谷歌开放TF-Slim:在TensorFlow中定义复杂模型的高层库

使用 TF-Slim 的 GitHbu 代码:

README:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/README.md

使用说明:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim

谷歌开源图像分类工具TF-Slim,定义TensorFlow复杂模型

Nuts-ml 是一个新的 Python 数据预处理库,专门针对视觉领域的 GPU 深度学习应用。

tf-slim-mnist的更多相关文章

  1. 使用多块GPU进行训练 1.slim.arg_scope(对于同等类型使用相同操作) 2.tf.name_scope(定义名字的范围) 3.tf.get_variable_scope().reuse_variable(参数的复用) 4.tf.py_func(构造函数)

    1. slim.arg_scope(函数, 传参) # 对于同类的函数操作,都传入相同的参数 from tensorflow.contrib import slim as slim import te ...

  2. 第二十二节,TensorFlow中的图片分类模型库slim的使用、数据集处理

    Google在TensorFlow1.0,之后推出了一个叫slim的库,TF-slim是TensorFlow的一个新的轻量级的高级API接口.这个模块是在16年新推出的,其主要目的是来做所谓的“代码瘦 ...

  3. 一个简单的TensorFlow可视化MNIST数据集识别程序

    下面是TensorFlow可视化MNIST数据集识别程序,可视化内容是,TensorFlow计算图,表(loss, 直方图, 标准差(stddev)) # -*- coding: utf-8 -*- ...

  4. 第二十四节,TensorFlow下slim库函数的使用以及使用VGG网络进行预训练、迁移学习(附代码)

    在介绍这一节之前,需要你对slim模型库有一些基本了解,具体可以参考第二十二节,TensorFlow中的图片分类模型库slim的使用.数据集处理,这一节我们会详细介绍slim模型库下面的一些函数的使用 ...

  5. 基于MNIST数据集使用TensorFlow训练一个包含一个隐含层的全连接神经网络

    包含一个隐含层的全连接神经网络结构如下: 包含一个隐含层的神经网络结构图 以MNIST数据集为例,以上结构的神经网络训练如下: #coding=utf-8 from tensorflow.exampl ...

  6. 基于MNIST数据集使用TensorFlow训练一个没有隐含层的浅层神经网络

    基础 在参考①中我们详细介绍了没有隐含层的神经网络结构,该神经网络只有输入层和输出层,并且输入层和输出层是通过全连接方式进行连接的.具体结构如下: 我们用此网络结构基于MNIST数据集(参考②)进行训 ...

  7. 使用Tensorflow操作MNIST数据

    MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会被用作深度学习的入门样例.而TensorFlow的封装让使用MNIST数据集变得更加方便.MNIST数据集是NIST数据集的 ...

  8. tensorflow中slim模块api介绍

    tensorflow中slim模块api介绍 翻译 2017年08月29日 20:13:35   http://blog.csdn.net/guvcolie/article/details/77686 ...

  9. Tensorflow可视化MNIST手写数字训练

    简述] 我们在学习编程语言时,往往第一个程序就是打印“Hello World”,那么对于人工智能学习系统平台来说,他的“Hello World”小程序就是MNIST手写数字训练了.MNIST是一个手写 ...

  10. 导出MNIST的数据集

    在TensorFlow的官方入门课程中,多次用到mnist数据集. mnist数据集是一个数字手写体图片库,但它的存储格式并非常见的图片格式,所有的图片都集中保存在四个扩展名为idx3-ubyte的二 ...

随机推荐

  1. 廖雪峰Java7处理日期和时间-2Data和Calendar-1Date

    计算机中如何存储和表示日期和时间 Epoch Time:从1970年1月1日零点(格林威治时区/GMT+00:00)到现在经历的秒数,也叫timestamp, 例如: 秒级: * 北京 2016-11 ...

  2. windows本地eclispe运行linux上hadoop的maperduce程序

    继续上一篇博文:hadoop集群的搭建 1.将linux节点上的hadoop安装包从linux上下载下来(你也可以从网上直接下载压缩包,解压后放到自己电脑上) 我的地址是: 2.配置环境变量: HAD ...

  3. python——eval()函数

    eval()函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. 语法:eval(expression[, globals[, locals]]) x = 4 print(eval('3 * x'))12 ...

  4. OOM问题定位

      一:堆内存溢出 Java创建的对象一般都是分配在堆中,如果是由于过期对象没能回收(内存泄漏)或者对象过多导致放不下(内存溢出),一般报错: Exception in thread \"m ...

  5. Android 开发 框架系列 Google的ORM框架 Room

    目录 简介 导入工程 使用流程概况 一个简单的小Demo 深入学习 @Entity使用 自定义表名 tableName  自定义字段名@ColumnInfo 主键 @PrimaryKey 索引 @In ...

  6. ipv6无网络访问权限怎么办

    有时IP4和IP6都正常连接,但突然又出现“IPV6无网络访问权限” 这是win7系统下经常发生的事情,如下图. 方法/步骤 1.IPV6没网络权限是正常的因为你没有IPV6的网络环境,那个只有部分教 ...

  7. python 字典中 重复值去除

    tuple_r_dict = lambda _dict: dict(val[::-1] for val in _dict.items()) # Python3.x tuple_r_dict(tuple ...

  8. python下彻底解决浏览器多标签打开与切换问题

    #coding:utf-8#Right_key_click and Tad switch#by dengpeiyou date:2018-7-7from selenium import webdriv ...

  9. JAVA Maven 安装 jar 包到本地仓库,以 Oracle11g 的访问包 为例

    maven 作为 java 的首选包管理工具,使我们在创建和维护项目的时候变得十分简单,但是 maven 仓库并不是拥有的一切 jar 包的, 很多 jar 包由于收费或者版权什么的其他原因,并不存在 ...

  10. python中面向对象元类的自定义用法

    面向对象中的常用方法 1.instance 和 issubclass instance :判断两个对象是不是一类 issubclass :判断某个类是不是另一个类的子类 #两个常用方法的使用 clas ...