python: numpy--函数 shape用法

http://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71554224

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。

举例说明：

建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3

1. >>> e = eye(3)
2. >>> e
3. array([[ 1.,  0.,  0.],
4. [ 0.,  1.,  0.],
5. [ 0.,  0.,  1.]])
6. >>> e.shape
7. (3, 3)

1. >>> e = eye(3)
2. >>> e
3. array([[ 1.,  0.,  0.],
4. [ 0.,  1.,  0.],
5. [ 0.,  0.,  1.]])
6. >>> e.shape
7. (3, 3)

建立一个一维矩阵b, b.shape 为矩阵的长度

1. >>> b =array([1,2,3,4])
2. >>> b.shape
3. (4,)
4. #可以简写
5. >>> shape([1,2,3,4])
6. (4,)
7. >>>

1. >>> b =array([1,2,3,4])
2. >>> b.shape
3. (4,)
4. #可以简写
5. >>> shape([1,2,3,4])
6. (4,)
7. >>>

建立一个4×2的矩阵c, c.shape[1] 为第一维的长度，c.shape[0] 为第二维的长度。

1. >>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])
2. >>> c.shape
3. (4, 2)
4. >>> c.shape[0]
5. 4
6. >>> c.shape[1]
7. 2

1. >>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])
2. >>> c.shape
3. (4, 2)
4. >>> c.shape[0]
5. 4
6. >>> c.shape[1]
7. 2

一个单独的数值，返回值为空

1. >>> shape(3)
2. ()

1. >>> shape(3)
2. ()