celery是一个基于python开发的简单、灵活且可靠的分布式任务队列框架,支持使用任务队列的方式在分布式的机器/进程/线程上执行任务调度。采用典型的生产者-消费者模型,主要由三部分组成:

1. 消息队列broker:broker实际上就是一个MQ队列服务,可以使用redis、rabbitmq等作为broker
2. 处理任务的消费者workers:broker通知worker队列中有任务,worker去队列中取出任务执行,每一个worker就是一个进程
3. 存储结果的backend:执行结果存储在backend,默认也会存储在broker使用的MQ队列服务中,也可以单独配置用何种服务做backend

flask,django是同步框架,所有的请求以队列形式完成。这样的话效率极差,用户体验不好,为了解决这个问题引入celery异步方式在后台执行这些任务(这里使用到了redis,3.0以下兼容性更好)

1,安装依赖

pip install celery

pip install celery-with-redis

pip install django-celery

2,settings.py设置

#配置celery
import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379'
CELERY_IMPORTS = ('mymac.tasks') #需执行异步的子应用 #将djcelery安装到应用中
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'mysg',
'lianxi',
"rest_framework",
'corsheaders',
#异步
'djcelery',
]

3,将异步的应用中注册celery.py

import os
import django
from celery import Celery
from django.conf import settings
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'mymac.settings')
django.setup()
app = Celery('mymac')
app.config_from_object('django.conf:settings')
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
print('Request: {0!r}'.format(self.request))

4,建立异步任务和定时任务的(tasks.py)

  • 注意tasks.py必须建在各app的根目录下,且只能叫tasks.py,不能随意命名

  异步任务

import time,random
from celery import task
#发邮件
from django.core.mail import send_mail
from django.http import HttpResponse
#定义异步写文件方法
@task
def file_task():
#写文件操作 文件对象
file_object = open("./data.text",'a+',encoding='utf-8')
file_object.write("hello")
file_object.close()
print("ok") #定义异步发邮件的方法
@task
def email_():
captcha_text = []
for i in range(4):
#定义验证码字符
str = 'qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm1234567890'
c = random.choice(str)
captcha_text.append(c)
#返回随机生成的字符串
captcha = "".join(captcha_text)
res = send_mail("欢迎注册",'您的验证码是:'+ captcha,['396961930@qq.com'],DEFAULT_FROM_EMAIL)
if res:
return HttpResponse("发送成功")
else:
return HttpResponse("发送失败")

views.py中引用使用这个tasks异步处理

from mymac.tasks import email,file_task

#异步发邮件
def email(request):
print(email_.delay())
return HttpResponse("异步发邮件")
#异步写入文件
def failtask(request):
print(file_task.delay())
return HttpResponse("success") #配好路由触发任务即可

  定时任务

#导入定时任务库
from celery.decorators import periodic_task
from celery.schedules import crontab
#发短信
from twilio.rest import Client #定义20点10分发送
#@periodic_task(run_every=crontab(minute=10,hour=20))
#定义10秒发送一次
@periodic_task(run_every=10)
def mail():
#定义短信sid
account_sid = 'ACbccc4d2127e888e6f6654dc8128c019e'
#定义秘钥
auth_token = 'a0f31b24c76c65c20c6400dc94537ac6'
#定义客户端对象
clinet = Client(account_sid,auth_token)
#定义短信内容 1,发给谁 2,发信人 3,内容
status = clinet.messages.create(to="+8616637712137",from_="+12016361207",body="hello world")
if status:
print("发送成功") #注意时区 例如中国
#settings.py 设置 语言相关配置
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai' crontab的参数有:
month_of_year:月份
day_of_month:日期
day_of_week:周
hour:小时
minute:分钟

5,启动任务

启动服务的命令:

celery -A mymac beat -l info 定时任务
celery -A mymac worker -l info 异步任务

Django+Celery 执行异步任务和定时任务的更多相关文章

  1. celery执行异步任务和定时任务

    一.什么是Clelery Celery是一个简单.灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 专注于实时处理的异步任务队列 同时也支持任务调度 Celery架构 Celery的架构由三部分组成,消息中间件 ...

  2. Django配置celery执行异步任务和定时任务

    原生celery,非djcelery模块,所有演示均基于Django2.0 celery是一个基于python开发的简单.灵活且可靠的分布式任务队列框架,支持使用任务队列的方式在分布式的机器/进程/线 ...

  3. celery介绍、架构、快速使用、包结构,celery执行异步、延迟、定时任务,django中使用celery,定时更新首页轮播图效果实现,数据加入redis缓存的坑及解决

    今日内容概要 celery介绍,架构 celery 快速使用 celery包结构 celery执行异步任务 celery执行延迟任务 celery执行定时任务 django中使用celery 定时更新 ...

  4. django —— Celery实现异步和定时任务

    1. 环境 python==2.7 djang==1.11.2 # 1.8, 1.9, 1.10应该都没问题 celery-with-redis==3.0 # 需要用到redis作为中间人服务(Bro ...

  5. Django Celery Redis 异步执行任务demo实例

    一.windows中安装redis 安装过程见 <在windows x64上部署使用Redis> 二.环境准备 requirements.txt Django==1.10.5 celery ...

  6. django -- Celery实现异步任务

    1. 环境 python==2.7 djang==1.11.2 # 1.8, 1.9, 1.10应该都没问题 celery-with-redis==3.0 # 需要用到redis作为中间人服务(Bro ...

  7. 使用django + celery + redis 异步发送邮件

    参考:http://blog.csdn.net/Ricky110/article/details/77205291 环境: centos7  +  python3.6.1 + django2.0.1  ...

  8. xadmin引入celery4.0执行异步任务与定时任务

    一.安装 pip install celery pip install django-celery-beat pip install django-celery-results pip install ...

  9. celery异步任务、定时任务

    阅读目录 一 什么是Celery? 二 Celery的使用场景 三 Celery的安装配置 四 Celery异步任务 五Celery定时任务 六在Django中使用Celery   一 什么是Cele ...

随机推荐

  1. nginx配置http为1.0到1.1

    转载自:https://blog.csdn.net/u014558668/article/details/79237020 需求:接口通过nginx转发服务器,接收不到数据,但是测试环境是好的: 环境 ...

  2. Android——Android和SVN::::SVN+delete项目

    SVN使用笔记(比较详细) http://www.cnblogs.com/merray/p/4182380.html 删除项目 http://jingyan.baidu.com/article/c74 ...

  3. http://www.cnblogs.com/chenmeng0818/p/6370819.html

    http://www.cnblogs.com/chenmeng0818/p/6370819.html js中的正则表达式入门   什么是正则表达式呢? 正则表达式(regular expression ...

  4. laravel项目composer安装

    1.下载 Composer (https://pkg.phpcomposer.com/#how-to-install-composer) 安装前请务必确保已经正确安装了 PHP.打开命令行窗口并执行 ...

  5. 为什么V8引擎这么快?[转]

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/horkychen Google研发的V8 JavaScript引擎性能优异.我们请熟悉内部程序实现的作者依源代码来看看V8是如何加速的. 作 ...

  6. 【转】QT Graphics-View官方介绍(中文翻译)

    一.GraphicsView框架简介 QT4.2开始引入了Graphics View框架用来取代QT3中的Canvas模块,并作出了改进,Graphics View框架实现了模型-视图结构的图形管理, ...

  7. ThinkingInJava 学习 之 0000006 复用类

    1. 组合语法 将对象引用置于新类中. 2. 继承语法 衍生类自动获得基类中所有的域和方法 super关键字表示基类. 1. 初始化基类 当创建一个衍生类的对象时,该对象创建一个基类的子对象并包含子对 ...

  8. 在Android源码树中添加userspace I2C读写工具(i2c-util)

    在Android源码树中添加userspace I2C读写工具(i2c-util) http://blog.csdn.net/21cnbao/article/details/7919055 分类: A ...

  9. Docker的概念术语(2)

    Docker是什么? Docker是开发人员和系统管理员使用容器开发,部署和运行应用程序的平台.使用Linux容器部署应用程序称为容器化.Linux容器不是一个全新的概念,它们用于轻松部署应用程序. ...

  10. 创建预编译头 Debug 正常 Release Link Error:预编译头已存在,使用第一个 PCH

    创建预编译头 Debug 正常 Release Link Error Main.obj : error LNK2005: ___@@_PchSym_@00@UmfilkilqUdrmzkkUkilqU ...