druid 连接池参数说明
一、参数配置说明
| 属性 | 说明 | 建议值 |
|---|---|---|
| url | 数据库的jdbc连接地址。一般为连接oracle/mysql。示例如下: | |
| mysql : jdbc:mysql://ip:port/dbname?option1&option2&… | ||
| oracle : jdbc:oracle:thin:@ip:port:oracle_sid | ||
| username | 登录数据库的用户名 | |
| password | 登录数据库的用户密码 | |
| initialSize | 启动程序时,在连接池中初始化多少个连接 | 10-50已足够 |
| maxActive | 连接池中最多支持多少个活动会话 | |
| maxWait |
程序向连接池中请求连接时 ,超过maxWait的值后,认为本次请求失败,即连接池 |
100 |
| 没有可用连接,单位毫秒,设置-1时表示无限等待 | ||
| minEvictableIdleTimeMillis | 池中某个连接的空闲时长达到 N 毫秒后, 连接池在下次检查空闲连接时,将 | 见说明部分 |
| 回收该连接,要小于防火墙超时设置 | ||
| net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established的设置 | ||
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 检查空闲连接的频率,单位毫秒, 非正整数时表示不进行检查 | |
| keepAlive | 程序没有close连接且空闲时长超过 minEvictableIdleTimeMillis,则会执 | true |
| 行validationQuery指定的SQL,以保证该程序连接不会池kill掉,其范围不超 | ||
| 过minIdle指定的连接个数。 | ||
| minIdle | 回收空闲连接时,将保证至少有minIdle个连接. | 与initialSize相同 |
| removeAbandoned | 要求程序从池中get到连接后, N 秒后必须close,否则druid 会强制回收该 | false,当发现程序有未 |
| 连接,不管该连接中是活动还是空闲, 以防止进程不会进行close而霸占连接。 | 正常close连接时设置为true | |
| removeAbandonedTimeout | 设置druid 强制回收连接的时限,当程序从池中get到连接开始算起,超过此 | 应大于业务运行最长时间 |
| 值后,druid将强制回收该连接,单位秒。 | ||
| logAbandoned | 当druid强制回收连接后,是否将stack trace 记录到日志中 | true |
| testWhileIdle | 当程序请求连接,池在分配连接时,是否先检查该连接是否有效。(高效) | true |
| validationQuery | 检查池中的连接是否仍可用的 SQL 语句,drui会连接到数据库执行该SQL, 如果 | |
| 正常返回,则表示连接可用,否则表示连接不可用 | ||
| testOnBorrow | 程序 申请 连接时,进行连接有效性检查(低效,影响性能) | false |
| testOnReturn | 程序 返还 连接时,进行连接有效性检查(低效,影响性能) | false |
| poolPreparedStatements | 缓存通过以下两个方法发起的SQL: | true |
| public PreparedStatement prepareStatement(String sql) | ||
| public PreparedStatement prepareStatement(String sql, | ||
| int resultSetType, int resultSetConcurrency) | ||
| maxPoolPrepareStatementPerConnectionSize | 每个连接最多缓存多少个SQL | 20 |
| filters | 这里配置的是插件,常用的插件有: | stat,wall,slf4j |
| 监控统计: filter:stat | ||
| 日志监控: filter:log4j 或者 slf4j | ||
| 防御SQL注入: filter:wall | ||
| connectProperties | 连接属性。比如设置一些连接池统计方面的配置。 | |
| druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 | ||
| 比如设置一些数据库连接属性: |
二、例子
1、jdbc配置
jdbc.properties:
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://172.49.15.55:3306/testdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
jdbc.username=test
jdbc.password=test
jdbc.filters=stat
jdbc.maxActive=300
jdbc.initialSize=2
jdbc.maxWait=60000
jdbc.minIdle=1
jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
jdbc.minEvictableIdleTimeMillis=300000
jdbc.validationQuery=SELECT 'x'
jdbc.testWhileIdle=true
jdbc.testOnBorrow=false
jdbc.testOnReturn=false
jdbc.poolPreparedStatements=false
jdbc.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=50
2、spring 配置druid
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- ”连接“的基本属性 -->
<property name="url" value="jdbc_url" />
<property name="username" value="${jdbc_user}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" />
<!-- 连接池属性 -->
<property name="initialSize" value="100" />
<property name="maxActive" value="1000" />
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value=300000 />
<property name="keepAlive" value=true />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value=-1 />
<property name="minIdle" value="20" />
<property name="removeAbandoned" value="true"/>
<property name="removeAbandonedTimeout" value="180"/>
<property name="logAbandoned" value="true" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20"/>
<property name="filters" value="stat,wall,slf4j"/>
<property name="connectionProperties" value="druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000" />
</bean>
3、spring boot application.properties配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#驱动配置信息
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
#基本连接信息
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.153.23:3306/mytest?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
#连接池属性
spring.datasource.druid.initial-size=15
spring.datasource.druid.max-active=100
spring.datasource.druid.min-idle=15
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.druid.validation-query-timeout=1000
spring.datasource.druid.keep-alive=true
spring.datasource.druid.remove-abandoned=true
spring.datasource.druid.remove-abandoned-timeout=180
spring.datasource.druid.log-abandoned=true
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,slf4j
spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true
spring.datasource.druid.preparedStatement=true
spring.datasource.druid.maxOpenPreparedStatements=100
spring.datasource.druid.connect-properties.mergeSql=true
spring.datasource.druid.connect-properties.slowSqlMillis=5000
三、注意事项
1、在使用阿里的SLB时,建议将timeBetweenEvictionRunsMillis设置为2秒或者负值(关闭检查机制)。否则,连接进程会报:
Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicaiotnsException: Communications link failure
参考文档:https://www.cnblogs.com/halberd-lee/p/11304790.html
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