MongoDB的高级使用

MongoDB的高级使用

1. Mongdb的索引备份以及和python交互

• t255为mongodb中的集合
• 1.1 创建索引
  • 索引的特点：提高查找的效率
  • 不创建索引的情况下的查询：
    
    for(i=0;i<100000;i++){db.t255.insert({name:'test'+i,age:i})} 先插入10w的数据便于查询
    
    db.t255.find({name:'test10000'}).explain('executionStats') 查询第10001条的数据所用的时间为 "executionTimeMillis" : 121,121ms
  • 现在创建索引
    • 方法：
      • db.集合.ensureIndex({属性:1})，1表示升序， -1表示降序
      • db.集合.createIndex({属性:1})

        db.t255.ensureIndex({age:1}),
        db.t255.createIndex({age:1})
    

    这两个方法都可以

    • 实践：

        db.t255.ensureIndex({age:1})
        db.t255.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')
    

    查询第10001条的数据所用的时间为 ""executionTimeMillis" : 41,41ms 明显的提升了查询的速度

• 1.2 索引的查看
  • db.t255.getIndexes()
  • 说明：查看索引：默认情况下_id是集合的索引，添加索引后查看是就可以查看到两个缩影
    
    如下：

        > db.t255.getIndexes()
            [
            {
                    "v" : 2,
                    "key" : {
                            "_id" : 1
                    },
                    "name" : "_id_",
                    "ns" : "test.t255"
            },
            {
                    "v" : 2,
                    "key" : {
                            "age" : 1
                    },
                    "name" : "age_1",
                    "ns" : "test.t255"
            }
            ]
    

• 1.3 mongodb创建唯一索引
  • 原因：在默认情况下mongdb的索引字段的值是可以相同的,仅仅能够提高查询速度，为了精确的查找要加唯一索引
  • 格式：在创建索引的时候后面加一个,{"unique":true}就可以了
    
    db.t255.createIndex({age:1},{"unique":true})
  • 结果：通过加唯一性的索引，我们可以杜绝插入字段值相同的问题
• 1.4 删除索引
  • 格式(也可以说语法)：db.t1.dropIndex({'索引名称':1})
    
    db.t255.dropIndex({name:1})
  • 这是一个可以删除索引的方法,但是对于默认的_id它也没得办法。。。

    {
        "ok" : 0,
        "errmsg" : "cannot drop _id index",
        "code" : 72,
        "codeName" : "InvalidOptions"
    }
  

  这是删除_id的时候结果

• 1.5 建立复合索引
  • 原因：在进行数据去重的时候，可能用一个字段来保证数据的唯一性，这个时候可以考虑建立复合索引来实现。
  • 语法：db.collection_name.ensureIndex({字段1:1,字段2:1})
  • 这就是添加一个并列的索引，两个算一个索引但是干两个的活
    
    db.t255.ensureIndex({age:1,name:2}) 结果如下：这里只显示重点的内容

        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "age" : 1,
                        "name" : 2
                },
                "name" : "age_1_name_2",
                "ns" : "test.t255"
        }
    

• 1.6 索引的小结
  • 特点：
    • 根据需要选择是否需要建立唯一索引
    • 索引字段是升序还是降序在单个索引的情况下不影响查询效率，但是带复合索引的条件下会有影响

2. mongodb的备份和恢复

• 2.1 备份
  • 语法：mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
  • -h: 服务器地址，也可以指定端口号，如果本地可以不写
  • -d: 需要备份的数据库名称,没的说必写
  • -o: 备份的数据存放位置，此目录中存放着备份出来的数据
    
    mongodump -d test -o ./ 备份到本地本文件夹
• 2.2 恢复
  • 语法：mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory
  • -h,-d,--dir都和备份差不多一个意思，不过是恢复的专属的 --dir 可以看成 -o
    
    mongorestore -d test --dir ./test 从本地恢复

3. mongodb和python交互

• 3.1 mongdb和python交互的模块
  • pymongo 提供了mongdb和python交互的所有方法 安装方式: pip install pymongo
• 3.2 使用pymongo

    from pymongo import MongoClient
    client = MongoClient(host,port)  如果是本地可以写成: client = MongoClient()
    collection = client[db名][集合名]
  

• 3.3 mongodb在python中的增删改查
  • 增
    • ret = collection.insert_one({"name":"test1","age":1}) 增加一个
    • item_list = [{"name":"test{}".format(i)} for i in range(10)] 增加多个
  • 删
    • collection.delete_one({"name":"test10010"}) 删除一个满足条件的数据
    • collection.delete_many({"name":"test10010"}) 删除所有满足条件的数据
  • 改
    • collection.update_one({"name":"test10005"},{"$set":{"name":"new_test10005"}}) 更新一个满足条件的数据
    • collection.update_many({"name":"test10005"},{"$set":{"name":"new_test10005"}}) 更新所有满足条件的数据
  • 查
    • t = collection.find_one({"name":"test10005"}) 查询一个满足条件的数据

     find返回所有满足条件的结果，如果条件为空，则返回数据库的所有
     t = collection.find({"name":"test10005"})
     结果是一个Cursor游标对象，是一个可迭代对象，可以类似读文件的指针，
     for i in t:
     print(i)
     for i in t: #此时t中没有内容
     print(i)