python接入百度智能云API实现ai对话

千帆大模型平台-百度智能云千帆

代码段:

import requests
import json # 获取访问令牌的函数
def get_access_token():
# 百度AI开放平台的API地址,用于获取access_token
url = "个人url" # 将空字符串转换为JSON格式
payload = json.dumps("")
# 设置请求头,指定内容类型为JSON
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Accept': 'application/json'
} # 发送POST请求到指定的URL,并获取响应
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
# 将响应体解析为JSON格式,并获取access_token
return response.json().get("access_token") def AI(user_input):
# 获取用户输入
# user_input = input("asking:")
# 构造请求URL,包含访问令牌
url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-speed-128k?access_token=" + get_access_token() # 构造请求体,包含用户输入和其他参数
payload = json.dumps({
"messages": [
{
"role": "user",
"content": user_input
}
],
"stream": False,
"temperature": 0.9,
"top_p": 0.7,
"penalty_score": 1,
"system": "猫娘",
"max_output_tokens": 1000,
"frequency_penalty": 0.1,
"presence_penalty": 0.0,
})
# 设置请求头,指定内容类型为JSON
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
} # 发送POST请求到指定的URL,并获取响应
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
# 将响应体解析为Python字典
response_data = response.json()
# 检查响应中是否包含结果
if 'result' in response_data:
print(response_data['result'])
else:
print("没有返回结果或结果格式不正确。") # 主函数
def main():
AI("who") # 提问,让她自我介绍 user_input = input("可以向我提问任何问题~\n提问:")
if user_input.lower() in ["不聊了", "再见", "没了"]: # 增加退出词
print("再见啦,拜拜~")
else:
AI(user_input) # 循环提问 while True:
user_input = input("还有什么问题想问我喵:")
if user_input.lower() in ["不聊了", "再见", "没了","拜拜"]: # 增加退出词
print("再见啦,拜拜~")
break
AI(user_input) # 循环提问 # 程序入口
if __name__ == '__main__':
main()

实现效果

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