python下selenium自动化测试自我实践

周末实验自动化提交数据时，本来没打算写记录的，不过遇到一些问题，觉得可以提提。基本操作就不用写了，搜索过程中都发现了两个博客都出了selenium+python的书，说明操作一搜一大把。

1. 等待页面加载完成

本来用的sleep(),自己判断的有的需要时间长点就给3-4秒，时间短的页面内等待就0.5秒。但有时候网络不稳定可能需要的时间更长就会抛错。发现文档中有说：

显式等待是你在代码中定义等待一定条件发生后再进一步执行你的代码。最糟糕的案例是使用time.sleep()，它将条件设置为等待一个确切的时间段。

尴尬=-=!

但是最后我还是采用了sleep()，以后需要优化再改吧。

一些跳转链接的地方我用了

driver.current_url来获取当前URL和预期的作对比来完成操作。

2.开左右两个窗口各占一半屏

使用maximize_window将浏览器最大化，然后用get_window_size获取到宽高。接下来就只是简单的用set_window_rect置左右窗口位置和大小了。

def start(self, align=None):

    """ 配置并启动 """ 

    option = webdriver.ChromeOptions()

    option.add_argument('disable-infobars') # 无提醒

    #option.add_argument('headless') # 静默运行

    self.driver = webdriver.Chrome(chrome_options=option)

    # 置屏幕左右

    if align:

        # 全屏

        self.driver.maximize_window()

        # 获取大小

        size = self.driver.get_window_size()

        width = size['width']

        height = size['height']

        if align == 'left':

            self.driver.set_window_rect(0, 0, int(width/2), height)

        elif align == 'right':

            self.driver.set_window_rect(int(width/2), 0, int(width/2), height)

        else:

            pass

    return self.driver

3. 多线程

上面明显是一个执行之后再另外一个，刚好需要加多线程，正好测试测试。

类中的方法加多线程试出来一种办法：

study = StudyMap('left')

study2 = StudyMap('right')

# for i in range(10):

#     study.addCompleteMap()

#构建线程

threads =[]

t = Thread(target=study.addCompleteMap)

threads.append(t)

t = Thread(target=study2.addCompleteMap)

threads.append(t)

#启动所有线程

for t in threads:

    t.start()

先初始化两个类，这个过程是单线程的，之后调用addCompleteMap方法使用多线程。ok。

想多次执行addCompleteMap函数怎么办呢，比如上面我注释掉的

for i in range(10):

    study.addCompleteMap()

加个函数试试，

study = StudyMap('left')

study2 = StudyMap('right')

def runx(cls):

    for i in range(10):

        cls.addCompleteMap()

# 构建线程

threads = []

t = Thread(target=runx, args=(study,))

threads.append(t)

t = Thread(target=runx, args=(study2,))

threads.append(t)

# 启动所有线程

for t in threads:

    t.start()

可以的，将runx方法多线程，参数为类对象。所以不管是普通方法还是类中的成员方法，用多线程来实现没有多大区别。这不，都转了一例。具体更深入的问题，留到以后研究或者遇到了再研究吧。

4. 多线程取数据问题

上面的还有问题，业务中第二步有用数据，两个选择了同样的数据不能保存成功。以及有的页面小屏看不到确定按钮。（没打算自动化测试，只是想填数据。还真给测出了BUG）

1) 针对数据混乱问题，加锁

图：多线程调用数据重复，线程加锁前

lock = threading.Lock()

# 选择试卷需要加锁

lock.acquire()

logging.info('[获取试卷]')

... ... 其他逻辑处理

logging.info('[保存]')

lock.release()

图：多线程加锁后，数据调用完整

加锁导致速度变慢，考虑取数据时可以分开取：第一个线程取第1行，第二个线程取第2行也可以，就取了锁。用线程名取不同的数据。为了避免数据不够最后多备1条数据。还有其他业务需同时取3条数据，同理。

线程加name：

# 构建线程

threads = []

t = Thread(target=runx, args=(study,), name="t1")

threads.append(t)

t = Thread(target=runx, args=(study2,), name='t2')

threads.append(t)

判断获取不同的数据，为了清晰，在另外一处业务取不同的3条数据处来查看：

原写法：

self.driver.find_element_by_xpath("//table[starts-with(@ng-table-dynamic,'tableParams')]/tbody/tr[1]").click()

self.driver.find_element_by_xpath("//table[starts-with(@ng-table-dynamic,'tableParams')]/tbody/tr[2]").click()

self.driver.find_element_by_xpath("//table[starts-with(@ng-table-dynamic,'tableParams')]/tbody/tr[3]").click()

修改为：根据线程获取不同数据

if threading.current_thread().name == 't1':

    tn = 1

else:

    tn = 4

# 线程1->取123行, 2->456行

self.driver.find_element_by_xpath("//table[starts-with(@ng-table-dynamic,'tableParams')]/tbody/tr[{0}]".format(tn)).click()

self.driver.find_element_by_xpath("//table[starts-with(@ng-table-dynamic,'tableParams')]/tbody/tr[{0}]".format(tn+1)).click()

self.driver.find_element_by_xpath("//table[starts-with(@ng-table-dynamic,'tableParams')]/tbody/tr[{0}]".format(tn+2)).click()

图：不用锁，不同线程选择不同数据

2) 针对按钮看不到，放全屏操作完后，再还原

为了重置窗口大小，将1节中的方法拆分

from selenium import webdriver

from time import sleep

class AutoSubmit():

    """ 自动提交测试 """

    def __init__(self):

        self.rect = (0, 0, 800, 600)

        pass

    def start(self, align=None):

        """ 配置并启动 """

        logging.info('配置并启动Chrome')

        option = webdriver.ChromeOptions()

        option.add_argument('disable-infobars') # 无提醒

        #option.add_argument('headless') # 静默运行

        self.driver = webdriver.Chrome(chrome_options=option)

        # 置屏幕左右

        if align:

            # 全屏

            self.driver.maximize_window()

            # 获取大小

            size = self.driver.get_window_size()

            width = size['width']

            height = size['height']

            if align == 'left':

                self.rect=(0, 0, int(width/2), height)

            elif align == 'right':

                self.rect=(int(width/2), 0, int(width/2), height)

            else:

                pass

        # 设置窗口

        self.setWindow()

        return self.driver

    def setWindow(self, *, maxWindow=False, minWindow=False):

        """ 设置窗口位置和大小 """

        if maxWindow:

            self.driver.maximize_window()

        elif minWindow:

            self.driver.minimize_window()

        else:

            self.driver.set_window_rect(*self.rect)

start()中左右屏幕只改变self.rect变量，调用setWdindow()方法重置大小，不传参则为当前rect大小，传maxWindow/minWindow则放大缩小。

调用打开左右两个窗口

# 左右两个窗口

driver1 = a1.start('left')

driver2 = a2.start('right')

窗口2全屏加载bing首页，并置原大小

# 需要全屏时

a2.setWindow(maxWindow=True)

driver2.get('http://bing.com')

sleep(2)

a2.setWindow()

参考资料