OpenCV2类批量处理文件夹及文件图像 及批量处理后保存到txt文件

 //采用windows控制台实现计算文件夹中对象总数以及批量读取对象

 //#include <afx.h> //和windows.h是一样的作用
 #include <opencv2/opencv.hpp>
 #include <windows.h>

 using namespace cv;
 using namespace std;

 int CBRelationship(string buffer);

 int main()
 {

     int count = ; //记录文件夹中对象数目

     WIN32_FIND_DATA p; //p是一个用于保存文件信息的结构体
     HANDLE h = FindFirstFile("C:/Users/Administrator/Desktop/区分高架定位/*.jpg",&p);
     cout<<p.cFileName<<endl;//打印被找到的第一个*.jpg的文件名
     while(FindNextFile(h,&p)) //p不断后移，寻找下一个、下下一个*.jpg
     {
        cout<<p.cFileName<<endl;
        count++;
     }
     cout<<"count="<<count<<endl;

     //依次自动的对每一幅图像进行相应处理
     int i;//处理图像的序号
     int result;//处理图像得到的结果
     char buffer[];
     char imageDirectory[] = "C:/Users/Administrator/Desktop/区分高架定位";//存放图像的目录
     char imageFileType[] = "jpg";//图像类型

     FILE *fp=fopen("C:/Users/Administrator/Desktop/区分高架定位/result.txt","w");//打开并写入文件

     for ( i = ;i <= count;i++)
     {

         sprintf(buffer,"%s/%d.%s", imageDirectory,i, imageFileType);  //创建可变得图像路径buffer

         result = CBRelationship( buffer);//函数处理后返回值result

         fprintf(fp,"%d\t",result);//将result存入到文件中

     }

     fclose(fp);  //关闭文件
     return ;
 }

  

2. 利用OpenCV类批量处理文件夹及文件图像并重命名

代码：

 #include <opencv2/opencv.hpp>
 #include <iostream>
 #include <vector>

 using namespace cv;
 using namespace std;

 int main()
 {
     //用于存储训练的数据
     cv::Directory TrainDir;//用于遍历路径下文件的类
     string path1 = "E:/train/9";//训练样本所在文件夹 9为手动修改文件夹
     string exten1 = "*.bmp";//训练样本的后缀名
     bool addPath1 = true;//true;  //是true则函数返回文件绝对路径和文件名，是false则返回文件名

     vector<string> Train_pathnames = TrainDir.GetListFiles(path1, exten1, addPath1);//存储所有待训练样本的路径+文件名

     char image_name[] = {  };
     int digit_tag = path1[path1.size() - ] - ;

     //遍历目标文件夹，读入所有待训练样本，
     for (int i = ; i < Train_pathnames.size(); i++)
     {
         Mat Image = imread(Train_pathnames[i]);
         sprintf_s(image_name, "E:/%d/%d-%d.bmp", digit_tag, digit_tag, i);//定义文件名 可变
         imwrite(image_name, Image);
     }
     return ;
 }