request.Request类

如果想要在请求的时候添加一个请求头(增加请求头的原因是,如果不加请求头,那么在我们爬取得时候,可能会被限制),那么就必须使用request.Request类来实现,比如要增加一个User-Agent,

url='https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput='
headers = {
     'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:73.0) Gecko/20100101 Firefox/73.0'
}

req=request.Request(url,headers=headers)
resp=request.urlopen(req)
print(resp.read())

这样就可以爬取下来这个网站所有得信息:

拉勾网得反爬虫设计的非常好,在我们现在打开的页面:

我们刚刚爬取得只是这个页面得信息,里面得职位信息是没有得,这些职位信息在另外得一个jsp里,通过调用得形式在这个页面显示出来

我们获取职位信息得网址

请求方法为POST;

url='https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false'
headers = {
     'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:73.0) Gecko/20100101 Firefox/73.0'
}

data ={
     'first':'true',
     'pn':1,
     'kd':'python'
}
req=request.Request(url,headers=headers,data=data,method='POST')
resp=request.urlopen(req)
print(resp.read())

结果为:

报错得原因是data也需要urlencode来传,同时也要是bytes得形式(encode('utf-8'))

还需要对请求头再次进行伪装,此时得请求头为:


headers = {    'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',    'Referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_%E8%BF%90%E7%BB%B4?city=%E6%88%90%E9%83%BD&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput=',    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'}
 

所以请求头就是在网站里右键,点击查看元素,然后选择网络,选择User-Agent和Referer里面得网址

url='https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false'
headers = {    'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',    'Referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_%E8%BF%90%E7%BB%B4?city=%E6%88%90%E9%83%BD&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput=',    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'}
data ={ 'first':'true', 'pn':1, 'kd':'python' } req=request.Request(url,headers=headers,data=parse.urlencode(data).encode('utf-8'),method='POST') resp=request.urlopen(req) 

print(resp.read().decode('utf-8'))

这时会出现“您的操作太频繁,请稍后重试”的提示,是因为网站已经发现了有人正在爬取而进行的提示。

我们在代码中添加与post和相关的cookie来请求

例如:爬取成都与运维相关的工作

import requests
import time
import json

def main():
    url_start = "https://www.lagou.com/jobs/list_运维?city=%E6%88%90%E9%83%BD&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput="
    url_parse = "https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?city=成都&needAddtionalResult=false"
    headers = {
        'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
        'Referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_%E8%BF%90%E7%BB%B4?city=%E6%88%90%E9%83%BD&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput=',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'
    }
    for x in range(1, 5):
        data = {
            'first': 'true',
            'pn': str(x),
            'kd': '运维'
                }
        s = requests.Session()
        s.get(url_start, headers=headers, timeout=3)  # 请求首页获取cookies
        cookie = s.cookies  # 为此次获取的cookies
        response = s.post(url_parse, data=data, headers=headers, cookies=cookie, timeout=3)  # 获取此次文本
        time.sleep(5)
        response.encoding = response.apparent_encoding
        text = json.loads(response.text)
        info = text["content"]["positionResult"]["result"]
        for i in info:
            print(i["companyFullName"])
            companyFullName = i["companyFullName"]
            print(i["positionName"])
            positionName = i["positionName"]
            print(i["salary"])
            salary = i["salary"]
            print(i["companySize"])
            companySize = i["companySize"]
            print(i["skillLables"])
            skillLables = i["skillLables"]
            print(i["createTime"])
            createTime = i["createTime"]
            print(i["district"])
            district = i["district"]
            print(i["stationname"])
            stationname = i["stationname"]

if __name__ == '__main__':
 main()

python爬虫(三) 用request爬取拉勾网职位信息的更多相关文章

  1. 【图文详解】scrapy爬虫与动态页面——爬取拉勾网职位信息(2)

    上次挖了一个坑,今天终于填上了,还记得之前我们做的拉勾爬虫吗?那时我们实现了一页的爬取,今天让我们再接再厉,实现多页爬取,顺便实现职位和公司的关键词搜索功能. 之前的内容就不再介绍了,不熟悉的请一定要 ...

  2. 【实战】用request爬取拉勾网职位信息

    from urllib import request import urllib import ssl import json url = 'https://www.lagou.com/jobs/po ...

  3. node.js爬虫爬取拉勾网职位信息

    简介 用node.js写了一个简单的小爬虫,用来爬取拉勾网上的招聘信息,共爬取了北京.上海.广州.深圳.杭州.西安.成都7个城市的数据,分别以前端.PHP.java.c++.python.Androi ...

  4. 基于selenium爬取拉勾网职位信息

    1.selenium Selenium 本是一个用于Web应用程序测试的工具.Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.而这一特性为爬虫开发提供了一个选择及方向,由于其本身依赖 ...

  5. python爬取拉勾网职位信息-python相关职位

    import requestsimport mathimport pandas as pdimport timefrom lxml import etree url = 'https://www.la ...

  6. 转 Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子

    静觅 » Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子 首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来. 友情提示 糗事百科在前一段时间进行了改版,导致 ...

  7. Python爬虫:为什么你爬取不到网页数据

    前言: 之前小编写了一篇关于爬虫为什么爬取不到数据文章(文章链接为:Python爬虫经常爬不到数据,或许你可以看一下小编的这篇文章), 但是当时小编也是胡乱编写的,其实里面有很多问题的,现在小编重新发 ...

  8. Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子

    大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 前言 亲爱的们,教程比较旧了,百度贴吧页面可能改版,可能代码不 ...

  9. Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子

    大家好,前面入门已经说了那么多基础知识了,下面我们做几个实战项目来挑战一下吧.那么这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子. 首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把 ...

随机推荐

  1. windows安装jenkins及ant/maven/jdk配置

    一.jenkins安装 下载地址:https://jenkins.io/download/,下载下来为一个war文件 (1)第一种启动方式,电脑一启动,jenkins会自动运行 命运行运行 java  ...

  2. 为什么安装了淘宝镜像,永用cnpm安装依赖包会报错,而用npm就不会?报错:cnpm : 无法加载文件 C:\Users\93457\AppData\Roaming\npm\cnpm.ps1。。。。

    cnpm - 解决 " cnpm : 无法加载文件 C:\Users\93457\AppData\Roaming\npm\cnpm.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本.有关详细信息 ... ...

  3. Requests库网络爬虫实战

    实例一:页面的爬取 >>> import requests>>> r= requests.get("https://item.jd.com/1000037 ...

  4. maven打包一直报class not found错误

    原因是因为gbase的jar包没导入到本地的maven库中 cmd,然后执行如下命令: mvn install:install-file -Dfile=D:/gbase-connector-java- ...

  5. BZOJ 3262: 陌上花开 (cdq分治,三维偏序)

    #include <iostream> #include <stdio.h> #include <algorithm> using namespace std; c ...

  6. A Simple Problem with Integers(树状数组区间变化和区间求和)

    You have N integers, A1, A2, ... , AN. You need to deal with two kinds of operations. One type of op ...

  7. 基于SILVACO ATLAS的a-IGZO薄膜晶体管二维器件仿真(03)

    今天逛ResearchGate的时候发现了一个不错的Atlas入门教程:Step by step with ATLAS Silvaco点击链接免费下载.. Atlas代码结构 当然可能有一点太基础了. ...

  8. 批量导出存储在msdb库的SSIS包

    http://blog.51cto.com/ultrasql/1924464 use msdb go IF OBJECT_ID('msdb.dbo.usp_ExportSSISPkgs') IS NO ...

  9. Codeforces 1045F Shady Lady 凸包+数学

    题目链接:https://codeforc.es/contest/1045/problem/F 题意:先给出一个系数不确定的二元多项式,Borna可以给这个多项式的每一项填上正的系数,Ani能从这个多 ...

  10. .NET Core快速入门教程 4、使用VS Code进行C#代码调试的技巧

    一.前言 什么是代码调试? 通过调试可以让我们了解代码运行过程中的代码执行信息,比如变量的值等等.通常调试代码是为了方便我们发现代码中的bug. 本篇开发环境 1.操作系统: Windows 10 X ...