Python之路(三)
今天这篇文章是对上一篇文章的补充,主要说一下与int和str有关的几个函数。
------------------------------------------------------------(分隔线)--------------------------------------------------------------
首先是int相关的两个函数,int()和bit_lenght()了解一下:
1)int() 主要是将输入的纯数字的字符串转换为数字,例:
test = "123"
v1 = int(test)
print(v1) #输出结果为:123
2) bit_lenght() 显示出当前数字需要几位2进制数进行表示,例:
num1 = 3
num2 = num1.bit_length()
print(num2) #输出结果为:2
#3的二进制位 :11
------------------------------------------------------------(分隔线)--------------------------------------------------------------
下面是str相关的函数:
1) join() --> 将字符串中的每一个元素按照指定分隔符进行拼接
test = "就只看了一眼"
v1 = "-".join(test)
print(test,v1) #执行结果:就只看了一眼 就-只-看-了-一-眼
2)split --> 获取需要寻找的字符位置(从头到尾,找到第一个后返回其位置),若没有找到则返回-1,例:
test = "asdhjg"
v1 = test.find('d')
print(v1) #执行结果:2
3)strip() --> 移除指定字符串,优先匹配最多。例:
test = "kkksssdddfff"
v1 = test.strip('sdf090df')
print(v1) #执行结果:kkk
4)upper() --> 将字符串转换为大写
test = "asd"
v1 = test.upper()
print(v1) #执行结果:ASD
5)lower() --> 将字符串转换为小写
test = "ASD"
v1 = test.lower()
print(v1) #执行结果:asd
6)len() --> 获取当前字符串的长度
test = "asdakjgjalkgsdgls23"
print(len(test)) #执行结果:
7)切片 --> 将字符串输出制定的长度
test = "asdajkgjlkg"
print(test[:]) #执行结果:asd
8)索引、下标 --> 获取字符串中的某一个字符
test = "asdajkgjlkg"
print(test[6]) #执行结果:g
9)range() --> 创建连续的数字或者通过设置步长来指定不连续,注意:在Python3中只有在for循环时才能一个个的创建。例:
test = range(0,10,2)
for index in test:
print(index) #执行结果:0 2 4 6 8
10)replace() --> 将指定字符串中的字符替换为指定字符,例:
test = "akhfkahfgka"
v1 = test.replace('h','m')
print(v1)
------------------------------------------------------------(分隔线)--------------------------------------------------------------
这些基本函数是需要像我这样的初学人员记忆的。程序在插入的时候忘记选择Python了,是默认的C#。有没有人知道怎么修改啊?
正所谓:“不犯错就永远不会进步。”

Python之路(三)的更多相关文章
- python之路(三)-深浅拷贝
深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所 ...
- python之路三
集合 set拥有类似dict的特点:可以用{}花括号来定义:其中的元素没有序列,也就是是非序列类型的数据;而且,set中的元素不可重复,这就类似dict的键. set也有继承了一点list的特点:如可 ...
- Python之路系列笔记
备注:本套笔记内容来源于互联网,只做学习使用,如有侵权请联系本笔记作者. 资料内容 Python之路(一)——Python 初识 Python之路(二)——基础语法 Python之路(三)——函数 P ...
- Python之路【第一篇】python基础
一.python开发 1.开发: 1)高级语言:python .Java .PHP. C# Go ruby c++ ===>字节码 2)低级语言:c .汇编 2.语言之间的对比: 1)py ...
- Python之路
Python学习之路 第一天 Python之路,Day1 - Python基础1介绍.基本语法.流程控制 第一天作业第二天 Python之路,Day2 - Pytho ...
- python之路 目录
目录 python python_基础总结1 python由来 字符编码 注释 pyc文件 python变量 导入模块 获取用户输入 流程控制if while python 基础2 编码转换 pych ...
- Python之路【第十八篇】:Web框架们
Python之路[第十八篇]:Web框架们 Python的WEB框架 Bottle Bottle是一个快速.简洁.轻量级的基于WSIG的微型Web框架,此框架只由一个 .py 文件,除了Pytho ...
- Python之路【第十七篇】:Django【进阶篇 】
Python之路[第十七篇]:Django[进阶篇 ] Model 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接 ...
- Python之路【第十六篇】:Django【基础篇】
Python之路[第十六篇]:Django[基础篇] Python的WEB框架有Django.Tornado.Flask 等多种,Django相较与其他WEB框架其优势为:大而全,框架本身集成了O ...
- Python之路【第九篇】:Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy
Python之路[第九篇]:Python操作 RabbitMQ.Redis.Memcache.SQLAlchemy Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用 ...
随机推荐
- 编程语言——C----细节
2017-09-27 18:40:47 程序设计的基本概念 1.计算机语言:把人与计算机之间交流的语言叫做计算机语言 1)计算机语言分为高级语言和低级语言 2)高级语言:远离硬件 3)低级语言:贴近 ...
- 深入浅出SharePoint2010——请假系统无代码篇之权限设计
首选我们需要区分3个跟权限相关的概念. 权限项目(Permission):最小的权限粒度.比如创建列表项.审批等. 权限级别(Permission Level):权限项目不能直接赋予用户或者用户组,只 ...
- [BZOJ 2730][HNOI 2012] 矿场搭建
2730: [HNOI2012]矿场搭建 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 2113 Solved: 979[Submit][Statu ...
- AngularCLI介绍及配置文件主要参数含义解析
使用Angular CLI可以快速,简单的搭建一个angular2或angular4项目,是只要掌握几行命令就能构建出前端架构的最佳实践,它本质也是使用了webpack来编译,打包,压缩等构建的事情, ...
- jq判断鼠标滚轴向上滚动还是向下滚动
$(document).on("mousewheel DOMMouseScroll", function (e) { var delta = (e.originalEvent.wh ...
- yii2.0 联表查询数据库报错:undefined index order_id
1.在查询时加了->select();如下,要加上order_id,即关联的字段(比如:order_id)比如要在select中,否则会报错:undefined index order_id / ...
- java把行政区划放到一个节点树形中
作者原创:转载请注明出处.https://www.cnblogs.com/yunqing/p/9486923.html 先放数据,t_city表 //津京冀地区行政区划数据 SET FOREIGN_K ...
- 图文助你打开MS SQL Serever的ldf和mdf文件
第一步:在C盘下找到”program files”双击打开 第二步:打开Microsoft SQL Server 第三步:选择MSSQL.1打开DATA文件 第四步:将你的ldf文件和mdf文件复制到 ...
- linux 常用进程使用命令
查看进程占用pid ps aux | grep program_filter_word 杀死pid kill -
- 理解numpy dot函数
python代码 x = np.array([[1,3],[1,4]]) y = np.array([[2,2],[3,1]]) print np.dot(x,y) 结果 [[11 5] [14 6] ...