Time模块和datetime模块
Time模块和datetime模块
一、 调用
import time #调用time模块
二、使用方法
1、time.time
拿到时间戳。以Linux诞生年份1970年开始计算到程序执行时刻的秒数。
2、time.sleep()
使程序暂停暂停若干秒。
time.sleep(3) #使程序暂停暂停3秒
3、time.clock()
计算除time.sleep使用的时间外,CPU执行程序所需要的时间。
import time
time.sleep(3)
print (time.clock()) #计算CPU执行“import time”和print语句所耗费的时间
4、time.gmtime()
结构化输出
import time
print(time.gmtime()) # time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=10, tm_mday=26, tm_hour=3, tm_min=8, tm_sec=57, tm_wday=3, tm_yday=299, tm_isdst=0)
5、time.localtime()
结构化输出
import time
print(time.localtime()) # time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=10, tm_mday=26, tm_hour=11, tm_min=12, tm_sec=8, tm_wday=3, tm_yday=299, tm_isdst=0)
6、time.strftime()
自定义时间格式输出
%Y 年份.
%m 月份.
%d 几号.
%H 24小时制的小时.
%M 分钟.
%S 秒数.
%z Time zone offset from UTC.
%a 当地时间星期的简称.
%A 当地时间星期的全称.
%b 当地时间月份的简称.
%B 当地时间月份的全称.
%c 星期简称 月份简称 几号 24小时制的时分秒 年份.
%I 12小时制的时.
%p 时间处于AM还是PM.
import time
c=time.localtime()
print(time.strftime('%y-%m-%d %H:%M:%S',c)) #17-10-26 19:57:28
7、time.strptime
将自定义格式的时间转换为结构化时间
a=time.strptime('2017-09-08 18:48:35','%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(a) # time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=9, tm_mday=8, tm_hour=18, tm_min=48, tm_sec=35, tm_wday=4, tm_yday=251, tm_isdst=-1)
print(a.tm_mday) # 8,这一月中第几天
print(a.tm_wday) #4 ,这一周中第几天
print(a.tm_year) #2017,年份
8、time.ctime
import time
print ( time.ctime( ) ) #Fri Oct 27 09:38:42 2017
9、time.mktime
将结构化时间转换为时间戳
import time
print(time.mktime(time.localtime())) #1509068449.0
三、datetime模块
import datetime
print(datetime.datetime.now()) #2017-10-27 09:47:23.406146
Time模块和datetime模块的更多相关文章
- python中time模块和datetime模块
time模块和datetime模块 时间分为三种模式(time 模块) 时间戳 (time.time()) 格式化字符串 (time.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S %p)) ...
- Python之路(第十六篇)xml模块、datetime模块
一.xml模块 xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单, xml比较早,早期许多软件都是用xml,至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要 ...
- (转)python time模块和datetime模块详解
python time模块和datetime模块详解 原文:http://www.cnblogs.com/tkqasn/p/6001134.html 一.time模块 time模块中时间表现的格式主要 ...
- python time模块 sys模块 collections模块 random模块 os模块 序列化 datetime模块
一 collections模块 collections模块在内置的数据类型,比如:int.str.list.dict等基础之上额外提供了几种数据类型. 参考博客 http://www.pythoner ...
- python time模块和datetime模块详解
一.time模块 time模块中时间表现的格式主要有三种: a.timestamp时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量 b.struct_time时间元组,共 ...
- python3 time模块与datetime模块
time模块 在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素.由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平 ...
- python time模块和datetime模块
一.time模块 time模块中时间表现的格式主要有三种: a.timestamp时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量 b.struct_time时间元组,共 ...
- day21 Pythonpython time模块和datetime模块详解
一.time模块 time模块中时间表现的格式主要有三种: a.timestamp时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量 b.struct_time时间元组,共 ...
- 【python】 time模块和datetime模块详解 【转】
一.time模块 time模块中时间表现的格式主要有三种: a.timestamp时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量 b.struct_time时间元组,共 ...
随机推荐
- 201521123019 《java程序设计》 第14周学习总结
1. 本章学习总结 2. 书面作业 Q1. MySQL数据库基本操作 建立数据库,将自己的姓名.学号作为一条记录插入.(截图,需出现自己的学号.姓名) 在自己建立的数据库上执行常见SQL语句(截图) ...
- 201521123019 《Java程序设计》第11周学习总结
1. 本章学习总结 2. 书面作业 Q1.互斥访问与同步访问 完成题集4-4(互斥访问)与4-5(同步访问) 1.1除了使用synchronized修饰方法实现互斥同步访问,还有什么办法实现互斥同步访 ...
- activiti07- Task
任务 用户任务: 用户任务,用来对那些需要人参与完成的工作进行建模.当流程执行到这样的用户任务时,会在被分配到该任务的用户或用户组的任务列表中创建新的任务. 用户任务中可以包含描述.事实上,任何BPM ...
- docker应用笔记
first install it: 首先安装: apt install docker.io 基本概念: 镜像:相当于虚拟机里的磁盘文件,里面有一套配置好的系统,应用程序 容器:相当于一个虚拟机实例,一 ...
- 深入理解计算机系统chapter7
链接:将各种代码和数据部分收集起来并组合成为单一文件的过程,这个文件可被加载到存储器并执行. 在运行时,和一个在存储器中的程序链接起来 二.静态链接库与动态链接库 静态连接库就是把(lib)文件中用到 ...
- Writing Science 笔记 6.19
1.练习由三个部分组成:写短文,反复修改:分析别人的文章是怎么写的:练习句子结构,如何用词. 2.写作的目的不在于发表而在于能够给人以灵感从而使文章得到更多的引用. 3.写得清楚,你必须清楚地思考,无 ...
- 五年 Web 开发者 star 的 github 整理说明
欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:樊东东 前端从业几年,积累了不少github开源库. 有时候想查阅以前star的库,但不好找,github大多库都是英文说明,对中文 ...
- 第5章 不要让线程成为脱缰的野马(Keeping your Threads on Leash) ---线程优先权(Thread priority)
有没有过这样的经验?你坐在你的车子里,目的地还在好几公里之遥,而时间已经很晚了.你拼命想告诉那些挡住你去路的人们,今天这个约会对你是多么多么重要,能不能请他们统统--呃--滚到马路外?很不幸,道路系统 ...
- (1)pygame_第一个窗口程序
####可以使用python自带的IDLE交互式开发,也可以借助其他的编辑器,我这里采用的pycharm编辑器 1.导入我们所需要的模块 import pygame,sys --导入我们需要的模块 ...
- sqlserver 缩小表空间
1. 保留需要的数据之新表中->TRUNCATE原表数据->还原之前保留的数据之原表中->压缩表空间 脚本类似如下 SELECT * INTO #keep FROM Original ...