Ali流量控制中间件Sentinel
原文链接: https://blog.csdn.net/u012190514/article/details/81383698
Sentinel 是什么
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助您保护服务的稳定性。
Sentinel 的历史
- 2012 年,Sentinel 诞生,主要功能为入口流量控制。
- 2013-2017 年,Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展,成为基础技术模块,覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。
- 2018 年,Sentinel 开源。
Sentinel 基本概念
资源
资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容,例如,由应用程序提供的服务,或由应用程序调用的其它应用提供的服务,甚至可以是一段代码。在接下来的文档中,我们都会用资源来描述代码块。
只要通过 Sentinel API 定义的代码,就是资源,能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下,可以使用方法签名,URL,甚至服务名称作为资源名来标示资源。
规则
围绕资源的实时状态设定的规则,可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。
Sentinel 功能和设计理念
流量控制
什么是流量控制
流量控制在网络传输中是一个常用的概念,它用于调整网络包的发送数据。然而,从系统稳定性角度考虑,在处理请求的速度上,也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机不可控的,而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。Sentinel 作为一个调配器,可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状,如下图所示:

流量控制设计理念
流量控制有以下几个角度:
- 资源的调用关系,例如资源的调用链路,资源和资源之间的关系;
- 运行指标,例如 QPS、线程池、系统负载等;
- 控制的效果,例如直接限流、冷启动、排队等。
Sentinel 的设计理念是让您自由选择控制的角度,并进行灵活组合,从而达到想要的效果。
熔断降级
什么是熔断降级
除了流量控制以外,降低调用链路中的不稳定资源也是 Sentinel 的使命之一。由于调用关系的复杂性,如果调用链路中的某个资源出现了不稳定,最终会导致请求发生堆积。这个问题和 Hystrix 里面描述的问题是一样的。
Sentinel 和 Hystrix 的原则是一致的: 当调用链路中某个资源出现不稳定,例如,表现为 timeout,异常比例升高的时候,则对这个资源的调用进行限制,并让请求快速失败,避免影响到其它的资源,最终产生雪崩的效果。
熔断降级设计理念
在限制的手段上,Sentinel 和 Hystrix 采取了完全不一样的方法。
Hystrix 通过线程池的方式,来对依赖(在我们的概念中对应资源)进行了隔离。这样做的好处是资源和资源之间做到了最彻底的隔离。缺点是除了增加了线程切换的成本,还需要预先给各个资源做线程池大小的分配。
Sentinel 对这个问题采取了两种手段:
- 通过并发线程数进行限制
和资源池隔离的方法不同,Sentinel 通过限制资源并发线程的数量,来减少不稳定资源对其它资源的影响。这样不但没有线程切换的损耗,也不需要您预先分配线程池的大小。当某个资源出现不稳定的情况下,例如响应时间变长,对资源的直接影响就是会造成线程数的逐步堆积。当线程数在特定资源上堆积到一定的数量之后,对该资源的新请求就会被拒绝。堆积的线程完成任务后才开始继续接收请求。
- 通过响应时间对资源进行降级
除了对并发线程数进行控制以外,Sentinel 还可以通过响应时间来快速降级不稳定的资源。当依赖的资源出现响应时间过长后,所有对该资源的访问都会被直接拒绝,直到过了指定的时间窗口之后才重新恢复。
系统负载保护
Sentinel 同时对系统的维度提供保护。防止雪崩,是系统防护中重要的一环。当系统负载较高的时候,如果还持续让请求进入,可能会导致系统崩溃,无法响应。在集群环境下,网络负载均衡会把本应这台机器承载的流量转发到其它的机器上去。如果这个时候其它的机器也处在一个边缘状态的时候,这个增加的流量就会导致这台机器也崩溃,最后导致整个集群不可用。
针对这个情况,Sentinel 提供了对应的保护机制,让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡,保证系统在能力范围之内处理最多的请求。
Sentinel 是如何工作的
Sentinel 的主要工作机制如下:
- 对主流框架提供适配或者显示的 API,来定义需要保护的资源,并提供设施对资源进行实时统计和调用链路分析。
- 根据预设的规则,结合对资源的实时统计信息,对流量进行控制。同时,Sentinel 提供开放的接口,方便您定义及改变规则。
- Sentinel 提供实时的监控系统,方便您快速了解目前系统的状态。
相关链接:
转自 https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/主页
Ali流量控制中间件Sentinel的更多相关文章
- Alibaba开源组件-分布式流量控制框架sentinel初探
Alibaba开源组件-分布式流量控制框架sentinel初探 2018年12月09日 18:23:11 SuperPurse 阅读数 1965更多 分类专栏: J2EE 版权声明:本文为博主原创 ...
- Sentinel 1.7.0 发布,支持 Envoy 集群流量控制
流控降级中间件Sentinel 1.7.0版本正式发布,引入了 Envoy 集群流量控制支持.properties 文件配置.Consul/Etcd/Spring Cloud Config 动态数据源 ...
- Sentinel高级
Sentinel高级 sentinel和springCloud整合 减少开发的复杂度,对大部分的主流框架,例如:Web Servlet.Dubbo.Spring Cloud.gRPC.Spring W ...
- SpringCloudAlibaba分布式流量控制组件Sentinel实战与源码分析-中
实战示例 控制台初体验 Sentinel的控制台启动后,控制台页面的内容数据都是空的,接下来我们来逐步操作演示结合控制台的使用,在上一节也已说明整合SpringCloud Alibaba第一步先加入s ...
- Java生鲜电商平台-促销架构以及秒杀解决方案实战
Java生鲜电商平台-促销架构以及秒杀解决方案实战 背景:随着这几年的电商的大热,我们经常看到一些商家为了促销和快速收益,纷纷推出了秒杀活动.不管是日常的超市里面的促销,明星演唱会门票售卖,还是春节订 ...
- Spring Cloud Alibaba发布第二个版本,Spring 发来贺电
还是熟悉的面孔,还是熟悉的味道,不同的是,这次的配方升级了. 今年10月底,Spring Cloud联合创始人Spencer Gibb在Spring官网的博客页面宣布:阿里巴巴开源 Spring Cl ...
- Java生鲜电商平台-如何使用微服务来架构生鲜电商B2B2C平台?
Java生鲜电商平台-如何使用微服务来架构生鲜电商B2B2C平台? 说明:随着互联网的日益普及,人们通过手机下单买菜的人越来越多,生鲜这个行业有两个显著的特点,一个是刚需.(你每天都要吃饭,都要吃菜) ...
- 微服务世界之Nacos初见
Nacos 1.概要 Dubbo 服务的注册和发现/rpc通信/负载均衡/限流/熔断/降级 Spring Cloud alibaba 服务注册发现中间件 zookeeper/eureka/consul ...
- Spring Cloud Alibaba微服务生态的基础实践
目录 一.背景 二.初识Spring Cloud Alibaba 三.Nacos的基础实践 3.1 安装Nacos并启动服务 3.2 建立微服务并向Nacos注册服务 3.3 建立微服务消费者进行服务 ...
随机推荐
- 用VSCode的debugger for chrome插件调试服务器项目的配置方式
项目放到tomcat服务器启动起来(以tomcat服务器为例). 配置launch 把谷歌浏览器彻底关闭!(要彻底) 打断点 点左侧的调试 点刷新!(这一步也需要)
- 秒懂 this(带你撸平this)
本文讲述只针对浏览器环境. 一:全局执行 console.log(this); // Window 可以看出在全局作用域中 this 指向当前的全局对象 Window. 二:函数中执行 1. 非严格模 ...
- zabbix3.4.7利用Windows性能监视器监控各项资源指标
zabbix自带的windows监控模板并没有监控windows cpu使用率的监控 在cmd命令的窗口输入perfmon,就会弹出一下界面 点击性能监视器 点击如图加号,出现很多参数 选择proce ...
- CSS图形——实现圆角
css实现圆角 css2.1给元素添加圆角是一件很麻烦的事,老办法是用背景图片实现,制作比较麻烦.css3,border-radius的属性,使圆角属性得到完美的解决. 语法 border-radiu ...
- 从零开始学Shell(二)
$1,$2....${10},${11},[root@localhost cee]# cat p.sh #!/bin/bash#file_name:p.shecho $1 $2[root@localh ...
- Hadoop学习笔记05_HA
################# HA 即 High Available 高可用.# 其作用是为了减少主从结构的单点故障,而设置备用节点,既然学习了Hadoop生态圈,那么HA配置也是必须要掌握的. ...
- 网站文档模式总是以Quirks文档模式解析网站
<meta name="renderer" content="webkit"/> <meta http-equiv="X-UA-Co ...
- 剑指Offer 38. 二叉树的深度 (二叉树)
题目描述 输入一棵二叉树,求该树的深度.从根结点到叶结点依次经过的结点(含根.叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度. 题目地址 https://www.nowcoder.com/prac ...
- 分布式队列celery 异步----Django框架中的使用
仅仅是个人学习的过程,发现有问题欢迎留言 一.celery 介绍 celery是一种功能完备的即插即用的任务对列 celery适用异步处理问题,比如上传邮件.上传文件.图像处理等比较耗时的事情 异步执 ...
- ArcGIS统计栅格像元值并转换为矢量图层
很多时候,我们需要得到矢量数据区域所对应栅格数据的像元统计值(求平均.求和等),然后将获得的统计值赋给矢量图层的属性表,在ArcGIS中操作如下:(PS:第一次写技术文章,望大家多多体谅与支持,么么哒 ...