({}):删除所有记录，类似常规 SQL 的 truncate 命令

> db.title.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 3 })
> db.title.find()

查询文档

db.collection.find()

> db.title.find()
{ "_id" : ObjectId("5eeec83e9a6da52bb561a3a5"), "name" : "mongoDB" }
{ "_id" : ObjectId("5eeecd349a6da52bb561a3aa"), "name" : "mysql" }
{ "_id" : ObjectId("5eeecd359a6da52bb561a3ab"), "name" : "mysql" }

db.collection.find().pretty():以人们较易阅读的方式显示查询结果

> db.title.find().pretty()
{ "_id" : ObjectId("5eeed9269a6da52bb561a3ac"), "name" : "mysql" }
{ "_id" : ObjectId("5eeed9289a6da52bb561a3ad"), "name" : "mysql" }
{ "_id" : ObjectId("5eeed9339a6da52bb561a3ae"), "name" : "redis" }
{ "_id" : ObjectId("5eeeda6a9a6da52bb561a3af"), "name" : "redis" }
{
	"_id" : ObjectId("5eeeda959a6da52bb561a3b0"),
	"name" : "redis",
	"country" : "china"
}

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{key:value}	db.col.find({"by":"mongoDB"}).pretty()	where by = 'mongoDB'
小于	{key:{$lt:value}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{key:{$lte:value}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{key:{$gt:value}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{key:{$gte:value}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{key:{$ne:value}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50
and	{key1:value1, key2:value2}	db.col.find({"name":"mongoDB", "age":17}).pretty()	where name="mongoDB" and age=17
or	{$or:[{"key1":"value1"},{"key2": "value2"}]}	db.col.find({$or:[{"name":"mongDB教程"},{"title": "MongoDB"}]}).pretty()	where name="mongDB教程" or title="MongoDB"

Limit与Skip方法

db.collection.find().limit(number)

例如：查询title集合中的前两条记录

> db.title.find().limit(2)
{ "_id" : ObjectId("5eeed9269a6da52bb561a3ac"), "name" : "mysql" }
{ "_id" : ObjectId("5eeed9289a6da52bb561a3ad"), "name" : "mysql" }

db.collection.find().limit(number).skip(number)

例如：跳过title集合中的第一条记录，查出两条记录

> db.title.find().limit(2).skip(1)
{ "_id" : ObjectId("5eeed9289a6da52bb561a3ad"), "name" : "mysql" }
{ "_id" : ObjectId("5eeed9339a6da52bb561a3ae"), "name" : "redis" }

排序

在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

db.COllection.find().sort({key:1})

> db.title.find().sort({"likes":1})
{ "_id" : ObjectId("5eef0c5d9a6da52bb561a3b3"), "name" : "mongoDB", "likes" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5eef0c399a6da52bb561a3b1"), "name" : "mysql", "likes" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("5eef0c489a6da52bb561a3b2"), "name" : "redis", "likes" : 32 }

创建索引

db.collection.createIndex(keys, options)

语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。

> db.title.createIndex({"likes":-1})

聚合函数

db.collection.aggregate():类似于sql语句中的count(*)