生物统计与实验设计

样本均值的分布推导

概率密度曲线上每点x取值概率是不相等的。标准化是转化为无量纲的表面误差,该分布是误差分布,置信区间是可接受该误差是随机误差的误差区间。上面的部分是该估计参数与平均数的差,即表面差异,下边是标准差,标准差的量纲和表面差异量纲一致。

假设检验是支持H1假设的,H1是受保护的。

样本均值与总体均值差异显著性检验:在下结论之前,要注明显著性水平

对于大样本单一总体,方差未知的大样本,直接用U检验。

对于大样本两个总体,两个大样本总体均值的比较,方差未知&方差已知的大样本,直接用U检验。“两个样本是否来自同一总体”与“两个大样本总体均值相等”意思相等。

对于小样本,总体方差未知采用t检验。

成组:样本随机分成两组,避免主观性,适用于实验单位相同的

配对:两组不同实验单位下的样本

对于一组实验单位近似相同的数据,选择成组和配对各有侧重,此时最好使用成组,因为这样使得样本量变大。

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