随着视频类型的增加和数据量的日益庞大，如何有效地组织和管理这些数据，使人们能够方便地从大量视频数据中找到自己感兴趣的相关视频片段已成为一种迫切的需求，而能够满足这一需求的技术便是目前人们普遍关注的基于内容的视频检索技术（CBVR, Content-Based Video Retrieval）。CBVR相对于传统的检索系统而言有很大的不同。一方面，CBVR中检索的对象不再是视频数据本身，而是从视频数据中提取出的“内容”描述数据；另一方面，检索的方式也更加多样化，可以像文本检索系统一样，通过语义文本进行检索，也可以通过选定的样例（一段视频、一段音频、一幅图像等等）进行检索，甚至还可以通过包含视频描述数据的文件进行检索。基于内容的视频搜索引擎可以大幅提高视频检索的效率和准确性，对于视频的共享和有效利用具有重要的推动作用。不仅具有重要的理论研究意义，而且具有广阔的应用前景，可以带动视频搜索这一新兴的产业的发展。

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