MapReduce两种执行环境介绍：本地测试环境，服务器环境

本地测试环境(windows)：
1、在windows下配置hadoop的环境变量
2、拷贝debug工具(winutils.exe)到hadoop目录中的bin目录，注意winutils.exe的版本要与hadoop版本对应，否则可能会报错。
3、修改hadoop的源码 ，注意：确保项目的lib需要真实安装的jdk的lib

4、MapReduce调用的代码需要改变：
　　a、src不能有服务器的hadoop配置文件
　　b、在调用是使用：
　　Configuration config = new  Configuration();
　　config.set("fs.defaultFS", "hdfs://node7:8020");//指定namenode的主机名和端口号，因为文件是放在hdfs上的需要从hdfs上读取。
　　config.set("yarn.resourcemanager.hostname", "node7");//resourcemanager的主机名。

5、可以进行Debug调试。

服务器环境：首先需要在src下放置服务器上的hadoop配置文件

1、在本地直接调用，执行过程在服务器上（真正企业运行环境）
　　a、把MapReduce程序打包jar包，直接放到本地
　　b、修改hadoop的源码 ，注意：确保项目的lib需要真实安装的jdk的lib
　　c、增加一个属性：
　　　　config.set("mapred.jar", "D:\\wc.jar");//第一个参数：jar包名加后缀，第二个参数jar存放的位置。
　　d、本地执行main方法，servlet调用MapReduce。

2、直接在服务器上，使用命令的方式调用，执行过程也在服务器上
　　a、直接new Configuration对象，不用再配置其它信息。会自动从服务器上加载。
　　b、把mapreduce程序打包成jar包，传送到服务器上
　　c、通过： hadoop jar jar路径  类的全限定名

注：修改hadoop的源码

　　org\apache\hadoop\io\nativeio下NativeIO.java文件，复制包名和文件到项目中，修改access方法返回值为true。