需求分析:

  判断excel2表中的某个唯一字段是否满足条件,如果满足条件,就在excel1中进行查询,若存在excel中,就将该数据进行剔除。

python脚本的实现:

from __future__ import division
import pandas as pd #指定文件的路径
imputfile= 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\excel1.xlsx' #原始表excel1
imputfile1= 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\excel2.xls' #excel2
outputfile = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx' #结果

#读取excel1的数据到data
data = pd.read_excel(imputfile,encoding='utf-8')
ex_list = list(data.iloc[:,]) #将需要比对的字段转换为list形式 #读取excel2的数据到remove_data
remove_data = pd.read_excel(imputfile1,encoding='utf-8')

#找出excel2中需要筛选的字段满足的条件。如我这边需要满足的条件是:remove_data.iloc[i,7] =='成功'
remove_phone=[]
for i in range(,len(remove_data)):
if remove_data.iloc[i,] =='成功':
phone = remove_data.iloc[i,]
remove_phone.append(phone) #删除满足条件数据
for i in range(,len(remove_phone)):
ex_list.remove(remove_phone[i]) #将剔除后的数据赋值到new_data
new_data=data[data.iloc[:,].isin(ex_list)] #导出excel
new_data.to_excel(outputfile)

当然,像这种对excel的剔除数据也可以直接再excel中实现,比如我们先对excel2和excel1都按某一唯一字段进行排序,然后将excel2中需要筛选的结果复制在Excel1中,直接在excel1中根据该字段进行排序。但是这种方法有一个缺陷是,如果Excel2中的数据并不是完整的,那排序下来也会和excel1不一致。

利用python对excel进行数据剔除的更多相关文章

  1. 利用python将excel数据解析成json格式

    利用python将excel数据解析成json格式 转成json方便项目中用post请求推送数据自定义数据,也方便测试: import xlrdimport jsonimport requests d ...

  2. Python 利用Python操作excel表格之openyxl介绍Part2

    利用Python操作excel表格之openyxl介绍 by:授客 QQ:1033553122 欢迎加入全国软件测试交流qq群(群号:7156436) ## 绘图 c = LineChart()    ...

  3. Python 利用Python操作excel表格之xlwt介绍

    利用Python操作excel表格之xlwt介绍   by:授客 QQ:1033553122 直接上代码   案例1 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 ...

  4. 利用PHPExcel读取Excel的数据和导出数据到Excel

    PHPExcel是一个PHP类库,用来帮助我们简单.高效实现从Excel读取Excel的数据和导出数据到Excel.也是我们日常开发中,经常会遇到的使用场景.比如有个客户信息表,要批量导出发给同事,我 ...

  5. Python 利用Python操作excel表格之openyxl介绍Part1

    利用Python操作excel表格之openyxl介绍 by:授客 QQ:1033553122 欢迎加入全国软件测试交流qq群(群号:7156436),免费获取以下性能监控工具(类似Nmon精简版) ...

  6. python读取excel所有数据(cmd界面)

    python读取excel所有数据(cmd界面) cmd界面显示excel数据 代码 import xlrd import os from prettytable import PrettyTable ...

  7. 利用Python进行数据分析_Pandas_数据加载、存储与文件格式

    申明:本系列文章是自己在学习<利用Python进行数据分析>这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理. 1 pandas读取文件的解析函数 read_csv 读取带分隔符的数据,默认 ...

  8. [转] Windows下使用Python读取Excel表格数据

    http://www.python-excel.org/这个网站罗列了很多关于在Python下操作Excel文件的信息,这里选择了其介绍的第一个模块xlrd . xlrd 0.9.2版本跨平台同时支持 ...

  9. 利用python进行数据分析之数据规整化

    数据分析和建模大部分时间都用在数据准备上,数据的准备过程包括:加载,清理,转换与重塑. 合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置方法来进行合并: pandas.merge可根据一个或多个键 ...

随机推荐

  1. 如何利用Oracle VM Templates 在几分钟内部署Oracle Real Application Clusters (RAC)

    本文未经授权,禁止一切形式的转载.如果对本文有任何疑问可以通过以下方式和我交流: 邮箱: jiangxinnju@163.com 博客园地址: http://www.cnblogs.com/jiang ...

  2. js 判断通过什么打开(安卓、苹果、微信、QQ、浏览器、某个app应用…)

    /* 获取当前环境: 系统环境: iOS Android PC 浏览器环境 微信内置浏览器.QQ内置浏览器.正常浏览器 是否app内打开 */ var ua = navigator.userAgent ...

  3. 你真的懂offset与scroll吗?

    背景 身为一个前端工程师,每次在做关于滚动或者定位之类的交互时,或多或少都会用到offset.scroll之类的元素属性值来计算距离,但是每次都是现用现百度,从来没有真正系统地弄明白其中的原理及用法: ...

  4. 使用gitbook

    前面的话 gitbook功能强大,可以自动实现搜索及翻页等功能,上手容易,用markdown书写即可,且可以自动生成响应式网站.本文将详细介绍如何使用gitbook 安装 1.使用npm全局安装git ...

  5. VS2008 C++ 利用WinHttp API获取Http请求/响应头部Header

    http://www.cnblogs.com/LCCRNblog/p/3833472.html 这一篇博客中,实现了获取http请求/响应后的html源码,现在需要获取http请求/响应的头部Head ...

  6. POJ3468(线段树 区间修改 lazy-tag)

    我的线段树真的没救了......还是多练几道吧....... You have N integers, A1, A2, ... , AN. You need to deal with two kind ...

  7. 2015上海赛区B Binary Tree

    B - Binary Tree   Description The Old Frog King lives on the root of an infinite tree. According to ...

  8. zabbix 2.2.20 安装详解(Centos6.9)

    环境说明 [root@centos ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.9 (Final) [root@centos ~]# uname -a L ...

  9. Hadoop部署配置文件

    为了方便大家修,我把要修改的地方标红了,找到对应文件,复制粘贴过去就可以了 注:这个是我安装的Hadoop的配置,要根据我之前发的文章配置才行, 里面有一些东西比如文件夹名称,路径不一样,稍加修改也可 ...

  10. Java IO编程全解(六)——4种I/O的对比与选型

    转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/Joanna-Yan/p/7804185.html 前面讲到:Java IO编程全解(五)--AIO编程 为了防止由于对一些技术概念和术语 ...