【JAVAWEB学习笔记】10_JDBC连接池&DBUtils

使用连接池改造JDBC的工具类：

1.1.1          需求：

传统JDBC的操作,对连接的对象销毁不是特别好.每次创建和销毁连接都是需要花费时间.可以使用连接池优化的程序.

* 在程序开始的时候,可以创建几个连接,将连接放入到连接池中.用户使用连接的时候,可以从连接池中进行获取.用完之后,可以将连接归还连接池.

1.1.2          分析:

1.1.2.1             技术分析：

【自定义连接池】（了解）

* SUN公司提供了一个连接池的接口.(javax.sql.DataSource).

* 定义一个连接池:实现这个接口.

* 使用List集合存放多个连接的对象.

【自定义连接池的代码】

public class MyDataSource implements DataSource{

// 创建一个List集合用于存放多个连接对象.

private List<Connection> list = new ArrayList<Connection>();

// 在程序开始的时候，初始化几个连接,将连接存放到list中.

public MyDataSource() {

// 初始化3个连接:

for(int i=1;i<=3;i++){

Connection conn = JDBCUtils.getConnection();

list.add(conn);

}

}

@Override

// 获得连接的方法：

public Connection getConnection() throws SQLException {

if(list.size() <= 0){

for(int i=1;i<=3;i++){

Connection conn = JDBCUtils.getConnection();

list.add(conn);

}

}

Connection conn = list.remove(0);

return conn;

}

// 归还连接的方法：

public void addBack(Connection conn){

list.add(conn);

}

...

}

【自定义连接池中问题及如何解决】

• 问题?

1.如果使用自定义连接池,那么需要额外记住自定义连接池中的API.

2.能不能使用面向接口的编程方式.

• 解决：

不额外提供API方法，就可以解决上述两个问题！！！

能不能还调用Connection的close方法.能不能增强Connection的close方法,原有的销毁变为归还!!!

• 如何增强Connection的close方法:

* 增强一个Java类中的某个方法有几种方式???

    * 一种方式：继承的方式.

 * 能够控制这个类的构造的时候,才可以使用继承.

 

    * 二种方式：装饰者模式方式.

        * 包装对象和被包装的对象都要实现相同的接口.

        * 包装的对象中需要获得到被包装对象的引用.

        ***** 缺点：如果接口的方法比较多,增强其中的某个方法.其他的功能的方法需要原有调用.

 

    * 三种方式：动态代理的方式.

        * 被增强的对象实现接口就可以.

【继承和装饰者的案例】

/**

* 继承的方式增强一个类中某个方法:

*/

class Man{

public void run(){

System.out.println("跑....");

}

}

class SuperMan extends Man{

public void run(){

// super.run();

System.out.println("飞....");

}

}

/**

* 使用装饰者的方式完成类的方法的增强

*/

interface Waiter{

public void server();

}

class Waiteress implements Waiter{

@Override

public void server() {

System.out.println("服务...");

}

}

class WaiteressWrapper implements Waiter{

private Waiter waiter;

public WaiteressWrapper(Waiter waiter) {

this.waiter = waiter;

}

@Override

public void server() {

System.out.println("微笑...");

// this.waiter.server();

}

}

【使用装饰者模式增强Connection的close方法】

public class MyConnection implements Connection{

private Connection conn;

private List<Connection> list;

public MyConnection(Connection conn,List<Connection> list) {

this.conn = conn;

this.list = list;

}

@Override

public void close() throws SQLException {

list.add(conn);

}

     ...

}

连接池的getConnection方法：

    @Override

// 获得连接的方法：

public Connection getConnection() throws
SQLException {

if(list.size() <= 0){

for(int i=1;i<=3;i++){

Connection conn =
JDBCUtils.getConnection();

list.add(conn);

}

}

Connection conn = list.remove(0);

MyConnection
myConn = new MyConnection(conn, list);

return myConn;

}

【常见的开源的数据库连接池】：

• DBCP：

DBCP(DataBase
connection pool),数据库连接池。是 apache 上的一个 java 连接池项目，也是 tomcat 使用的连接池组件。单独使用dbcp需要2个包：commons-dbcp.jar,commons-pool.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。

• C3P0：

C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。

• Tomcat内置连接池：

【DBCP连接池的使用】

第一步：引入DBCP连接池的jar包.

第二步：编写DBCP代码：

* 手动设置参数:

* 配置文件设置参数:

【DBCP连接池的使用】

@Test

/**

* 手动方式:

*/

public void demo1(){

Connection conn = null;

PreparedStatement stmt = null;

ResultSet rs = null;

BasicDataSource dataSource = new
BasicDataSource();

dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");

dataSource.setUrl("jdbc:mysql:///web_07");

dataSource.setUsername("root");

dataSource.setPassword("123");

try{

// 获得连接:

conn = dataSource.getConnection();

// 编写SQL:

String sql = "select * from
category";

// 预编译SQL:

stmt = conn.prepareStatement(sql);

// 执行SQL:

rs = stmt.executeQuery();

while(rs.next()){

System.out.println(rs.getInt("cid")+"   "+rs.getString("cname"));

}

}catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}finally{

JDBCUtils.release(rs,stmt, conn);

}

}

@Test

/**

* 配置文件方式：

*/

public void demo2(){

Connection conn = null;

PreparedStatement stmt = null;

ResultSet rs = null;

Properties properties = new Properties();

try{

properties.load(new
FileInputStream("src/dbcpconfig.properties"));

DataSource dataSource =
BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);

// 获得连接:

conn = dataSource.getConnection();

// 编写SQL:

String sql = "select * from
category";

// 预编译SQL:

stmt = conn.prepareStatement(sql);

// 执行SQL:

rs = stmt.executeQuery();

while(rs.next()){

System.out.println(rs.getInt("cid")+"   "+rs.getString("cname"));

}

}catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}finally{

JDBCUtils.release(rs,stmt, conn);

}

}

【C3P0连接池的使用】

第一步：引入C3P0连接池的jar包.

第二步：编写代码：

* 手动设置参数:

* 配置文件设置参数：

【C3P0改造工具类】

public
class JDBCUtils2 {

private static final ComboPooledDataSource
DATA_SOURCE =new ComboPooledDataSource();

/**

* 获得连接的方法

*/

public static Connection getConnection(){

Connection conn = null;

try {

conn = DATA_SOURCE.getConnection();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return conn;

}

...

ResultSetHandler

我们知道在执行select语句之后得到的是ResultSet，然后我们还需要对ResultSet进行转换，得到最终我们想要的数据。你可以希望把ResultSet的数据放到一个List中，也可能想把数据放到一个Map中，或是一个Bean中。

DBUtils提供了一个接口ResultSetHandler，它就是用来ResultSet转换成目标类型的工具。你可以自己去实现这个接口，把ResultSet转换成你想要的类型。

DBUtils提供了很多个ResultSetHandler接口的实现，这些实现已经基本够用了，我们通常不用自己去实现ResultSet接口了。

l  MapHandler：单行处理器！把结果集转换成Map<String,Object>，其中列名为键！

l  MapListHandler：多行处理器！把结果集转换成List<Map<String,Object>>；

l  BeanHandler：单行处理器！把结果集转换成Bean，该处理器需要Class参数，即Bean的类型；

l  BeanListHandler：多行处理器！把结果集转换成List<Bean>；

l  ColumnListHandler：多行单列处理器！把结果集转换成List<Object>，使用ColumnListHandler时需要指定某一列的名称或编号，例如：new
ColumListHandler(“name”)表示把name列的数据放到List中。

l  ScalarHandler：单行单列处理器！把结果集转换成Object。一般用于聚集查询，例如select
count(*) from tab_student。

Map处理器

Bean处理器

Column处理器

Scalar处理器

QueryRunner之查询

QueryRunner的查询方法是：

public <T> T query(String sql, ResultSetHandler<T> rh, Object… params)

public <T> T query(Connection con, String sql, ResultSetHandler<T> rh, Object… params)

query()方法会通过sql语句和params查询出ResultSet，然后通过rh把ResultSet转换成对应的类型再返回。

@Test

public void fun1() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select * from tab_student where number=?";

Map<String,Object> map = qr.query(sql, new MapHandler()[ThinkPad1] , "S_2000");

System.out.println(map);

}

@Test

public void fun2() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select * from tab_student";

List<Map<String,Object>> list = qr.query(sql, new MapListHandler()[ThinkPad2] );

for(Map<String,Object> map : list) {

System.out.println(map);

}

}

@Test

public void fun3() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select * from tab_student where number=?";

Student stu = qr.query(sql, new BeanHandler<Student>(Student.class)[ThinkPad3] , "S_2000");

System.out.println(stu);

}

@Test

public void fun4() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select * from tab_student";

List<Student> list = qr.query(sql, new BeanListHandler<Student>(Student.class));[ThinkPad4]

for(Student stu : list) {

System.out.println(stu);

}

}

@Test

public void fun5() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select * from tab_student";

List<Object> list = qr.query(sql, new ColumnListHandler("name")[ThinkPad5] );

for(Object s : list) {

System.out.println(s);

}

}

@Test

public void fun6() throws SQLException {

DataSource ds = JdbcUtils.getDataSource();

QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);

String sql = "select count(*) from tab_student";

Number number = (Number)qr.query(sql, new ScalarHandler()[ThinkPad6] );

int cnt = number.intValue();[ThinkPad7]

System.out.println(cnt);

}

---

[ThinkPad1]把一行记录转换成一个Map，其中键为列名称，值为列值

[ThinkPad2]把转换集转换成List<Map>，其中每个Map对应一行记录

[ThinkPad3]把结果集转换成一个Bean对象，在使用BeanHandler时需要指定Class，即Bean的类型

[ThinkPad4]把结果集转换成List<Bean>，其中每个Bean对应一行记录

[ThinkPad5]多行单例处理器，即获取name列数据

[ThinkPad6]单行单列处理器，一般用于聚合查询，在使用ScalarHandler时可以指定列名，如果不指定，默认为第1列。

[ThinkPad7]对聚合函数的查询结果，有的驱动返回的是Long，有的返回的是BigInteger，所以这里我们把它转换成Number，Number是Long和BigInteger的父类！然后我们再调用Number的intValue()或longValue()方法就OK了。