SQLAlchemy 简介:

SQLAlchemy 是用于实现 ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射)的一个模块,即把数据库的表结构映射到对象上
在 Python 中,也就是将关系型数据库表结构抽象成面向对象的 Python 类,将表操作转换成类操作,避免了复杂的 SQL 语句编写

[root@localhost ~]# pip3 install SQLAlchemy

SQLAlchemy 连接数据库:

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding: utf- -*- from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1/test', encoding='utf8', echo=True)
print(engine) # create_engine():用于创建一个Engine实例,通过这个实例,SQL语句会被解释成Python类方法
# 语法:mysql+pymysql://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
# mysql:表示使用哪种数据库,其他数据库如 Oracle 、Redis 、MongoDB 等
# pymysql:SQLAlchemy本身无法操作数据库,必须使用第三方模块进行操作
python2 使用 mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> 来操作数据库
python3 使用 mysql+pymysql://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> 来操作数据库
# <user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>:分别表示连接数据库的用户名 、密码 、主机以及连接到哪个库名
# encoding='utf8':用于指定字符编码,可选参数
# echo=True:会显示Python类对应的SQL语句,方便查看要执行什么SQL语句,可选参数

SQLAlchemy 创建表结构:

第一种方式:在自定义的类中继承 declarative_base 这个基类来映射数据表

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1/test') # 连接数据库
Base = declarative_base() # 生成 ORM 基类 class User(Base): # 继承基类
__tablename__ = "user" # 定义表名
userid = Column(Integer, primary_key=True) # 定义 userid 字段,字段类型为数值类型,并设为主键
username = Column(String(32)) # 定义 username 字段,字段类型为字符串类型
password = Column(String(64)) # 定义 password 字段,字段类型为字符串类型 if __name__ == '__main__':
Base.metadata.create_all(engine) # 创建表结构,父类Base会调用所有继承他的子类来创建表结构

第二种方式:通过 MetaData 来存储表的元数据(也就是存储表结构),然后映射数据表

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine, MetaData
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1/test') # 连接数据库
metadata = MetaData() # 存储表的元数据 user = Table('user', metadata, # 定义表名
Column('userid', Integer, primary_key=True), # 定义 userid 字段,字段类型为数值类型,并设为主键
Column('username', String(32)), # 定义 username 字段,字段类型为字符串类型
Column('password', String(64)), # 定义 password 字段,字段类型为字符串类型
) if __name__ == '__main__':
metadata.create_all(engine) # 创建表结构

SQLAlchemy 增加表数据:

Python 对 MySQL 数据库进行增删查改等操作需要先创建 session,session 用于创建程序与数据库之间的会话,所有对象的载入和保存都需要通过 session 对象

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column, String, Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1/test')
Base = declarative_base()
DBSession = sessionmaker(bind=engine) # 创建与数据库的会话
session = DBSession() # 实例化与数据库的会话 class User(Base):
__tablename__ = "user"
userid = Column(Integer, primary_key=True)
username = Column(String(32))
password = Column(String(64)) user1 = User(userid=1, username='Tom', password='') # 生成user表要插入的一条数据
user2 = User(userid=2, username='John', password='') # 生成user表要插入的一条数据
user3 = User(userid=3, username='Jeny', password='') # 生成user表要插入的一条数据 session.add(user1) # add()用于把user表要插入的一条数据添加到Session里
session.add_all([user2, user3]) # add_all()用于把user表要插入的多条数据添加到Session里
session.commit() # 最后提交会话,实现插入数据
session.close()

SQLAlchemy 查询表数据:

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