三. 什么是函数式编程?

  • 什么是函数式编程呢?

    • 函数式编程其实是一种编程思想, 代码写出来只是它的表现形式.
    • 在面向对象的编程思想中, 我们将要解决的一个个问题, 抽象成一个个类, 通过给类定义属性和方法, 让类帮助我们解决需要处理的问题.(其实面向对象也叫命令式编程, 就像给对象下一个个命令)
    • 而在函数式编程中, 我们则通过函数描述我们要解决的问题, 以及解决问题需要怎样的方案.
    • 函数本身可以作为变量, 作为参数, 作为返回值(这样说有一点抽象, 下面的解决方案中就是将函数作为函数的参数)

  • Swift闭包的简单写法而已, $0表示用于获取第一个闭包参数
// 取出数组中所有的偶数
let evens2 = numbers.filter { $ % == }
// Array扩充方法
extension Array {
func myOwnFilter(oprationFunc : (Element) -> Bool) -> [Element] {
var tempArray = [Element]() for item in self {
if oprationFunc(item) {
tempArray.append(item)
}
} return tempArray
}
} // 获取所有的偶数
let evens3 = numbers.myOwnFilter { (num : Int) -> Bool in
return num % ==
} // 获取所有带"w"的字符串
let strs = ["why", "lm", "lnj", "yz", "wff", "sws"]
strs.myOwnFilter { (str : String) -> Bool in
return str.containsString("w")
}

一. Map的使用

1. Map的介绍

  • Map在此处并非地图的意思, 它的含义是映射
  • 将一个元素映射成另外一种元素(类似于字典中的Key/Value映射)
  • 其实Swift系统本身是有映射的函数, 可以将一个集合映射成另外一个集合
// 将一个String类型的数组, 映射成一个Emoji数组
// 1.定义字符串数组
let animals = ["DRAGON", "CAT", "TIGER"]
// 2.使用函数映射
let animalEmojis = animals.map { (str : String) -> Character in
let tmp = "\\N{\(str)}"
let emojiStr =
tmp.stringByApplyingTransform(
NSStringTransformToUnicodeName,
reverse: true)
return emojiStr!.characters.first!
}
// 3.打印结果
print(animalEmojis)
  • 代码分析:

    • 通过上述代码我们知道, 其实map函数是接收一个函数作为参数.
    • 而函数本身是告诉map函数, 在映射过程中究竟是进行怎样的转化

二. Reduce的使用

1.Reduce的介绍

  • Reduce也是函数式编程中很常见的一个函数
  • 它的作用是用于将集合中的内容合并起来, 获取到合并后的结果
  • 合并的规则可以由调用者来指定, 可以是:相加/相乘/字符串拼接.
  • 总之, 你告诉函数如何合并, 函数会给你一个合并后的结果
// 1.定义数组
let numbers = [, , , , ]
// 2.合并数组中所有的元素
// 2.1.普通做法
var total =
for num in numbers {
total += num
}
// 2.2.函数式编程中Reduce
var total1 = numbers.reduce() { (num1 : Int, num2 : Int) -> Int in
return num1 + num2
}
var total2 = numbers.reduce() { $ + $ }
  • 代码解析

    • 有一个Int类型数组, 想要将数组中元素合并
    • 普通做法是直接遍历, 但是如果我们不是相加, 有其他合并需求, 则需要更改for循环中的需求
    • 但是通过我们系统提供的reduce, 让我们直接传入闭包. 并且告知函数规则, 就可以进行合并
    • reduce函数接收两个参数:
      • 参数一: 第一次合并之前的初始化值
      • 参数二: 闭包参数, 闭包中的参数一是每次合并后的值, 第二个参数是后面要合并的元素
    • { $0 + $1 } —> 闭包的一种简便写法

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