给定一个字符串 String s =
"leetcode"


dict =
["leet", "code"]
.

查看一下是够是字典中的词语组成。假设是返回true,否则返回false。

下边提供3种思路

1.动态算法

import java.util.HashSet;
import java.util.Set; public class WordBreak1 {
public static void main(String[] args) {
//"["a","aa","aaa","aaaa","aaaaa","aaaaaa","aaaaaaa","aaaaaaaa","aaaaaaaaa","aaaaaaaaaa"]
//String s="aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaab";
String s ="LeetCodea";
Set<String> dict = new HashSet<String>();
dict.add("Leet");
dict.add("Code");
dict.add("a");
System.out.println(wordBreak(s,dict));
}
public static boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) {
boolean[] t = new boolean[s.length() + 1];
t[0] = true; // set first to be true, why?
// Because we need initial state for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
// should continue from match position
if (!t[i])
continue;
for (String a : dict) {
int len = a.length();
int end = i + len;
if (end > s.length())
continue; if (t[end])
continue; if (s.substring(i, end).equals(a)) {
t[end] = true;
}
}
}
return t[s.length()];
}
}

2.普通算法(1)

import java.util.Set;

public class WorkBreak2 {
public boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) {
return wordBreakHelper(s, dict, 0);
} public boolean wordBreakHelper(String s, Set<String> dict, int start) {
if (start == s.length())
return true; for (String a : dict) {
int len = a.length();
int end = start + len; // end index should be <= string length
if (end > s.length())
continue; if (s.substring(start, start + len).equals(a))
if (wordBreakHelper(s, dict, start + len))
return true;
}
return false;
}
}

3.普通算法(2)

import java.util.Set;

public class WordBreak3 {

	public static boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) {
// input validation
// Base case
if (dict.contains(s))
return true;
else {
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
String sstr = s.substring(0, i);
if (dict.contains(sstr))
return wordBreak(s.substring(i), dict);
}
}
return false;
}
}

可是以上的算法有一个问题,就是遇到这样的情况。INPUT: "programcreek", ["programcree","program","creek"]. 无能为力。

大家讨论下吧?

Java Word Break(单词拆解)的更多相关文章

  1. [LeetCode] 139. Word Break 单词拆分

    Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, determine ...

  2. 139 Word Break 单词拆分

    给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,确定 s 是否可以被空格分割为一个或多个在字典里出现的单词.你可以假设字典中无重复的单词.例如,给出s = "leet ...

  3. LeetCode 139. Word Break单词拆分 (C++)

    题目: Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-emptywords, determ ...

  4. [leetcode]139. Word Break单词能否拆分

    Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, determine ...

  5. Leetcode139. Word Break单词拆分

    给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词. 说明: 拆分时可以重复使用字典中的单词. 你可以假设字典中没有重复 ...

  6. [LeetCode] 140. Word Break II 单词拆分II

    Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, add space ...

  7. Word Break II 求把字符串拆分为字典里的单词的全部方案 @LeetCode

    这道题相似  Word Break 推断能否把字符串拆分为字典里的单词 @LeetCode 只不过要求计算的并不不过能否拆分,而是要求出全部的拆分方案. 因此用递归. 可是直接递归做会超时,原因是Le ...

  8. LeetCode 139. 单词拆分(Word Break)

    139. 单词拆分 139. Word Break

  9. word break II(单词切分)

    Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, add space ...

随机推荐

  1. springboot创建项目

    Springboot作为轻量级快速开发受到无数java人的青睐,Spring Boot是为了简化Spring应用的创建.运行.调试.部署等而出现的,使用它可以做到专注于Spring应用的开发,而无需过 ...

  2. php 制作略缩图

    一.需求 最近公司的项目中有个需求,就是用户上传自己的微信二维码,然后系统会自动将用户的微信二维码合并到产品中 二.分析 因为该系统是手机端的,所以从用户端的体验出发,用户当然是直接在微信上保存二维码 ...

  3. go 条件语句if

    一.if 语句 格式 if condition { // do something } 举例 package main import "fmt" func main(){ var ...

  4. Spring Boot (3) 热部署devtools

    热部署:当发现程序修改时自动启动应用程序. spring boot为开发者提供了一个名为spring-boot-devtools的模块来使sring boot应用支持热部署,提高开发者的开发效率,无需 ...

  5. python--2、数据类型

    字符串 name='jinyudong' 按索引取值.正向取 与 反向取 name['3'] 'y' name['-3'] 'o' 切片(若要使用倒序指定步长为-1),开始或者结束不指定即为到最边上的 ...

  6. Excel常用的小技巧

    1.Excel如何实现单元格内轻松换行:按住ALT+enter就可以了. 2.Excel固定表头:在“视图”>冻结窗口>冻结首行. 3.防止电脑突然断电,导致正在编辑的Excel数据丢失, ...

  7. 45.4.7 序列:USER_SEQUENCES(SEQ)

    45.4.7 序列:USER_SEQUENCES(SEQ) 要显示序列的属性,可以查询USER_SEQUENCES 数据字典视图.该视图也能用公有同义词SEQ 进行查询.USER_SEQUENCES ...

  8. Deutsch lernen (14)

    1.    das Abseits, -  越位 Der Linienrichter winkte Abseits.  winken - winkte - gewunken  示意 2.    abs ...

  9. 【sqli-labs】 less41 GET -Blind based -Intiger -Stacked(GET型基于盲注的堆叠查询整型注入)

    整型的不用闭合引号 http://192.168.136.128/sqli-labs-master/Less-41/?id=1;insert into users(id,username,passwo ...

  10. NSURLProtectionSpace 证书认证的上下文

    个NSURLProtectionSpace提供如下信息: //401的认证方式的realm字段的值 (NSString*)realm; //401的认证方式,指定是否密码发送安全. -(BOOL)re ...