本篇文章主要利用PISDK从PI服务器取数,介绍多种取数方法。

首先需要一些基础的代码,比如获取PI服务的:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
/// <summary>
/// 获取PI服务/// </summary>
/// <param name="servername">//UID=PIUser;PWD=PIUserPassWord
</param>
/// <returns></returns>
private Server GetServer(string servername)
{
    try
    {
        if (!string.IsNullOrEmpty(servername))
        {
            //采用认证方式登录
            server = pi.Servers[servername];
            server.Open(connStr);
        }
        else
        {
            //采用默认方式登录
            server = pi.Servers.DefaultServer;
            server.Open();
        }
  
        if (server.Connected)
        {
            return server;
        }
        else
        {
            return null;
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
        MessageBox.Show(ex.Message);
        return null;
    }
}

  还有到PI服务器中找点的方法:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
/// <summary>
/// 搜索PI中对应的数据点
/// </summary>
/// <param name="server">PI服务对象</param>
/// <param name="condition">选择tag的条件</param>
/// <returns></returns>
private PointList SearchPIPoints(Server server, String condition)
{
      return server.GetPoints(condition);
}

  

下面介绍取数方法:

1. 取得单个tag快照值

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
/// <summary>
/// 取得单个tag快照值
/// </summary>
/// <param name="server">PI服务对象</param>
/// <param name="tag">tag名称</param>
/// <returns></returns>
private string GetSingleSnap(Server server, string tag)
{
    string output=string.Empty;
    PIPoints piPoints = server.PIPoints;
    //采用标签名称的方式取得对象
    PIPoint piPoint = piPoints[tag];
    //调用方法取得快照值
    PIValue piValue = piPoint.Data.Snapshot;
    //取到该快照值时PI服务器时间
    PITimeServer.PITime piTime = piValue.TimeStamp;
    output = piTime.LocalDate.ToString() + " " + piValue.Value + Environment.NewLine;
    return output;
}

  2. 取得单个tag一段时间内的历史值

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
/// <summary>
/// 取得单个tag段时间内的历史值
/// </summary>
/// <param name="server">PI服务对象</param>
/// <param name="tag">tag名称</param>
/// <returns></returns>
private string GetSingleHistory(Server server, string tag)
{
    string output = string.Empty;
    PIPoints piPoints = server.PIPoints;
    PIPoint piPoint = piPoints[tag];
    //取得分钟前到当前时间的历史值
    PIValues piValues = piPoint.Data.RecordedValues(DateTime.Now.AddMinutes(-5).ToString(),
        DateTime.Now.ToString());
    foreach (PIValue piValue in piValues)
    {
        PITimeServer.PITime piTime = piValue.TimeStamp; //PI时间
        output += piTime.LocalDate.ToString() + " " + piValue.Value + Environment.NewLine;
    }
    return output;
}

  3. 取得多个tag快照值

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
/// <summary>
/// 取得多个tag取快照值
/// </summary>
/// <param name="server">PI服务对象</param>
/// <param name="tag">tag值(tag='' or tag='')</param>
/// <returns></returns>
private string MultipleSnap(Server server, string tag)
{
    string output = string.Empty;
    //取tag
    PointList ptlist = SearchPIPoints(server, tag);
    PISDKCommon.NamedValues nvErrs = new PISDKCommon.NamedValues();
    PointValues ptvalues = ptlist.Data.get_Snapshot(out nvErrs);
  
    foreach (PointValue myValue in ptvalues)
    {
        PITimeServer.PITime piTime = myValue.PIValue.TimeStamp; //PI时间
        if (myValue.PIValue.Value.GetType().IsCOMObject)
        {
            //状态值
            DigitalState myDigState = (DigitalState)myValue.PIValue.Value;
            output += myValue.PIPoint.Name + " " + piTime.LocalDate.ToString() + " " + myDigState.Name + Environment.NewLine;
        }
        else
        {
            //模拟值
            output += myValue.PIPoint.Name + " " + piTime.LocalDate.ToString() + " " + Convert.ToString(Math.Round(double.Parse(Convert.ToString(myValue.PIValue.Value)), 2)) + Environment.NewLine;
        }
    }
    return output;
}

  4. 取得多个tag一段历史时间所有值

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
/// <summary>
/// 取得多个tag段历史时间所有值
/// </summary>
/// <param name="server">PI服务对象</param>
/// <param name="tag">tag名称</param>
/// <returns></returns>
private string MultipleHistory1(Server server,string tag)
{
    string output = string.Empty;
    PointList ptlist = SearchPIPoints(server, tag);
    string outPut = string.Empty;
  
    PISDKCommon.NamedValues nvErrs = new PISDKCommon.NamedValues();
  
    foreach (PIPoint piPoint in ptlist)
    {
        //获取5分钟前到当前时间的历史值
        PIValues piValues = piPoint.Data.RecordedValues(DateTime.Now.AddMinutes(-5).ToString(),
        DateTime.Now.ToString());
  
        foreach (PIValue piValue in piValues)
        {
            PITimeServer.PITime piTime = piValue.TimeStamp; //PI时间
            output+= piPoint.Name + " " + piTime.LocalDate.ToString() + " " + piValue.Value + Environment.NewLine;
        }
    }
    return output;
}

  5. 取得多个tag历史时刻值

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
/// <summary>
/// 取得多个tag段历史时间点值
/// </summary>
/// <param name="server">PI服务对象</param>
/// <param name="tag">tag名称</param>
/// <returns></returns>
private string MultipleHistory2(Server server, string tag)
{
    string output = string.Empty;
    PointList ptlist = SearchPIPoints(server, tag);
      
    PISDKCommon.NamedValues nvErrs = new PISDKCommon.NamedValues();
  
    PITimeServer.PITimeFormat piTime1 = new PITimeServer.PITimeFormat();
    piTime1.InputString = "*-2h";//or "2012-2-2 2:2:2"
    //获取两小时前的时刻值
    PointValues ptvalues = ptlist.Data.ArcValue(piTime1, RetrievalTypeConstants.rtAuto, out nvErrs);
    foreach (PointValue myValue in ptvalues)
    {
        PITimeServer.PITime piTime = myValue.PIValue.TimeStamp; //PI时间
        if (myValue.PIValue.Value.GetType().IsCOMObject)
        {
            //状态值
            DigitalState myDigState = (DigitalState)myValue.PIValue.Value;
            output+= myValue.PIPoint.Name + " " + piTime.LocalDate.ToString() + " " + myDigState.Name + Environment.NewLine;
              
        }
        else
        {
            //模拟值
            output+= myValue.PIPoint.Name + " " + piTime.LocalDate.ToString() + " " + Convert.ToString(Math.Round(double.Parse(Convert.ToString(myValue.PIValue.Value)), 2)) + Environment.NewLine;
  
        }
    }
    return output;
}

  

转载自:https://www.cnblogs.com/Johnny_Z/p/3234849.html

基于C#的PISDK研究(代码)的更多相关文章

  1. 基于C#的PISDK研究(理论)

    本篇文章主要对PISDK体系结构以及重点类进行阐述. 当我们决定使用PISDK时,可能会使用到下面的类库: 在上表中,PISDK.dll为核心类,大部分主要功能都在该类中.PISDKCommon.dl ...

  2. jQuery基于ajax实现星星评论代码

    本文实例讲述了jQuery基于ajax实现星星评论代码.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里使用jquery模仿点评网的星星评论功能,Ajax评论模块,鼠标点击星星即可评价,下边是分数,可以点击后给 ...

  3. 基于eclipse的mybatis映射代码自动生成的插件

    基于eclipse的mybatis映射代码自动生成的插件 分类: JAVA 数据库 工具相关2012-04-29 00:15 2157人阅读 评论(9) 收藏 举报 eclipsegeneratori ...

  4. 基于eclipse的mybatis映射代码自动生成的插件http://blog.csdn.net/fu9958/article/details/7521681

    基于eclipse的mybatis映射代码自动生成的插件 分类: JAVA 数据库 工具相关2012-04-29 00:15 2157人阅读 评论(9) 收藏 举报 eclipsegeneratori ...

  5. UserView--第二种方式(避免第一种方式Set饱和),基于Spark算子的java代码实现

      UserView--第二种方式(避免第一种方式Set饱和),基于Spark算子的java代码实现   测试数据 java代码 package com.hzf.spark.study; import ...

  6. UserView--第一种方式set去重,基于Spark算子的java代码实现

    UserView--第一种方式set去重,基于Spark算子的java代码实现 测试数据 java代码 package com.hzf.spark.study; import java.util.Ha ...

  7. 搭建基于SornaQube的自动化安全代码检测平台

    一.背景和目的 近年来,随着新业务.新技术的快速发展,应用软件安全缺陷层出不穷.虽然一般情况下,开发者基本都会有单元测试.每日构建.功能测试等环节来保证应用的可用性.但在安全缺陷方面,缺乏安全意识.技 ...

  8. 基于jQuery+HTML5加入购物车代码

    基于jQuery+HTML5加入购物车代码.这是一款基于jquery+html5实现的支持累加计价的网站购物车代码.效果图如下: 在线预览   源码下载 实现的代码. html代码: <div ...

  9. 基于html5背景图片自适应代码

    基于html5背景图片自适应代码是一款背景不随滚动条滚动,会根据分辨率不同自动匹配对应的背景图片.效果图如下: 在线预览   源码下载 实现的代码. css代码: .jawbone-hero .jaw ...

随机推荐

  1. SpringBatch Sample (二)(CSV文件操作)

    本文将通过一个完整的实例,与大家一起讨论运用Spring Batch对CSV文件的读写操作.此实例的流程是:读取一个含有四个字段的CSV文件(ID,Name,Age,Score),对读取的字段做简单的 ...

  2. 2017 乌鲁木齐赛区网络赛 J Our Journey of Dalian Ends 费用流

    题目描述: Life is a journey, and the road we travel has twists and turns, which sometimes lead us to une ...

  3. Linux串口设备树硬件、软件流控设置

    /********************************************************************** * Linux串口设备树硬件.软件流控设置 * 说明: ...

  4. 【linux】ARM板子开启浮点和neon加速

    参考 1. ARM平台NEON指令的编译和优化; 2. 交叉编译器 arm-linux-gnueabi 和 arm-linux-gnueabihf 的区别; 3. https://blog.csdn. ...

  5. 【Java】将字节转换成十六进制、BCD码输出

    public class HexUtils { public static void main(String[] args) { byte []out = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, ...

  6. [LeetCode&Python] Problem 169. Majority Element

    Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appear ...

  7. GitHub使用教程、注册与安装

    GitHub注册与安装 本文提供全流程,中文翻译.Chinar坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请调整网页缩放比例至200%) 1 进入GitHub官网:http ...

  8. CodeForces - 710F:String Set Queries (二进制分组 处理 在线AC自动机)

    ou should process m queries over a set D of strings. Each query is one of three kinds: Add a string ...

  9. hibernate--DetachedCriteria(离线条件查询)

    一.叙述 离线条件查询的好处,可以在非dao层封装查询参数,封装完成后,将对象传递到dao层,关联到session后,再去查询数据,这样做dao层可以极大的简化代码.下面通过一个小案例,一起来感受一下 ...

  10. Linux 命令的20个实用范例,入门必看!

    Tips: 达内Linux云计算免费课程火热抢报中,点击文末“阅读原文”快速抢! Linux中一个基本命令是ls.没有这个命令,我们会在浏览目录条目时会遇到困难.这个命令必须被每个学习Linux的人知 ...