TensorFlow学习之运行label_image实例

前段时间，搞了搞编译label_image中cc的实例，最后终于搞定。。。但想在IDE中编译还没成功，继续摸索中。

现分享一下，探究过程，欢迎叨扰，交流。

个人地址：http://home.cnblogs.com/u/mydebug/

预备文件：inception_dec_2015文件解压到data文件夹下

具体参考： https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/label_image

http://serve.3ezy.com/bazel.io/docs/install.html
1、首先需要在tensorflow中安装bazel（预先下载好）
$ chmod +x PATH_TO_INSTALL.SH
$ ./PATH_TO_INSTALL.SH --user

　　安装程序会将bazel安装到$HOME/bin目录下，需要把这个目录加入PATH
　　在.bashrc配置环境，我的是 /home/deb/.bazel/bin/bazel-complete.bash

所以在.bashrc末尾添加source /home/deb/.bazel/bin/bazel-complete.bash（依个人目录而定）

2、$ bazel build tensorflow/examples/label_image/...（在此之前需要修改源文件代码pd文件的名字,源码中和库提供的不是同一名字，且需要cd 到tensorflow_master）

3、$ bazel-bin/tensorflow/examples/label_image/label_image（bazel-bin文件夹下）
4、编译、运行成功

结果是这位军人穿军装的概率较大。但是我换了一张逼哥的照片（逼哥借您一张图片苦逼了哈哈）上去就测试出电子吉他概率大。就不是识别穿的衣服了，我想可能的原因是不是源代码识别的是前景目标。

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