sparksql 用反射的方式将rdd转换成dataset/dataframe
java
public class ReflectionDemo {
private static SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("reflectdemo").setMaster("local");
private static JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);
private static SparkSession session = new SparkSession(jsc.sc());
public static void main(String[] args) throws AnalysisException {
// rdd
JavaRDD<String> rdd = jsc.textFile("./src/main/java/cn/tele/spark_sql/rdd2dataset/students.txt");
// 封装rdd
JavaRDD<Student> mapRdd = rdd.map(new Function<String, Student>() {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Override
public Student call(String v1) throws Exception {
String[] fields = v1.split(",");
Student student = new Student(Integer.valueOf(fields[0]), fields[1], Integer.valueOf(fields[2]));
return student;
}
});
// 通过反射的方式进行转换
Dataset<Row> dataset = session.createDataFrame(mapRdd, Student.class);
// 注册为临时信息表
// dataset.registerTempTable("students");
dataset.createOrReplaceTempView("studentsView");
Dataset<Row> result = session.sql("select * from studentsView where age<=18");
// result.show();
// 把dataset转换成rdd
JavaRDD<Student> javaRDD = result.javaRDD().map(new Function<Row, Student>() {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Override
public Student call(Row v1) throws Exception {
return new Student(v1.getAs("id"), v1.getAs("name"), v1.getAs("age"));
}
});
javaRDD.foreach(new VoidFunction<Student>() {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Override
public void call(Student t) throws Exception {
System.out.println(t);
}
});
session.stop();
jsc.close();
}
}
scala
case class Student(val id:Int,val name:String,val age:Int)
object ReflectionDemo {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf = new SparkConf().setAppName("reflectdemo").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)
val sqlContext = new SQLContext(sc)
//导入隐式转换
import sqlContext.implicits._
//创建rdd
val rdd = sc.textFile("./src/main/scala/cn/tele/spark_sql/rdd2dataframe/students.txt", 2)
//转换rdd为dataframe
val dataframe = rdd.map(line => {
val arr = line.split(",");
new Student(arr(0).trim().toInt, arr(1).trim(), arr(2).trim().toInt)
}).toDF()
//创临时视图
dataframe.createOrReplaceTempView("students")
// dataframe.show()
val df = sqlContext.sql("select * from students where age<=18")
val newRdd = df.rdd.map(row => new Student(row.getAs[Int]("id"), row.getAs[String]("name"), row.getAs[Int]("age")))
newRdd.foreach(println(_))
}
}
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