浅谈压缩感知(十七):测量矩阵之有限等距常数RIC的计算
有限等距常数(RestrictedIsometry Constant, RIC)是与有限等距性质(Restricted IsometryProperty, RIP)紧密结合在一起的一个参数。
一、RIC定义:
在前面的一篇RIP文章中其实已经提到了,这里在贴出该定义:

CS满足条件:S阶RIP性质只要要求0<δS<1就可以了,而RIC是指满足RIP的最小δS。
二、RIC计算:
RIC与特征值的关系:


三、MATLAB代码
function y=RIPText(x,t)
% calculete the kth Restricted Isometry Constant of measurement matrix x.
% Modified on March 13th, .
% Reference: Wei Dai, Olgica Milenkovic. Subspace Pursuit for Compressive Sensing
% Signal Reconstruction. IEEE Trans. ona Information Theory. vol., no.,
% -. May,
%calculate the Restricted Isomentry Constant of matrix constructed by
%random n columns of the original matrix x.
%created by Li Bo in March 16th,
%Harbin Institute of Technolgy
n=size(x,);%the numbers of column of original matrix x
Num=:n;%create a row of numbers from one to n with iterval
Com=combntns(Num,t);% all the combination of the selected t columns from total n columns
ma=size(Com,);% the number of combinations
delta=zeros(,ma);% a vector used to store the restricted isometry constant candidate
for i=:ma
b=x(:,Com(i,:));% new matrix constructed by the t selected columns
e=eig(b'*b-eye(t));%calculate all the eigen values of matrix b'*b-eye(t)
delta(i)=(max(abs(e)));%select the largest absolute eigen value as restricted isomentry candidate
end
y=max(delta);% select the largest one as restricted isometry constant
用此代码来验证矩阵其实是不现实的,原因解释如下,在程序运行过程中容易导致内存不足等问题。

四、参考文章
http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/44622819
浅谈压缩感知(十七):测量矩阵之有限等距常数RIC的计算的更多相关文章
- 浅谈压缩感知(二十四):压缩感知重构算法之子空间追踪(SP)
主要内容: SP的算法流程 SP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 SP与CoSaMP的性能比较 一.SP的算法流程 压缩采样匹配追踪(CoSaMP)与子 ...
- 浅谈压缩感知(二十一):压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)
主要内容: OMP的算法流程 OMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果 一.OMP的算法流程 二.OMP的MATL ...
- 浅谈压缩感知(二十):OMP与压缩感知
主要内容: OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 压缩感知通过OMP重构信号的唯一性 一.OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 .稀疏分解要解决的问题是在冗余字典(超完备字典)A中选出k列,用这k列的线性 ...
- 浅谈压缩感知(七):常见测量矩阵的MATLAB实现
1.随机高斯测量矩阵 function [ Phi ] = GaussMtx( M,N ) %GaussMtx Summary of this function goes here % Generat ...
- 浅谈压缩感知(十六):感知矩阵之RIP
在压缩感知中,总是看到"矩阵满足RIP"之类的字眼,没错,这是一个压缩感知绕不开的术语,有限等距性质(Restricted Isometry Property, RIP). 注意: ...
- 浅谈压缩感知(十五):感知矩阵之spark常数
在压缩感知中,有一些用来评价感知矩阵(非测量矩阵)的指标,如常见的RIP等,除了RIP之外,spark常数也能够用来衡量能否成为合适的感知矩阵. 0.相关概念与符号 1.零空间条件NULL Space ...
- 浅谈压缩感知(二十八):压缩感知重构算法之广义正交匹配追踪(gOMP)
主要内容: gOMP的算法流程 gOMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果 一.gOMP的算法流程 广义正交匹配追踪(Generalized OMP, g ...
- 浅谈压缩感知(二十六):压缩感知重构算法之分段弱正交匹配追踪(SWOMP)
主要内容: SWOMP的算法流程 SWOMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 门限参数a.测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 SWOMP与StOMP性能比较 一.SWOMP的算法流程 分段 ...
- 浅谈压缩感知(二十五):压缩感知重构算法之分段正交匹配追踪(StOMP)
主要内容: StOMP的算法流程 StOMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 门限参数Ts.测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 一.StOMP的算法流程 分段正交匹配追踪(Stagewis ...
随机推荐
- review-questions
questions: python字典中items()和iteritems()的区别 items()返回的是列表对象,而iteritems()返回的是迭代器对象 print dic.items() # ...
- 使用spring-boot-starter-data-jpa 怎么配置使运行时输出SQL语句
在 application.properties 中加入以下配置 spring.jpa.show-sql=true
- Codeforces Round #468 (Div. 2, based on Technocup 2018 Final Round)
A.B都是暴力搞一搞. A: #include<bits/stdc++.h> #define fi first #define se second #define mk make_pair ...
- Python join方法
用相应格式的字符串将序列链接起来. a = ['wo','hao','shuai'] print("".join(a)) 'wohaoshuai' print("-&qu ...
- gitlab发送邮件
1.修改配置文件,建议使用企业邮箱 #vim /etc/gitlab/gitlab.rb gitlab_rails['smtp_enable'] = true gitlab_rails['smtp_a ...
- 080 HBase的属性
一:基本属性 1.查看属性 2.解释属性 NAME:列簇名 BLOOMFILTER:布隆过滤器,用于对storefile的过滤 共有三种类型: ROW:行健过滤 ROWCOL:行列过滤 NONE:无 ...
- Python5 - 字符编码
Python 字符编码 参考详细文章: py编码终极版 http://www.diveintopython3.net/strings.html 1.在python2默认编码是ASCII, pyth ...
- html5 选择多张图片在页面内预览并上传到后台
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. http://blog.csdn.net/huangxin112/article/details/74956462 需求:点击选择图片(可选多张) ...
- Socket进程通信机制
1.Socket通常称为“套接字”,用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄. 2.应用程序通过套接字向网络发出请求或者应答网络请求. 3.Socket既不是一个程序,也不是一种协议,其只是操作系统 ...
- python爬虫之反爬虫(随机user-agent,获取代理ip,检测代理ip可用性)
python爬虫之反爬虫(随机user-agent,获取代理ip,检测代理ip可用性) 目录 随机User-Agent 获取代理ip 检测代理ip可用性 随机User-Agent fake_usera ...